大模型火了，參數規模一路狂飙，在新的超級AI算力系統背後，多層次的交換機網絡也讓網工朋友很是頭疼。
網工朋友可能還沒注意到，最近市面上有一款吊炸天的“大模型專用交換機”來了。
畢竟，交換機這種通用網絡産品發展了幾十年，時至今日，任何網絡技術，很難撩起人們的興奮點。
但，仔細了解一下，這款交換機，着實讓人興奮。
甚至可以說，這是國内目前AIGC領域最牛交換機。
這款叫做X400的交換機，端口規格是128×400G，看起來似乎“平平無奇”。
因為業内同行們，也差不多是這個規格（單晶片51.2T方案，64×800G或128×400G）。
可是，類似的規格，這款交換機卻表現出“吊打”同行的能力。
跟同行們的51.2T方案相比，用這款交換機組網訓練大模型，訓練性能可以提升至1.6倍。
下面這個實測就很能說明問題：
這是什麼概念呢？
這意味着，基于X400交換機建構的以太網，大模型訓練性能可以完全對标同速率的IB網絡。
你花着以太網RoCE的錢，買到的卻是與IB網絡相當的性能！
接下來，我們就講講，這個看似平平無奇的X400，憑啥這麼猛？
首先，這是國内目前唯一量産的基于Spectrum-4交換晶片的交換機。
目前市面上51.2T交換晶片方案四分天下：Spectrum-4、Tomahawk 5、Silicon One G200以及Teralynx 10，每一家都各有特色。
國内數通大廠和網際網路巨頭們，紛紛釋出了51.2T交換機，大多搭載的是Tomahawk5方案，而這款X400交換機，是首款采用Spectrum-4的。
懂的都懂，Spectrum-4在AI場景能力超強。
相比其他方案，Spectrum-4具備一些獨特的優勢，專門應對AI業務場景：
❶自适應路由實作完美負載均衡 ❷多租戶流量隔離，互不打擾 ❸交換鍊路帶寬使用率高 ❹訓推任務實作低延時，低抖動和低尾延時。
更為重要的是，AI大模型大多基于GPU建構，訓練的網絡優化離不開集合通信庫支援。
X400和IB一樣，與NCCL天然無縫銜接，而其他交換方案需要對NCCL進行額外修改和優化。
是以，在硬體底子上，X400交換機天生就「骨骼精奇」，赢在了起跑線上。
不過，硬體能力隻決定了交換機的下限，軟體能力才能拉高交換機的上限。
X400在軟體上，針對AIGC場景進行了特别優化。
這麼說吧，同樣是RoCE，X400能吊打傳統RoCE交換機，軟體層的優化，功不可沒。
01X400 軟體揭秘AUTO ECN技術
搞過資料中心網絡的都知道，在對網絡延遲和丢包比較敏感的場景，通常都會啟用ECN技術，現在市面上用的比較多的叫做“”。
ECN是一種網絡擁塞通知和管理機制，它在監測到網絡中即将發生擁塞的時候，不會将封包丢棄，而是添加擁塞标記，讓發送方動态調整擁塞控制視窗（CWND），進而避免擁塞。
說白了，快要擁塞的時候，就通知發送方步子邁小點兒，沒有擁塞的時候，步子就邁大點兒。
但是呢，這個“步子”的大小（擁塞視窗大小）是非常有學問的，步子太大容易扯着蛋，步子太小就會影響吞吐量。
能夠動态地找出那個最優的“視窗”，既保證不擁塞，又有最高的吞吐量，深深困擾了廣大資料中心網工們。
手動ECN調優太麻煩了，X400交換機是怎麼幹的呢？
這家夥鬼的很，它要用AI的辦法來解決AI問題，搞出了一個AutoECN的算法，相當于每台交換機都内置了一個流量調參大模型。
在實際流量環境中，X400交換機會實時采集流量特征，并通過帶外管理口進行上下遊流量特征同步（這種同步不會占用帶内帶寬資源）。
被采集到的流量狀态會作為輸入，給到交換機内置的AutoECN模型，然後模型會根據輸入，完成實時推理，得到此時最優的ECN參數，實時設定。
跟傳統的ECN/DCQCN相比，AutoECN的擁塞控制門檻值是一個完全動态調整的最優值，也不怕由于CNP封包發送不及時導緻的控速失效。
來看一下實戰效果↓
同樣一組流量，在啟用了DCQCN和AutoECN的交換機上傳輸，後者對傳輸效率的改進非常明顯。
