CNCC2024
論壇簡介：
隐私計算晶片
舉辦時間：10月24日13:30-17:30
地點：秋苑-涵秋館
注：如有變動，請以官網(https://ccf.org.cn/cncc2024)最終資訊為準
大資料時代，資料即資産，資料隐私保護對于社會穩定和公共安全至關重要。為兼顧資料隐私與開放共享的需求，以全同态加密、可信執行環境等為代表的隐私保護計算技術相繼被提出。然而可信執行環境無法提供可證明安全，導緻安全問題頻發。全同态加密雖然能提供可證明安全性，但相比于明文計算，全同态加密會産生巨大的性能開銷。隐私計算專用晶片是解決算法硬體實作“性能牆”問題的必然途徑。本論壇邀請了來自學術界和企業界一線專家分享隐私計算晶片技術前沿進展，具體内容包括全同态硬體加速、零知識證明硬體加速、多方安全計算硬體加速以及可信執行環境安全分析等前沿技術。
論壇日程
| 順序 | 主題 | 主講嘉賓 | 機關 |
| 1 | 硬體安全晶片設計:發展、機遇與挑戰 | 張吉良 | 湖南大學 |
| 2 | 通用機密計算與大模型隐私保護 | 金意兒 | 華為技術有限公司 |
| 3 | Arm機密計算架構擴充和應用 | 張鋒巍 | 南方科技大學 |
| 4 | 基于CGRA的全同态加密加速器設計 | 鞠雷 | 山東大學 |
| 5 | 密碼學硬體加速：零知識證明及其他 | 高鳴宇 | 清華大學 |
論壇主席及嘉賓介紹
論壇主席
張吉良
CCF容錯計算專委主任，湖南大學教授
CCF理事、容錯專委主任，湖南大學教授。主持國家自然科學基金優秀青年基金、國家自然科學基金聯合基金重點項目、基礎加強計劃基金重點等項目。主要從事內建電路硬體安全方向研究。擔任IEEE TCASI和IEEE TCASII期刊Associate Editor、電子與資訊學報編委，基金委主辦英文期刊Fundamental Research (IF: 6.2) 青年編委，IEEE ITC-Asia2024、CCF Chips2024、IEEE ATS2023、CCF CFTC2023等大會程式主席/執行主席。獲CCF內建電路Early Carrer Award、湖南省自然科學二等獎（第一）、中國發明協會發明創業獎。
論壇講者
張吉良
CCF容錯計算專委主任，湖南大學教授
報告題目：硬體安全晶片設計:發展、機遇與挑戰
摘要：硬體安全晶片，即硬體安全的安全晶片，在保證晶片安全的同時，通過內建各類硬體安全原語（PUF、TRNG、加解密子產品等）保障系統安全。在人工智能與大資料時代，隐私保護成為了安全晶片的新需求，隐私計算專用晶片是硬體安全晶片發展的重要趨勢之一。本報告将深入剖析硬體安全晶片的研究方向與發展現狀，探索其在隐私計算場景下的主要挑戰，并分享本團隊在該領域的最新研究成果。
金意兒
華為可信計算首席科學家
華為可信計算首席科學家，佛羅裡達大學名譽教授，IEEE硬體安全與可信專委會聯席主席。他撰寫了內建電路安全一書，同時在國際知名期刊和雜志上發表了超過200篇論文，是亞洲硬體安全年會的聯合創辦人。
報告題目：通用機密計算與大模型隐私保護
摘要：大模型的日漸普及，極大便利了從科研到生活的方方面面，同時也帶來了使用者隐私的擔憂。為了充分利用大模型的潛力同時兼顧個人隐私資料的保護，學術界和工業界提出了各類大模型隐私推理的研究和實踐。在這次報告中，我會結合Apple公司最新提出了PCC（Private Cloud Computing）架構，介紹通用機密計算如何成為主流的大模型隐私保護技術，同時也會介紹如何利用通用異構機密計算實作大模型隐私保護，希望更多研究人員投入到這一領域的研究中。
張鋒巍
南方科技大學長聘副教授
南方科技大學COMPASS實驗室負責人、研究員、博導。研究系統安全，曾任美國韋恩州立大學助理教授，在四大安全頂會上都擔任PC和指導COMPASSer發表了論文，主持了3項國自然項目（青年、面上、青年人才）。
報告題目：Arm機密計算架構擴充和應用
摘要：Arm架構在個人裝置和雲計算中的應用越來越廣泛，Arm機密計算架構（CCA）為雲平台和終端裝置提供了強大的機密計算能力。本報告将介紹幾項研究工作在Arm CCA方面的擴充和應用。庇護所（Shelter）項目擴充了Arm CCA的使用者空間隔離能力，建立了一個高效的機密計算環境，避免了傳統虛拟化技術帶來的性能開銷 。籠（CAGE）在Arm GPU上實作了安全可信執行環境，確定GPU計算任務的機密性和完整性。審查者（SCRUTINIZER）結合Arm CCA的硬體特性實作了針對Arm TrustZone的安全驗證。
鞠雷
山東大學教授
山東大學網絡空間安全學院副院長，泉城省實驗室大資料隐私計算團隊負責人，“山東大學-螞蟻集團隐私計算聯合研究中心”負責人。近年來在MICRO、ASPLOS、HPCA、DAC等會議上發表了多篇隐私計算軟硬體協同加速方面的工作。
報告題目：基于CGRA的全同态加密加速器設計
摘要：全同态加密是一種受到廣泛關注的密碼學隐私保護技術，能夠在加密資料上進行計算而無需解密，進而有效保護使用者隐私。本報告将介紹一種基于可重構計算架構（CGRA）的全同态加密加速技術，并探讨其在全同态神經網絡推理場景下的實際應用。報告将探讨動态可重構技術在加速全同态加密應用方面的獨特優勢，并提出一種基于MLIR編譯工具鍊的全同态加密在CGRA晶片上的計算任務映射與排程政策，旨在優化性能并提高計算效率。
高鳴宇
清華大學交叉資訊研究院助理教授
清華大學交叉資訊研究院助理教授，博士生導師。于美國斯坦福大學獲得博士學位。研究方向為計算機體系結構，尤其關注針對人工智能和大資料分析等應用的新型存儲架構、專用計算系統、硬體系統安全等方面。
報告題目：密碼學硬體加速：零知識證明及其他
摘要：零知識證明（zero-knowledge proof，簡稱ZKP）這一密碼學原語能夠在確定計算完整性的同時保護資料隐私。它已經在諸如區塊鍊ZK-rollup協定和零知識機器學習（ZK ML）等多個領域中廣泛應用，但其過高的計算成本是一個關鍵的部署瓶頸。本報告将讨論我們利用專用硬體加速零知識證明的過去工作及未來展望。在更廣泛的範圍内，零知識證明是現有幾種隐私保護計算的方法之一，報告還将簡要讨論我們在其他應用方面的工作，例如全同态加密和安全多方計算。
關于CNCC2024
CNCC2024将于10月24-26日在浙江省東陽市橫店鎮舉辦，大會主題為“發展新質生産力，計算引領未來”。大會為期三天，包括18個特邀報告、3個大會論壇、138個專題論壇及34場專題活動和100餘個展覽。圖靈獎獲得者、兩院院士、國内外頂尖學者、知名企業家在内的超過800位講者在會上展望前沿趨勢，分享創新成果。預計參會者超過萬人。