前言:最近有朋友給推薦一本書,英文原版《wrox.professional.hadoop.solutions》,感覺很好打算翻譯成中文,共享給朋友,時間關系,不知能否成行,先幹着吧。以下部分是本書的目錄,算是一個開始,至于何時能夠成稿,且幹着吧,畢竟最近不是一般的忙。
關于中文名稱,英文直譯《專業的hadoop解決方案》,個人更傾向于使用《hadoop專業解決方案》至于選擇哪個最終還沒有确定,也想聽一聽大家的意見。敬請留言。
圖書大綱:
中文部分:
chapter1:大資料和hadoop生态圈
1.1 當大資料遇到hadoop
1.2 hadoop生态圈
1.3 hadoop核心元件
1.4 hadoop版本分發
1.5 基于hadoop開發企業級應用
chapter2:資料存儲之hadoop
2.1 hdfs
2.2 hbase
2.3 hdfs和hbase相結合,進行實際資料存儲
2.4 使用apache avro
2.5 使用hcatalog管理中繼資料
2.6 hadoop資料組織模式設計
chapter3:資料計算之mapreduce
3.1 認識mapreduce
3.2 第一個mapreduce應用
3.3 設計mapreduce實作
3.4 總結
chapter4:自定義mapreduce執行
4.1 通過inputformat控制mapreduce執行
4.2 使用自定義recordreaders讀取你的資料
4.3 使用outputformats組織輸出檔案
4.4 使用combiner優化mapreduce執行
4.5 使用partitioners控制reducer執行
4.6 使用非java語言通路hadoop
4.7 總結
chapter5:建構可重用的mapreduce應用
5.1 mapreduce程式單元測試
5.2 eclipse本地應用程式測試
5.3 使用日志進行hadoop測試
5.4 使用job counters計數
5.5 mapreduce防禦式程式設計
5.6 總結
chapter6:自動資料處理之oozie
chapter7:使用oozie
chapter8:oozie進階功能
chapter9:實時hadoop
9.1 現實世界中的實時應用系統
9.2 使用hbase實作實時應用系統
9.3 使用特定的實時hadoop查詢系統
9.4 使用基于hadoop的事件處理系統
9.5 總結
chapter10:hadoop安全
10.1 曆史回顧:了解hadoop安全機制的挑戰
10.2 身份認證
10.3 權限管理
10.4 oozie身份認證和權限管理
10.5 網絡加密
10.6 使用rhino增強安全機制
10.7 hadoop安全最佳實踐
10.8 總結
chapter11:在aws上運作hadoop應用程式
chapter12:為hadoop實作建構企業級安全解決方案
chapter13:hadoop的發展趨勢
英文部分:
關于翻譯進度部分,敬請關注hadoop進階教育訓練交流群: 293503507,有最新的進展會第一時間更新群消息。