（圖檔來源：攝圖網）
中原標準時間10月8日， 2024年諾貝爾實體學獎正式揭曉。美國科學家約翰・霍普菲爾德與英國裔加拿大科學家傑弗裡・辛頓，憑借“在人工神經網絡機器學習方面的基礎性發現和發明”，共同獲得了這一科學界的最高榮譽。他們将平分高達1100萬瑞典克朗(約合745萬元人民币)的獎金。
今年的諾貝爾實體學獎顯得尤為特别，因為獲獎者并非傳統意義上的實體學家，而是兩位在計算機科學領域做出卓越貢獻的科學家。他們使用實體學工具，為當今強大的人工智能的發展奠定了堅實的理論基礎，讓人工智能學會了“智能”，能夠模拟人類的記憶和學習過程。
作為“神經網絡之父”和“深度學習之父”，傑弗裡・辛頓的學術生涯充滿了傳奇色彩。1947年出生于英國倫敦的他，在1978年獲得了英國愛丁堡大學的博士學位。如今，他是加拿大多倫多大學教授，是使用神經網絡進行機器學習的先驅。辛頓的研究教會了人工智能如何自動查找資料中的屬性，進而執行諸如識别圖檔中特定元素等複雜任務。他的貢獻不僅推動了人工智能技術的飛速發展，也為計算機科學領域帶來了革命性的變革。2018年，他還榮獲了圖靈獎這一計算機領域的最高榮譽。
而另一位獲獎者約翰・霍普菲爾德，則是美國普林斯頓大學教授。他建立了名為“霍普菲爾德網絡”的聯想存儲器，這種存儲器能夠存儲和重建圖像以及資料中的其他類型模式，為人工智能的發展提供了強有力的支援。霍普菲爾德的研究成果同樣具有開創性，他曾獲得2022年的玻爾茲曼獎。
諾貝爾實體學獎頒給計算機學家，這一決定雖然在一定程度上出乎人們的意料，但仔細思考卻合情合理。人工智能已經深刻影響了我們生活的方方面面，從智能家居到自動駕駛汽車，從醫療診斷到金融分析，人工智能的應用無處不在。同時，它也為科研提供了許多新工具和新方法，推動了多個領域的快速發展。
人工智能在網際網路和金融行業滲透度最高
近年來，人工智能技術在安防、金融、交通、物流、醫療、零售等領域得到廣泛應用。由于各領域的複雜度、技術成熟度和資料公開水準不同，人工智能技術的滲透度也各不相同。根據IDC的資料，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為網際網路、金融、政府、電信和制造，其中金融和電信行業人工智能應用增長速度較為明顯。
人工智能企業主要集中在北京和廣東
從人工智能産業鍊代表性企業的區域分布來看，北京、江蘇、上海、廣東和浙江是人工智能産業鍊代表性企業的主要分布區域。這些地區的人工智能産業鍊企業分布相對完善，涵蓋了上中下遊的代表性企業。例如，北京擁有寒武紀、百度集團和海天瑞聲等龍頭企業，廣東省有騰訊控股、大族雷射和雲從科技等龍頭企業，上海則有商湯科技、蔚來集團和科大智能等代表性企業。總體而言，中遊企業數量較少，技術層面相對薄弱，需要進一步發展。
中國人工智能企業研發強度遠超國内企業平均水準
根據《中國新一代人工智能科技産業發展報告2022》，中國人工智能上市企業中共有197家公布了研發投入資料，其中研發強度在5%-10%之間的企業數量最多，占比為36.35%;研發強度大于10%的企業占比33.5%，平均研發強度達到9.98%，遠超國内企業的平均水準。
上海交通大學實體與天文學院教授李亮認為實體模組化或許會成為未來的趨勢。簡單的數學推導和理論假設可能無法覆寫現實的複雜情況，如果一開始就有實體模組化，會讓人們走得快點。真正的交叉科學是深層次交叉，是互相學習彼此的思想和底層邏輯。如果想在人工智能領域取得突破，必須和實體取得聯系，才能走得更快、更遠。
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