阿裡雲資源編排服務（ros）為我們快速搭建和整合雲計算資源環境提供一個低成本、标準化的方案。基于ros提供的能力，我們所要做的就是将所需的資源以資源模闆的形式進行定義，進而實作對所定義雲資源的快速生産。除此之外，ros 将應用傳遞和資源釋放的過程也進行了簡化。
可以說，ros 幫助我們快速搭建了資源環境，ansible 可幫助我們在已搭建好的資源環境中實作了應用的快速傳遞。
本文将介紹利用 ros 和 ansible 實作對應用的快速傳遞。為了更好的了解應用傳遞的整個實作過程，本文首先對 ansible 及其運作機制進行簡單的介紹，然後講述基于 ros 和 ansible 快速傳遞應用的過程，最後以搭建 redis 叢集作為示例，展示整個應用傳遞過程，本文大緻流程如下：
ansible 及其運作機制
基于 ros 和 ansible 快速傳遞應用
基于 ros 和 ansible 快速搭建 redis 叢集
ansible 是一個基于 python paramiko 開發的、分布式的、需用戶端的、輕量級的自動化運維管理工具，它可以實作自動化部署應用、配置、執行 task 等工作。面對多台伺服器的運維工作時，它大大簡化了運維人員的工作量，降低了應用的部署和傳遞成本。
ansible 使用 ymal 文法及 jinja2 模闆語言，采用 paramiko 協定庫，通過 ssh 或者 zeromq 等方式連接配接工作主機，進而實作對遠端主機的控制和維護。ansible 一般每兩個月出一個發行版本。
ansible的運作機制：管理節點 master 利用存放節點資訊的 inventory 檔案将 ansible 子產品通過 ssh 協定（或者 kerberos、ldap）推送到被管理節點，然後執行 playbooks，執行結束後自動删除，如下圖所示：
由上圖可知，ansible主要有五部分組成：
master：ansible 的控制節點核心
inventory：定義 ansible 管理主機的清單
playbooks：定義 ansible 執行任務檔案及其配置檔案
modules：包括 ansible 自帶的核心子產品及自定義子產品
plugins：完成子產品功能的補充
在了解了 ansible 的運作機制後，接下來将介紹利用 ros 快速生産應用運作環境，并結合 ansible 實作對應用的快速傳遞，大緻流程如下：
安裝 ros sdk 和 ansible
基于 ros 建立資源棧，搭建資源環境
擷取主機資訊，并建立 inventory 檔案，擷取 playbook
執行 playbook，完成應用的快速傳遞基于 ansible 快速部署應用
值得注意的是，本文介紹的快速傳遞應用是在 vpc 環境下進行的，并且過是以 python 的形式執行的，是以在開始之前，需要有一台可以通路公網的 ecs 作為 master，以執行所有的 python 程式。下面詳細介紹基于 ros 和 ansible 快速傳遞應用的流程。
根據 ansible 的運作機制，在搭建好資源環境後，首先需要根據資源棧的建立結果，再次調用 ros api 以擷取雲主機資源的登入資訊，如：主機 ip、主機登入密碼等。然後利用主機資訊生成 inventory 檔案，以作為 ansible 管理主機的清單。在 inventory 檔案中，你可以定義登入雲主機的方式，如下是一個示例 inventory 檔案：
檔案中定義了遠端主機 <code>webservers</code>，并指明了該主機組下有兩台雲主機的登入位址、登入協定（預設是 ssh ）、登入端口、登入使用者名和密碼。
最後，根據所要部署的應用，可在 ansible 社群中查詢并擷取應用相關的 playbook。當然，除了這種擷取方式，您還可以根據應用部署的過程，依據 ymal 文法和 jinja2 模闆語言編寫自己的playbook。
ansible 在運作 playbook 時需要指定執行檔案，執行檔案可根據 inventory 檔案和 playbook 進行編寫。執行檔案中需要指定所要運作的 playbook 名稱和遠端主機或者遠端主機組名，如下是一個執行檔案 example.yml，檔案中顯示了對遠端組<code>webservers</code> 執行名稱為 example 的 playbook：
執行檔案編寫成功後，運作以下指令即可完成對 playbook 的執行：
為了更好的說明基于 ros 和 ansible 快速傳遞應用的過程，本文将以搭建 redis 叢集作為展示示例。
目前我已經建構好了我的 vpc 環境，我的 master 上已經安裝了 ros sdk 和 ansible，下面我将展示基于 ros sdk 和 ansible 快速搭建一主（master）兩備（slave） redis 叢集的詳細過程。
為了提高 redis 叢集的高可用性，在搭建 redis 叢集時為其部署了高可用性解決方案 sentinel，以幫助 redis 叢集實作自動化的主備切換。
首先定義資源棧模闆。由于我已經建構好了我的 vpc 環境和控制節點 master，是以模闆中隻需要定義建構三台雲主機 ecs 資源并與已有的 vpc 環境相關聯即可。為了友善起見，我在模闆中使用資源 <code>"type": "aliyun::ecs::instancegroup"</code> 定義 ecs 資源。定義資源棧的模闆可詳見附件中的 python 檔案 create_instancegroup_template.py。
模闆定義成功後，編輯 python 代碼，以模闆作為參數，調用 ros api 即可實作對資源環境的搭建，如下是調用 ros api 的 python 檔案 create_stack_instancegroup.py：
接下來建立 inventory 檔案。為了省去手動編寫 inventory 檔案的麻煩，本文使用 python 程式自動生成。首先在棧資源建立成功後，再次調用 ros api 擷取資源 ecs 的登入資訊，由于資源棧的建立時間一般需要2～5分鐘（視具體情況而定），是以在程式中需設定一定的等待時間，如下所示：
擷取雲主機 ip 後，即可開始生成 inventory 檔案，由于遠端主機的登入密碼在建立資源棧時指定的，是以此處可直接引用，如下所示：
搭建 redis 叢集的 playbook davidwittman.redis 擷取成功後，由于 davidwittman.redis 編寫完成時預設隻部署了 sentinel，沒有實作 redis 叢集的主備配置，是以在運作 davidwittman.redis 前，需要對 davidwittman.redis 的 /tasks/main.yml 進行修改，使其完成分布式 redis 叢集的搭建，如下所示：
在執行 playbook 前需要編寫 playbook 的執行檔案。和 inventory 檔案一樣，執行檔案可根據下載下傳的 playbook 利用程式自動生成，如下所示：
程式中使用到的生成執行檔案的模闆檔案redis_playbook_template.py 可詳見附件。
接下來即可通過運作 ansible 的指令 <code>ansible-playbook</code> 執行 playbook ，進而完成 redis 叢集的搭建，如下所示：
建立 inventory、擷取 playbook、生成執行檔案以及執行 playbook 的代碼可詳見附件中的 execute_redis_playbook.py 檔案。
python 代碼執行的 main.py 如下所示：
在運作 main.py 前，需要指定賬戶的 accesskeys 資訊、雲主機密碼以及可用區。
以上便是基于 ros 和 ansible 搭建 redis 叢集的全部過程，示例中 redis 叢集中節點數量是三個，當然也可以通過修改雲主機 ecs 的數量，實作對單個節點或更多節點的 redis 叢集的搭建。本示例 redis 叢集搭建成功後的資源拓撲圖如下所示：