如上圖，AutoECN提供了三種模型：時延優先、吞吐優先、均衡模型。然後分别用兩種特征的流量來打，每種模型的表現，都大幅超過傳統ECN（傳輸每一組流量時，所用時間越短越好）。
當你的業務更挑時延，就用時延優先模型，如果更偏向吞吐，就用吞吐優先模型，如果兩種都想兼顧，那就用均衡模型。
總之不管流量多變态，AutoECN總能基于AI技術，動态調參，給出一個最優方案。
02X400 軟體揭秘RTT-CC擁塞控制
如果你的業務對網絡延遲格外敏感，希望更低的延遲和抖動，基于X400交換機建構的AI Fabirc方案還額外準備了一項秘技：RTT-CC。
RTT-CC不需要像ECN那樣對擁塞資料包進行标記，而是通過持續監控和評估資料包的往返時間，預測網絡擁塞。
X400 AI Fabirc方案的RTT-CC功能，采用了基于硬體的回報環路，動态監測擁塞并實時調整發送視窗大小和速率，性能更好，時延表現更優。
如此，同時具備RTT-CC和AutoECN的擁塞控制技術，可以更好地滿足低延遲、高吞吐、零丢包的嚴苛場景需求。
03X400 軟體揭秘逐包負載均衡
在資料中心網絡中，涉及到多路徑傳輸的時候，傳統RoCE方案通常會用ECMP等技術，來實作多鍊路負載分擔。
但是吧，ECMP的負載分擔，是基于流的(Flow Based，根據每條流哈希值的不同，排程到不同的鍊路上)，粒度太粗犷。
極端的情況，會因為哈希不均勻或者流的大小懸殊，導緻流量都被排程到一條鍊路上，而其他鍊路沒活可幹，整網傳輸效率打折。
怎麼破？
X400交換機支援自适應路由（AR）和包噴灑（Packet spraying）技術。
簡單講就是逐包負載均衡：基于每個資料包來排程，粒度更細，算法更優。
這樣，讓每條路都均勻負載分擔，提升整網吞吐量，打滿每條鍊路，喂飽每塊GPU。
當然，這種逐包負載均衡，因為每個包走的路況不一樣，到達伺服器端的時候，資料包先後順序可能會錯亂，如果伺服器沒點特殊本事，就會吃不消。
于是，跟X400交換機配套的伺服器，也配備了支援功能的智能網卡，可以對亂序的資料包，進行重組。
這樣就完美了，既不擔心亂序，又保證了鍊路的高效利用。
憑借這三項超能力（AutoECN、RTT-CC、自适應路由），X400交換機成功扛下了智算中心AI算力系統高效互聯的嚴苛訴求。
不止如此，X400交換機在軟體層面，還采用了大量技術來提升可靠性和可維護性。
比如故障自愈能力，IGE智能防護技術、可視化監控、ZTP部署…
同時，X400交換機遵循S3IP-UNP規範設計，支援開源SONiC和第三方網絡OS，對希望建構超級AI算力系統的客戶，都具備極大的靈活性。
說了這麼多，這個X400交換機到底誰家的産品呢？
嘿嘿，浪潮資訊。
浪潮資訊X400超級AI以太網交換機，專門面向生成式AI場景打造，國内首款支援NVIDIA Spectrum-X平台技術，并基于X400和BlueField-3 SuperNICs打造端網協同的X400超級AI以太網(X400 AI Fabric)方案。
浪潮資訊提供了端網協同的X400 AI Fabric方案，即插即用，最大支援512K張GPU的AI算力系統。
與業内傳統RoCE組網方案相比，帶寬使用率超過95%，時延降低30%，大幅提升大模型訓練速度。
浪潮資訊憑什麼能造出性能如此拉滿的AI交換機？實戰效果甚至還超越了一衆數通大廠的RoCE産品？
浪潮資訊是國内最大的AI伺服器提供商，連續7年位居第一。
同時，浪潮資訊作為頭部網際網路客戶的核心網絡供應商，具備豐富的資料中心與智算中心的組網經驗。
基于對AI基礎設施和應用的了解以及持續深入的網絡研發實踐，浪潮資訊釋出了這款全新的超級AI以太網交換機X400，成為業界矚目的頂流産品。
大模型時代，一切都在重塑，浪潮資訊X400，築起通往大模型的超級高速路！
(注：本文轉載自科技自媒體“特大号”官微)