在今年雲栖大會·北京峰會上出現了一個“神秘人物“，他不僅會模仿馬雲說話，還會看圖說話，甚至可以“解說“一場籃球比賽，還能預定行程，預測交通，他就是阿裡雲推出的人工智能et。et背後采用的是大資料ai技術，基于阿裡雲強大的計算能力，正在多個領域不斷進化，目前已具備智能語音互動、圖像/視訊識别、交通預測、情感分析等技能。強大的人工智能et的技術具體會應用到哪些業務場景？
說到人工智能et，不得不提阿裡雲那個神秘而又神奇的團隊，因為聽說這個團隊最早是由一群科學家組成的，而且個個都是精英奇才。那他們每天的工作都是幹啥？難道真的如傳說中的是在打造大資料智能機器人？實際上，他們正在努力積極的探索人工智能在各行業中的應用，通過利用阿裡雲強大的計算平台加上頂級專業的算法與行業資料有機的融合，不斷的挖掘資料的價值，進而實作用資料驅動行業創新，用資料提升業務效率。阿裡雲也給這個團隊一個極具形象而又特别的團隊名稱：大資料孵化器，代表着創新和無邊界的想象空間，同時賦予他們用資料創造無限可能的使命。
人工智能助力傳統制造業快速進入工業4.0
2016年8月2日，蘇州協鑫光伏科技有限公司正式和阿裡雲簽約，意味着阿裡雲向傳統制造業邁出了重要而關鍵的一步。雙方約定将通過大資料分析技術，打造協鑫光伏切片智能工廠。此次将涉及到工業可視化大屏搭建、tb級海量資料雲存儲、産品良品仿真模組化等多方面大資料的合作。而大資料孵化器團隊當仁不讓拿下了當中重要而又最具挑戰力的“良品模型”環節。
何為良品模型？舉個栗子，在光伏切片的生産過程中，有數千個生産參數會影響到切片良品率，例如：上部砂漿溫度、下部砂漿溫度、上部導輪溫度、下部導輪溫度等等，任何一個變量的細微變化都會直接影響到生産結果。通過人工智能技術結合大資料分析算法，可以對蘇州協鑫生産過程中采集到的全部變量進行分析，找出與良品率最為相關的60個關鍵變量。根據這些關鍵變量搭建生産的參數曲線模型，并在生産過程中對這些變量進行分析處理，一旦變量超出模型範圍，蘇州協鑫的監測系統就會及時預警。通過這一手段能夠提高光伏切片的良品率，而良品率每提高百分之一點，就可以節省上千萬的生産成本。
人工智能助力物流解決“最後一公裡”配送
對于物流行業，如何合理安排配送是非常重要的環節。高品質的配送安排，能夠節省配送成本，提升服務水準，為企業帶來巨大回報。物流路線優化和運輸排程本來是運籌學中的難題，沒有通用的最優解決方案。尤其是在複雜的交通狀況下，如何合理規劃高并發、時效性強的訂單配送，更是非常具有挑戰性的問題。無論是對于傳統的物流和運輸企業，還是近些年興起的物流o2o平台、外賣送餐o2o平台、租車平台等，都會面臨類似的配送安排難題。
大資料孵化器團隊利用人工智能技術，在阿裡雲的路況預測基礎上，采用高效率的優化算法和資料挖掘算法，并在此基礎上建立優化的模型，進而給傳統物流和運輸企業做出了合理的車輛排程和路徑規劃方案，最大限度降低客戶物流營運成本，提升物流服務水準。對于1000個左右的訂單，100輛左右的車輛，我們能夠在5秒内自動完成訂單配置設定和路徑規劃。對于突發訂單和突發路況變化，也可以在1秒内迅速配置設定并改變相應的車輛規劃。并且在實際應用案例中，我們的配送排程引擎，可以比人工排程節省10%-20%的運輸成本。
人工智能指揮交通，“網際網路+信号燈”開創暢行無阻新交通
傳統交通信号燈，投入成本高、維護成本高、資料缺失率高；固定的視訊探頭、固定的線圈，固定的微波等傳統裝置，分散在道路網絡，又使得它存在獨立采集資訊，缺乏共知出行者動向的局限，是以傳統信号燈總覽城市交通狀況和預測路網車流演變趨勢的能力非常薄弱，成為了名副其實的“近視眼”。“網際網路+信号燈”利用分布在城市各地出行者共享的實時資訊産生全時段、無盲區的交通資訊，預測未來交通，實時診斷和優化信号燈控制效果，賦能信号燈全局控制。
