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2024年，工業AI在中國的應用正逐漸深入到制造、物流、維護和品質控制等各個環節。AI技術通過機器學習和資料分析，在生産過程實時監控、裝置故障預測、生産流程優化等方面發揮着重要作用。例如，通過傳感器資料分析，AI能夠提前識别裝置的潛在問題，進行預防性維護，顯著減少停機時間，提高生産效率。
在物流與供應鍊管理方面，AI的應用也展現出巨大潛力。智能算法能夠優化物流路徑，預測市場需求，進而提高整個供應鍊的效率和響應速度。AI在品質控制與檢測中的應用，通過圖像識别和機器視覺技術，大大提高了檢測的準确性和速度。
但安全可靠性、資料安全和隐私保護、勞動力需求結構變化等問題亟待解決。特别是在工業場景中，AI算法的适用性提升、資料治理結構的建構、技術戰略與路徑的規劃，都是企業需要重點關注的問題。
在技術實作方面，資料采集政策、算法和模型選擇、資料清洗與特征提取等成為工業AI應用的關鍵問題。調查結果顯示，超過48%的受訪者認為資料采集政策和内容定義是AI應用中的突出問題。合适的算法和模型選擇也是受訪者關注的焦點。
人才培養也是工業AI發展的關鍵。對複雜系統問題的拆解與架構能力、對AI工具和算法邊界的了解、軟體工程規範能力等，都是AI人才需要關注的關鍵能力。
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