中科院電工所馬麗 副研究員：基于資料驅動的配電網拓撲識别方法

近日，由中國電工技術學會主辦，西安交通大學電氣工程學院承辦，西安理工大學等機關聯合承辦的“第十九屆中國電工技術學會學術年會（ACCES 2024）”在陝西省西安市隆重舉辦。中國科學院電工研究所馬麗 副研究員應邀就《基于資料驅動的配電網拓撲識别方法研究》發表報告，現将馬麗 副研究員的報告分享給各位讀者，以期促進本領域的交流和技術進步。

專家簡介

馬麗，中國科學院電工研究所副研究員，長時規模儲能重點實驗室副主任，入選中國科學院“百人計劃”并獲擇優支援，IEEE Senior Member，中國電機工程學會進階會員。2018年至2021年分别于美國威斯康辛大學密爾沃基分校和斯蒂文斯理工學院從事博士後研究工作。

主要研究方向為新型配電系統規劃運作優化，包括需求側響應、本地能源市場、配電網拓撲識别等，主持國家自然科學基金面上項目1項，在國内外權威期刊和國際會議上發表學術論文50餘篇，總被引2500餘次，2篇一作論文入選ESI/SCOPUS高被引。

報告摘選

配電系統網絡結構複雜且變化頻繁，相比輸電網可觀性較為薄弱，及時掌握配電網網絡拓撲結構，對保證新型配電系統的安全、穩定、經濟運作極為重要。配電網資料資訊主要來自于資料采集與監視控制系統(SCADA)，近年來微型同步相量量測裝置(μ-PMU)也得到了廣泛研究和關注，這将進一步提升配電網資料采集的多樣性和實時性。

現有針對配電網拓撲識别的研究，大多考慮采集資料樣本對應同一拓撲結構；然而實際運作中配電網拓撲結構随着拓撲重構、系統維護檢修、負荷重配置設定等操作頻繁變化，很難判斷拓撲結構變化的時間和方式。

基于此背景，本報告将介紹一種基于資料驅動的配電網拓撲識别方法，适用于樣本中對應多個拓撲結構的場景，并對該方法在大規模配電系統及柔性互聯配電網中的應用擴充進行了探索。