目前，全球AI新藥研發已進入智能化時代！AI藥物研發領域不僅具有廣闊的市場潛力，而且還具有重大技術突破空間，能夠極大地提升研發效率與藥物療效，攻克多種疑難雜症，國内外資本紛紛搶灘AI新藥開發賽道。
在人工智能的颠覆性技術引領下，國内AI新藥開發賽道，湧現出多靶點抗體設計、大小分子創新算法等，為醫藥健康行業帶來極大便利，促進行業的蓬勃發展。
“AI新藥”将成下個黃金賽道 硬核政策扶持創新藥
随着AI技術的發展，“AI+制藥”有望成為下一個黃金賽道。“AI+制藥”受國家政策支援，産業鍊上下遊投資機會多元，應用端百花齊放。大陸在政策層面，正積極推動AI技術在醫藥領域的創新應用，先後出台了人工智能産業相關規劃,鼓勵将人工智能技術應用于醫療領域，支援人工智能技術賦能藥物研發。
2024年7月中下旬，第二十屆三中全會通過《中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定》。決定提及：健全因地制宜發展新質生産力體制機制。加強關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、颠覆性技術創新，加強新領域新賽道制度供給，建立未來産業投入增長機制，完善推動新一代資訊技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥、量子科技等戰略性産業發展政策和治理體系，引導新興産業健康有序發展。
此外還提及：健全支援創新藥和醫療器械發展機制；完善中醫藥傳承創新發展機制等。
2024年7月初，國務院常務會議審議通過《全鍊條支援創新藥發展實施方案》。會議指出，發展創新藥關系醫藥産業發展，關系人民健康福祉。要全鍊條強化政策保障，統籌用好價格管理、醫保支付、商業保險、藥品配備使用、投融資等政策，優化審評審批和醫療機構考核機制，合力助推創新藥突破發展。要調動各方面科技創新資源，強化新藥創制基礎研究，夯實大陸創新藥發展根基。
自2021-2024年以來，大陸AI制藥行業得到政策層面的全力支援。如《“十四五”生物經濟發展規劃》、《“十四五”醫藥工業發展規劃》等，旨在推動雲計算、大資料、人工智能等技術在新藥研發中的應用。AI技術在新藥研發領域中的應用推動行業快速變革，涉及靶點發現、蛋白質結構預測、化合物篩選、ADMET特性預測、臨床試驗結果預測、藥物重定位、晶型預測和逆向合成分析等多個關鍵環節。
随着一系列政策利好陸續落地，人工智能将滲透醫療醫藥領域，以更革新的技術、場景化應用，助力行業高品質發展，進一步助推健康中國建設。
AI助推新藥研發 帶動近千億經濟價值
在國家各項利好政策及巨大市場應用前景下，國内頭部藥企積極運用AI技術推動創新藥研發。相關人士表示，人工智能技術正在改變藥物研發的模式和效率，為創新藥物的發現和開發提供新的可能。未來将密切關注行業市場動态，積極利用AI新藥、AI制藥技術賦能新藥研發。
據知名咨詢公司麥肯錫稱，人工智能是制藥業“百年難得的曆史性機會”，估計生成式AI每年可為制藥和醫療行業帶來600億至1100億美元的經濟價值。業内機構Research And Markets預測，到2026年全球AI制藥市場規模将達到29.94億美元。
AI制藥，即利用大資料、雲計算、機器學習等人工智能技術手段輔助藥物的發現、研發、管理等各個環節。目前AI制藥賽道融資也相對活躍。據MedMarket Insights研究資料顯示，近三年(2021—2023Q3)全球AI制藥融資總額約為134.66億美元，成為生物醫藥備受青睐的領域之一。
按目前發展态勢，制藥公司有望借助AI以前所未有的規模、速度和準确性探索潛在新藥，并大大加快臨床試驗的進展。業内人士表示，利用AI技術可以縮短新藥研發周期、節省成本、提升藥物研發效率和成功率，行業應用前景廣闊。
從發展前景看，AI醫療已步入快速發展新階段，在AI藥物研發、疾病診斷及篩查、AI醫療影像、AI手術機器人、CDSS與病種質控、醫學資料智能平台等細分應用場景全面滲透，且能夠多元觸達醫藥行業的藥品研發、藥品生産制造及醫院端診療等全産業鍊。
“高通量技術”颠覆行業 為“AI+新藥”創造機遇
随着科學技術的不斷進步，颠覆性科技——高通量技術，可以使研究人員在短時間内獲得大量資料和資訊，進而更快地了解生命體的内部機制。這些技術常常用于基因組學、蛋白質組學、代謝組學等各個生物領域的研究中。利用高通量技術，研究人員可以同時研究數百個分子甚至數千個分子的特性，比傳統實驗技術更快地獲得更多的資料和資訊。
高通量技術具備以下幾大優點：1.具備大規模資料分析能力，生物高通量技術可以同時分析數以千計的樣本，即使是大規模的樣本量，也可輕松應對；2.能夠捕獲少量樣本資訊，病毒、緻病微生物甚至單個細胞的資訊均可被捕捉到；3.可提供大量實驗資料，研究者可以獲得大量實驗資料來快速準确地了解生物分子，進而推動研究程序；4.高通量技術在研究所學生命科學基礎理論、藥物研發方面有重要作用；5.能夠快速得到大量檢測結果，使得不同實驗室之間的研究結果具有較高的可比性。
高通量技術的快速發展，已經改變了生物學研究的格局，成為現代生命科學研究的重要組成部分。未來，高通量技術将會繼續得到改進和發展，使其更加快速、精準和高效。例如，高通量技術可能會被應用于基因編輯和基因組定制等高精度的生物體操作中，進而具有更廣泛的應用前景。
總之，“人工智能+生物醫藥”在新藥開發、酶及蛋白質設計、醫學圖像分析、疾病預測、疾病預防、智能診斷、精準醫療等生物醫藥的諸多細分領域均有所應用，并有望廣泛重塑生物醫藥研究和産業現狀。高通量的基因合成、基因測序、基因編輯等突破性生物技術，帶來生物領域資料大爆發，給“AI+制藥”創造巨大發展機會。AI與生物制造雙螺旋結合，加速生物制造數字化與智能化。
部分觀點來自：人民日報、國際金融報、幹細胞與基金研究、海通研究、醫健趨勢等