CNCC2024
論壇簡介：
多媒體内容了解與生成：技術與應用對話
舉辦時間：10月24日13:30-17:30
地點：秋苑-教室區（西2）
注：如有變動，請以官網(https://ccf.org.cn/cncc2024)最終資訊為準
随着移動網際網路和人工智能技術的飛速發展，多媒體内容了解與生成正成為目前科技前沿的熱點領域，技術的不斷突破正在推動多媒體資料的智能處理和創新應用，為行業和研究帶來了新的機遇和挑戰。
在多媒體内容生成方面，生成式人工智能展示了強大的潛力，這一技術的跨學科應用已經取得了顯著成果，而基于幾何深度學習的黎曼流形生成進一步推動了生成模型在非歐式空間中的應用。此外，在多媒體内容了解方面，知識引導的連續學習方法為解決如何在學習新知識時避免對舊知識的災難性遺忘提供了新思路，通用多模态學習的興起為實作多模态資料的全面了解提供了新的可能性。
本論壇将圍繞多媒體内容了解與生成的關鍵技術，深入探讨生成式人工智能的跨學科應用、幾何深度學習在流形生成中的最新進展、雷射雷達視覺全球定位技術，以及多模态學習在統一架構下的突破與挑戰，旨在為多媒體内容生成與了解提供新的研究方向和應用場景，推動技術的持續發展與創新。
論壇日程
| 順序 | 主題 | 主講嘉賓 | 機關 |
| 1 | 論壇開幕緻辭 | 高贊 | 山東省人工智能研究院 |
| 2 | 特邀嘉賓緻辭 | 黃慶明 | 中國科學院大學 |
| 3 | 知識引導的連續學習方法 | 李宏亮 | 電子科技大學 |
| 4 | 雷射雷達視覺全球定位 | 王程 | 廈門大學 |
| 5 | 通用多模态學習 | 俞俊 | 哈爾濱工業大學（深圳） |
| 6 | 生成式人工智能及其多學科交叉融合應用 | 顔波 | 複旦大學 |
| 7 | 基于幾何深度學習的黎曼流形生成 | 鄒君妮 | 上海交通大學 |
| Panel環節 | 黃鐵軍 | 北京大學 | |
| 陶建華 | 清華大學 | ||
| 王勳 | 浙江工商大學 | ||
| 周傑 | 清華大學 | ||
| 張豔甯 | 西北工業大學 | ||
| 聶禮強 | 哈爾濱工業大學（深圳） |
論壇主席及嘉賓介紹
論壇主席
高贊
山東省人工智能研究院/天津理工大學教授、副院長
CCF進階會員，國家青年人才計劃人選、山東省突貢專家，“計算機視覺與系統”教育部重點實驗室副主任，曾獲山東省科技進步一等獎和山東省技術發明一等獎各1項。近年來，主持或參與包括國家自然基金重點和國家重點研發等省部級以上課題20餘項。主要研究領域包括多媒體了解與分析等，在包括TPAMI和CVPR等國際會議和期刊發表論文100餘篇，其中ESI高被引論文6篇、熱點論文1篇。2021年獲CCF A類會議SIGIR最佳學生論文，授權發明專利50餘項。
特邀嘉賓
黃慶明
CCF會士、CCF理事、多媒體技術專業委員會主任，中國科學院大學教授
中國科學院大學講席教授，國家傑出青年科學基金獲得者，享受國務院政府特殊津貼。主要研究方向為多媒體計算、模式識别、機器學習等，主持承擔了新一代人工智能國家科技重大專項、國家自然科學基金重點和重點國際合作項目、863課題、973課題等國家和省部級項目的研究工作，已在國内外權威期刊和國際會議發表論文600餘篇。獲吳文俊人工智能自然科學一等獎、CSIG自然科學一等獎、教育部科技進步一等獎等多項國家學會和省部級獎勵。
論壇講者
李宏亮
電子科技大學教授
國家傑出青年科學基金獲得者，主要研究領域包括多媒體了解與分析，視覺感覺模型以及機器學習等，已發表IEEE彙刊論文70餘篇。主持了科技部科技創新2030新一代人工智能重大項目、國家自然科學基金重點以及聯合基金重點項目等。擔任《電子學報》、IEEE TCSVT（2018-2021）、JVCI以及SPIC期刊編委；曾擔任IEEE ISPACS 2010大會主席，IEEE VCIP 2016以及PCM 2017技術委員會主席等。獲JVCI傑出服務獎，IEEE TCSVT最佳編委獎，CCF以及IEEE CAS傑出講者。
報告題目：知識引導的連續學習方法
報告摘要：如何學習新知識的同時減少對舊知識的災難性遺忘是目前連續學習面臨的重要挑戰。本次報告将圍繞視覺任務中的連續學習問題，從多教師連續學習機制，到具體視覺任務中的連續學習模型的實作，介紹最近的相關工作。最後針對視覺任務連續學習的若幹問題進行簡要讨論。
