在數字化時代，與AI的互動已成為我們日常生活和工作中的重要部分。然而，在與AI進行連續對話或向其投喂長資料時，我們常會遇到答案版本過多、内容不連貫或資料處理不當等問題。為了解決這些困擾，編号投喂法應運而生，為解決這些問題提供了新的思路。這種方法不僅能幫助我們清晰地記錄和管理與AI的對話内容，還能確定AI準确了解并處理我們提供的資訊。本文将深入探讨編号投喂法的應用與優勢，以期為讀者在與AI互動時提供有益的參考。
今天是我們的第五章第3節第2篇：人機潤色與問題應對——問題應對
1. 當我們遇到AI生成到一半，然後卡殼了，該怎麼辦？
這時我們隻需輸入“繼續”即可讓AI繼續作答。這種問題出現在GPT4.0以前。當然，有時我們希望AI繼續回答時，也可以輸入“繼續”指令，比如讓AI起标題時。
2. 當我們使用AI寫作時，要求AI根據大綱生成文章，但得到的回答是“受到字數限制”，該怎麼辦？
這是因為不同的平台有字數要求限制，當然，每個平台的助手能力也各有所長。當一個平台不能生成長文時，我們可以分步驟、分批次擴寫，也可以将大綱和要求提問給其他平台的AI助手生成長文。
3.當我們要求AI學習指定的文章風格後，沒有自動根據風格去生成對應的文章大綱或内容，亦或是自動生成了，但内容對不上，該怎麼辦？
這時我們隻需進一步向AI提問即可。比如“請以此風格修改文章的大綱或内容”。
4.當我們連續向AI提問時，遇到AI生成的内容跟之前的對話内容沒聯系了，該怎麼辦？比如我們在前一節就曾遇到過這個問題。
我們可以采用兩種解決方法。
第一，将之前AI給出的答案複制，然後重新加入自己的要求。
第二，為了預防這種事情的發生，我們可以提前打開一個新的對話框，也就是浏覽器網頁，先用新對話框進行測試。
5.當我們連續對話過多或需要引入新内容，又不确定AI是否能夠了解我們的提問方式時，我們也可以這樣做。
6. 當我們在同一個對話框，連續提問太多，答案版本太多的時候，我們應該怎麼辦？
一種就是複制自己滿意的版本到新的對話框裡。另外就是對AI 給出的答案進行編号。編号也有兩種方式，一種是在我們讓AI生成答案時就提前編号，另一種是一開始忘了，後面進行補編。個人建議第一種，因為第二種有可能會産生遺漏。
7.當我們需要向AI輸入長資料時，怎麼辦？
兩種方法：一種是通過允許可以送出文檔的AI平台，直接将整個檔案的内容一次性送出給AI，另一種分批次地投喂給AI。這時候如果我們直接送出給AI，AI一定會自動作答，是以我們在投喂資料前，必須要給予AI明确的指令，這是我在第六點中提到的。
案例1：
人：你是一位資深檔案員，接下來我會分批次給你一些資料。你要将我發給你的每一份資料進行編号，編号方式為阿拉伯數字，編号完成後，你要說“已記錄，請發送下一個”，當所有資料發送給你後，我會告訴你“資料發送完畢”，然後你要問我接下來的任務是什麼。
機：
···
（更多題目已省略）
人：資料發送完畢。
機：已記錄所有資料。請問您接下來的任務是什麼？
人：請總結上述資料的共同點并分成兩大類，然後，請将你之前記錄的資料序号，分别放入這兩大類目中，以達到分類的目的。
機：當然，以下是根據問題的性質，将序号分别歸類到兩大類目中：
第一類：交通違法行為及處罰相關
1. 駕駛機動車載運爆炸物品時，未懸挂警示标志并采取必要的安全措施的，一次記12分。
4. 機動車駕駛人在一個記分周期内累計記分達到12分，拒不參加學習和考試的，将被公安機關交管部門公告其駕駛證停止使用。
6. 交通警察對未放置保險标志上道路行駛的車輛可依法扣留行駛證。
7. 高速公路因發生事故造成堵塞時，不可在右側緊急停車帶或路肩行駛。
10. 駕駛載貨汽車載物超過最大允許總品質未達到30%的，一次記1分。
第二類：安全駕駛行為和規則相關
2. 在駕車過程中遇到“停車讓行”标志時，應停車，觀察幹道行車情況，在確定安全的前提下，方可進入路口。
3. 駕駛機動車下長坡時，利用慣性滑行以減少燃油消耗的做法是不值得提倡的。
5. 夜間行車時，要盡量避免超車。确需超車時，可變換遠近光燈向前車示意。
8. 如圖所示，A車在此時進入左側車道是因為進入實線區不得變更車道。
9. 在高速公路行車道跟随前車行駛時，最小跟車距離不得少于100米。
這樣的分類有助于清晰地看到哪些問題與交通法規的遵守和處罰有關，哪些問題與駕駛安全和行為規範有關。
小節貼士→
不管是連續對話導緻AI給出的答案版本過多，而我們需要選擇其中一個來讓AI繼續作答的時候，還是我們日常生活中在向AI投喂資料或者訓練個人智能體的時候，都可以采用編号投喂的方式。