中新經緯9月18日電 近日，北京大學國家發展研究院與智聯招聘聯合釋出《AI大模型對大陸勞動力市場潛在影響研究：2024》(下稱《報告》)。《報告》顯示，2024年上半年，招聘職位數同比增速前五的人工智能職業中，大語言模型領域的自然語言處理崗位排名首位，同比增長111%，深度學習崗以61%位列第三，這兩個崗位分别以24007元、26279元的平均招聘月薪在人工智能行業中位居前列。
AI人才需求增加、薪資上漲、學曆經驗要求進一步提高
《報告》顯示，2024年上半年，招聘職位數同比增速前五的人工智能職業，包括大語言模型方面的自然語言處理(111%)、深度學習(61%)崗位，機器人方面的機器人算法崗位(76%)，自動駕駛方面的智能駕駛系統工程師(49%)、導航算法(47%)。
《報告》提及，2024年上半年，自然語言處理和深度學習崗位的平均招聘月薪分别為24007元、26279元，位列人工智能相關崗位前列，招聘月薪同比增速分别為11%、2%，增幅領先。
從招聘要求看，大模型相關崗位對求職者的學曆和經驗要求均較高，且在進一步提高。學曆方面，今年上半年，自然語言處理崗位中，要求碩博學曆的占比為35.8%，比去年同期提高5.5個百分點；深度學習崗位中，要求碩博學曆的占比為45.5%，比去年同期提高1.5個百分點。
“大語言模型影響指數”高的職業，招聘占比下降，招聘要求提高
《報告》指出，2024年，編輯/翻譯、人事/行政/财務/法務的“大語言模型影響指數”分别為0.89、0.68，比2022年分别上升0.09、0.04；客服/營運、軟體/硬體研發的指數分别為0.75、0.65，比2022年分别下降0.04、0.07。
《報告》分析認為，客服/營運、軟體/硬體研發的指數下降，說明其職業内部易受大模型影響的工作内容在減少，一定程度反映出該職業招聘針對大模型技術的調整更迅速。分析背後原因，研發、營運常見于網際網路行業，而網際網路是處在技術發展前沿、不斷創新變化的行業，是以對于大模型技術的接受和應用也更快，在相關崗位的招聘上更快做出調整。
“大語言模型影響指數”越高的職業，其2022-2024年間招聘量占比下降的幅度越大，對學曆、經驗要求提高得越多。“大語言模型影響指數”高的職業，收到的投遞人數占比下降。
《報告》顯示，指數較高的客服/營運、銷售/商務拓展，2024年上半年的崗位數量占比分别較2022年下降2個、5個百分點以上。編輯/翻譯、客服/營運、銷售/商務拓展、市場/品牌/公關、軟體/硬體研發等指數較高的職業，2024年上半年要求大學以上學曆的職位比例，均較2022年提高1-4個百分點。
值得注意的是，軟體/硬體研發、運維/測試這兩個職業的“大語言模型影響指數”較高，2024年上半年較2022年的招聘職位占比下降，但是投遞人數占比均升高0.5個百分點左右。這展現出在技術發展和勞動力市場結構調整過程中，供給端存在一定滞後性。
北京人工智能相關崗位數量全國第一
《報告》對全國296個地級市以上城市的人工智能産業發展水準進行評估，得出各城市的“人工智能發展指數”。排名前30的城市主要集中在一線城市和省會城市，同時還包括一些東部沿海經濟發達的城市。
2024年上半年，北京市招聘的人工智能相關崗位數量占全國的19.1%，人工智能崗位收到的投遞人數占全國14.3%，均居全國首位。此外，北京擁有全國最多的人工智能專利數量、高校數量。
深圳、上海位列第二、第三，其人工智能崗位數量、求職人數、相關專利申請數量，均位列全國的第二、第三位，在産業基礎、技術創新、人才供給方面的優勢突出。杭州位居第五，在專利創新方面表現突出。武漢位列第八，擁有僅次于北京的高校數量。此外，廣州、西安、濟南、鄭州、長春等省會城市也在高校數量方面也表現出較大優勢。蘇州、無錫、東莞等東部沿海非省會城市，則主要依靠人工智能崗位和人才供給排名靠前。
(中新經緯APP)