王程
廈門大學教授
CCF傑出會員，國家級人才計劃基金獲得者，入選國家“萬人計劃”科技創新領軍人才，IET會士。現任福建省智慧城市感覺與計算重點實驗室主任。研究興趣包括計算機三維視覺，雷射雷達資料處理，遙感智能處理，空間大資料分析，智慧城市。在Nature Communication，IEEE TGRS，CVPR等頂級期刊和會議發表300餘篇論文，被引用超過10000次。擔任ISPRS多傳感器內建與融合工作組主席，CCF YOCSEF廈門分論壇(創始)主席，CSIG常務理事。獲得省部級科技進步一等獎等獎勵5項。
報告題目：雷射雷達視覺全球定位
報告摘要：全球定位在數字經濟中占核心地位，但城市複雜環境限制了衛星定位應用。三維雷射掃描技術憑借精确的三維感覺能力，正成為城市定位的新曙光。報告将介紹廈門大學ASC實驗室在雷射雷達視覺全球定位方面研究進展。首先，解釋基于隐式表達的雷射雷達視覺定位基本原理。接着，介紹從深度回歸到幾何編碼的高效定位方法，并展示國際首個達到亞米級定位精度的大範圍雷射雷達全球定位成果。最後，總結并展望未來發展趨勢。
俞俊
哈爾濱工業大學（深圳）教授
國家傑出青年基金獲得者。主要研究方向為跨媒體分析技術，發表IEEE/ACM彙刊及CCF A類論文百餘篇，Google Scholar引用次數10000餘次，10餘篇論文入選ESI高被引/熱點論文。近年來主持科技部重點研發計劃、國家自然科學基金重點項目、國家自然科學基金面上項目等，2015、2016、2017連續獲得IEEE TMM、TIP、TCYB最佳論文獎，2018年教育部自然科學二等獎，2021年浙江省自然科學一等獎。擔任多個國際期刊的副編輯。
報告題目：通用多模态學習
報告摘要：得益于深度自注意力網絡模型Transformer和預訓練方法BERT在自然語言領域的快速發展，多模态深度學習的研究逐漸由各個任務“分而治之”向“通用統一”的方向演變。本報告首先對多模态深度學習發展過程中的代表性工作進行簡要介紹；然後對目前通用多模态深度學習領域的三類代表性方法：基于多模态多任務聯合學習、多模态神經架構搜尋、多模态預訓練的若幹代表性工作進行詳細介紹；最後，對通用多模态深度學習未來的發展進行展望和反思。
顔波
複旦大學教授
教育部長江學者，複旦大學發展規劃處副處長、計算機科學技術學院學術委員會副主任、上海市圖像圖形學學會副理事長。研究領域包括計算機視覺、智慧醫療和科學智能等。以第一/通訊作者在Nature Methods等國際期刊和會議發表論文70餘篇。獲國家聯合重點和華為基金等多項省部級和企業合作項目資助。項目相關成果在華為旗艦手機、公安系統和三甲醫院得到了較好應用。曾獲2020年教育部自然科學二等獎、2019年CSIG科學技術二等獎等。
報告題目：生成式人工智能及其多學科交叉融合應用
報告摘要：随着大模型技術的持續突破，生成式人工智能展現了強大的生成能力。本報告将主要介紹團隊在生成式人工智能方向上的持續探索成果，并在智能終端和智慧安防等多場景下所取得的若幹研究成果；同時和物質科學深度融合，輔助合成新材料，為生成式AI提供新資料，進而實作人機協同研究，加速科研裂變；最後将相關成果應用于智慧醫療場景，為各科室的智能診療提供強力支撐。
鄒君妮
上海交通大學教授
國家傑出青年科學基金獲得者。先後獲得上海市科技獎勵一等獎4項，中國電子學會科技獎勵二等獎3項，吳文俊人工智能科技獎勵二等獎1項。主要研究領域：多媒體通信、高維視覺資訊處理、幾何深度學習等。主持國家自然科學基金重點等項目8項，共發表SCI、EI收錄論文150餘篇，其中IEEE彙刊論文50餘篇，NeurIPS、ICML等國際學術會議論文45篇；合作出版專著2部，獲中美授權發明專利50項。曾擔任國際期刊Digital Signal Processing編委。
報告題目：基于幾何深度學習的黎曼流形生成
報告摘要：近些年，擴散模型在生成式模組化任務中取得了巨大成功。在基于二維圖像的擴散模型啟發下，許多研究開始關注高維流形結構的擴散模型。流形信号位于非歐式空間，為了實作精準生成與重建，需要同時考慮原始資料的機率分布以及流形信号的幾何特征與拓撲結構。本報告将從幾何學和深度學習的角度，介紹流形信号生成的最新進展，并進一步探讨在擴散模型中引入Ricci曲率流，學習流形信号内蘊幾何特征的可能性。
嘉賓
黃鐵軍
