昨天，小編向大家分享了一個有關AMD顯示卡的“壞”的消息，至少在即将到來的 Radeon RX 8000系列顯示卡中，AMD将不會推出高端旗艦型号，将重點專注于中端主流型号。
下面，小編要給大家分享的是一個這方面的“重大”好消息，不僅對廣大使用者和消費者“好”，對AMD自身“好”，對于廣大開發者來說也“好”，對大家都“好”，可謂一舉多得。
近日，AMD進階副總裁兼計算和圖形業務集團總經理Jack Huynh（上圖）宣布，AMD未來計劃将面向企業級的顯示卡架構（CDNA）和面向消費級的顯示卡架構（RDNA）統一、合并為一個新的的架構UDNA。
2011年，AMD首次釋出、啟用了GCN（Graphics Core Next，下圖）圖形架構，廣泛應用于AMD的各個顯示卡産品線。2019年，AMD釋出了新一代圖形架構，但有兩個分支，分别是面向企業級的顯示卡CDNA架構和面向消費級的顯示卡RDNA架構。
RDNA架構的主要目标使用者群體是廣大普通消費級使用者，用于提供娛樂遊戲支援，而CDNA架構的主要目标使用者群體是企業使用者，産品主要用來滿足資料中心、AI和HPC等應用場景。
對于RDNA架構，大家應該都比較熟悉，具體來說，Radeon RX 5000系列顯示卡采用RDNA 1.0架構，Radeon RX 6000系列顯示卡采用RDNA 2.0架構，Radeon RX 7000系列顯示卡采用RDNA 3.0架構。
RDNA 3.5架構目前主要應用于Ryzen AI 300系列處理器中的核顯，比如Radeon 880M和Radeon 890M，而即将釋出到來的Radeon RX 8000系列顯示卡将采用RDNA 4.0架構。
那麼，AMD現有的圖形架構有什麼弊端？未來為什麼要統一、合并呢？
因為AMD顯示卡産品線現階段同時有CDNA和兩種架構存在，且無法兼顧，開發人員必須在二者之中做出選擇，這樣會大幅增加開發難度和成本。
反觀其競争對手英偉達在這方面的規劃則非常有富有遠見，2006年，英偉達首次釋出了CUDA架構，2018年在RTX 20系列顯示卡中首次加入了張量核心，這些創新同時适用于企業級産品和消費級産品，可以使用相同的底層微架構來建構同時适用于AI、HPC和遊戲等應用場景的産品。
而AMD方面，隻在RDNA 3架構顯示卡中提供了非常有限的AI功能，對張量運算（AI計算基礎）的完整支援主要集中于面向企業級的CDNA 3架構顯示卡中，嚴重削弱了其消費級顯示卡的競争力，相比之下，英偉達的思路和打法要簡單、先進得多，效率更高，優勢巨大。
第二個問題是統一、合并後的UDNA架構是否相容之前的RDNA和CDNA架構？對此，Jack Huynh的回答是肯定的，雖然難度較大，“但這是我們要走的方向”，可以了解為AMD将盡最大可能考慮、解決相容性問題。
第三個問題是将CDNA架構和RDNA架構統一、合并為UDNA架構，需要多長時間？什麼時間，在哪一代産品中才會可以落地？對此，Jack Huynh表示目前還沒有具體規劃，現在隻是初步的确認了這種發展思路和方向，對于上述問題暫時無法給出明确答案。
綜上所述，AMD決定将CDNA架構和RDNA架構統一、合并為UDNA架構這種思路和打法是正确的，既可以降低自身的研發成本，也可以降低第三方開發人員的研發成本，大家好，才是真的好。
平心而論，這種政策推出的時間甚至還稍微有點晚，如果AMD提前兩三年推出的話，優勢更大，相反，如果AMD日後繼續沿用目前的打法，AMD在顯示卡領域的差距可能和英偉達越拉越大，情況可能越來越被動。
總的來說，AMD未來幾代顯示卡将發生較大的變化，非常值得關注，小編将在第一時間分享更多相關動态和爆料，敬請關注。