一、引言
基于hive+hadoop模式建構資料倉庫,是大資料時代的一個不錯的選擇,本文以鄭商所每日交易行情資料為案例,探讨資料hive資料導入的操作執行個體。
二、源資料-每日行情資料
三、建表腳本
四、資料導入1
五、資料導入2
六、執行結果
七、問題聚焦
(1)hive分區設定的原則和技巧?
(2)hive分區内行記錄完全一緻問題如何解決?
(3)hive中文亂碼問題如何解決?
一、引言
基于hive+hadoop模式建構資料倉庫,是大資料時代的一個不錯的選擇,本文以鄭商所每日交易行情資料為案例,探讨資料hive資料導入的操作執行個體。
二、源資料-每日行情資料
三、建表腳本
四、資料導入1
五、資料導入2
六、執行結果
七、問題聚焦
(1)hive分區設定的原則和技巧?
(2)hive分區内行記錄完全一緻問題如何解決?
(3)hive中文亂碼問題如何解決?