CCF會士、北京大學教授
北京大學計算機學院教授，北京智源人工智能研究院院長，北京大學人工智能研究院副院長，國家傑出青年科學基金獲得者。從事智能視覺資訊處理技術研究30多年，發表學術論文300多篇，專著2部，授權發明專利100多項。全程參與大陸新一代人工智能發展規劃建議、起草和實施，擔任科技創新2030新一代人工智能重大科技項目專家組副組長，國家人工智能标準化總體組副組長，新一代人工智能産業技術創新戰略聯盟秘書長等。
陶建華
CCF會士、清華大學教授
模式識别國家重點實驗室副主任，國家傑出青年科學基金獲得者。主要研究包括：語音合成與識别、語音編碼、人機互動、多媒體資訊處理和模式識别。負責國家863、自然科學基金、國家重點研發計劃等項目20餘項，在國内外學術期刊和會議上發表論文240餘篇，其中SCI或EI檢索110餘篇，已授權國内發明專利15項，國際專利1項，并多次在國内外重要學術會議上獲獎。多次擔任863和國家自然科學基金等國家項目會評專家。
王勳
浙江工商大學教授、計算機學院院長
浙江工商大學教授、計算機學院院長。浙江省大資料與未來電子商務技術重點實驗室主任、可視媒體大資料技術浙江省工程中心主任。入選“國家百千萬人才工程”、獲國務院政府特殊津貼，首批浙江省高效黃大年式教師團隊負責人。近幾年主要在移動圖形計算、計算機視覺等領域開展研究，在國内外重要期刊與國際會議上發表高水準學術論文150餘篇。主持省部以上重大重點項目20餘項；第一完成人獲省部級一、二等獎6項、國家教學成果二等獎1項。
周傑
清華大學教授
清華大學自動化系教授，全國重點實驗室主任，國家傑出青年科學基金獲得者，國家基金委創新研究群體學術帶頭人，IAPR Fellow。長期從事模式識别與計算機視覺研究，發表IEEE期刊論文100多篇，其中IEEE TPAMI長文34篇。以第一完成人獲國家技術發明二等獎、中國專利銀獎、中國電子學會一等獎等獎勵，指導博士生獲得全國優秀博士論文提名獎、中國人工智能學會優秀博士論文（4人次）、中國圖像圖形學會優秀博士論文。現擔任IEEE TPAMI編委、PR副主編等。
張豔甯
CCF會士、CCF常務理事、西北工業大學教授
西北工業大學教授，黨委常委，副校長，國家級人才，國防973項目首席。長期緻力于圖像處理、模式識别、計算機視覺與智能資訊處理等的研究，并與航天、航空等方面的國家重大需求相結合。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV等國際期刊和會議發表論文百餘篇，承擔國家級項目40餘項。研究成果被多個國家級重大工程攻關項目采用，成功應用于航天、航空、能源、水利等行業的20餘家機關，獲陝西省科技進步一等獎，國防技術發明一等獎。
聶禮強
哈爾濱工業大學（深圳）教授
哈爾濱工業大學（深圳）計算機學院二級教授、執行院長，IAPR Fellow，曾兩次入選國家級人才計劃。主持兩項基金委重點項目、1*3基礎加強項目、科技部重點研發課題、省傑青、兩項千萬級橫向項目等。緻力于多媒體内容分析與搜尋的研究，發表CCF A類論文百餘篇。任IEEE TKDE、ACM ToMM等彙刊編委，NeurIPS/AAAI/KDD/IJCAI等會議AC或SPC等。獲達摩院青橙獎2020、山東省科技進步一等獎2021（序1）、山東省技術發明一等獎2023（序1）等獎勵。
劉萌
山東建築大學教授
論壇聯合主席，山東建築大學教授，山東省高等學校“智能媒體分析與檢索”創新團隊負責人。研究方向為多媒體内容分析、資訊檢索、跨媒體分析與推理等。主持國家重點項目子課題、面上基金、青年基金等多個項目。發表CCF A類會議、IEEE/ACM彙刊論文70餘篇，出版英文專著1部。獲CCF A類會議ACM SIGIR 2021最佳學生論文獎、ACM MM 2023挑戰賽冠軍、CVPR 2024挑戰賽冠軍、首屆國際基礎科學大會前沿科學獎、ACM SIGMM 2020優博獎等。
關于CNCC2024
CNCC2024将于10月24-26日在浙江省東陽市橫店鎮舉辦，大會主題為“發展新質生産力，計算引領未來”。大會為期三天，包括18個特邀報告、3個大會論壇、138個專題論壇及34場專題活動和100餘個展覽。圖靈獎獲得者、兩院院士、國内外頂尖學者、知名企業家在内的超過800位講者在會上展望前沿趨勢，分享創新成果。預計參會者超過萬人。