在8月底全國交通安全峰會期間， 廣州市交警攜手阿裡雲基于公有雲推出了全球首個“網際網路+信号燈”試驗平台，通過人工智能将基于移動網際網路大資料的優化控制方法創新與交警信号燈的scats控制系統關聯。以寶崗昌崗中路路口為例，平台基于網際網路實時路況，通過算法自動發現該路口出現信号燈配時方案失調的現象并且發出報警， 指揮中心接到報警後立刻調取監控後發現西進口排隊長達500米，路口出現嚴重失衡。借助“網際網路+信号燈”平台的優化建議，交警快速采取優化措施，使得該路口失衡指數下降26%，擁堵指數下降19%的效果。這個平台不僅實作了自動化監控路口信号燈配時方案失調，還能給出調整的建議，助力交通信号燈的“資料化營運”。人工智能在交通上的應用對于緩解城市交通擁堵帶來了多重的價值，既能節約出行時間，又能減少尾氣排放，也同時提高了居民的幸福感。
<b>人工智能為旅遊插上智慧的“翅膀”，旅遊小ai随時為你指路</b>
随着人類生活水準的提升，旅遊行業近幾年也成為一個興起的行業。人們通過旅遊得到精神上的放松，進而改善健康狀況，既能開闊眼界和增長知識，也能滿足人們日益增長的物質和文化的需要。同時，推動社會生産的發展，促進國民經濟的發展，也推動了商業、飲食服務業、旅館業、交通業等行業的發展。因為旅遊業的迅速發展，旅遊景點安全管理、旅遊服務的體驗也顯得尤為重要。
大資料孵化器團隊利用人工智能技術和資料挖掘分析能力搭建了“雲遊”平台，對境内外旅遊ota、ugc、微網誌、網站等網際網路公開資料，結合目的地政府或者景區私有資料進行多元度的分析，幫助政府及景區提供一站式旅遊資料智能服務。通過“雲遊衛士”幫助政府和景區，實時傾聽旅客聲音、打造差異化旅遊産品、有的放矢的提升服務品質、及時處理網絡形象危機、分析競争優勢；通過“雲遊小ai”幫遊客打聽目的地旅遊資源情報的智能體驗，景區流量智能預警，旅遊知識智能問答，及一站式智能行程動态規劃。既滿足了遊客個性化的服務，提升精準營銷能力、優化安全管理效率，也提升旅遊服務的體驗。
人工智能搭建消防空間大資料三維可視化雲平台
俗話說“水火無情”，火災具有很強的破壞力，而且具有随機性、突發性的特點，如果不及時處理會危害人民生命财産安全，帶來巨大的損失。但由于城市空間、建築、人口密集度不斷擴大，預防救援難度也進一步加大。如何有效的做好消防工作、預防和減少火災事故的發生，是一個重要而又嚴肅的問題！
阿裡雲大資料孵化器以區域地理資訊、場景建築設施資訊以及各類管理資訊為資料支撐，利用人工智能基于三維立體技術，可視化展示目标管理區域真實場景、消防設施、周邊環境，讓消防人員及時了解現場情況做好充分準備；自主實作面積、體積等計算，通過gis最短路徑分析功能，判斷出消防中心到事發地段的最近路線，確定消防人員及時趕到現場阻止火災蔓延。消防空間大資料三維可視化雲平台為消防工作提供了可靠的大資料支撐，為消防決策和管理提供依據，大大提升了工作效率。同時為預案設定、教育教育訓練、現場指揮等應用提供資料依據，幫助實作防控和日常管理常态化。
大資料預測電影票房，人工智能挖掘電影價值
利用大資料預測電影票房主要是面向正在熱映或者即将上映的影片，結合票房影片的曆史增長規律、演員陣容、内容類型、競争對手、觀影人群等系列資訊，利用人工智能技術，通過大資料機器學習模型尋找它們與最終票房的數學關系，并且加上專家意見和宣傳強度等資訊，最後模拟預測一部影片的實際票房。
電影票房的大資料預測目前為阿裡影業提供發行建議參考，進行風險的控制處理，用來衡量影片的綜合收益。
海洋大資料預測，人工智能助力發現漁情
近幾年，全國海洋生産總值不斷的上升，海洋漁業也成為國民經濟重要的組成部分。如何科學準确地進行漁情預測，運用海洋大資料為從事海洋漁業生産企業提供準确、高效的漁業資訊，成為推進漁業持續發展的重要保障。
大資料孵化器通過人工智能技術和資料挖掘，成功應用于鮪魚的漁情發現中，通過針對海面高度、水溫、葉綠素、氣象、漁船等資料分析，從可能影響該海域鮪魚産量的衆多因素中提取最關鍵的影響因素，根據這些關鍵因素搭建鮪魚抓捕的漁情預測模型。為鮪魚的發現提供了可靠的資訊，有助于避免盲目的捕撈，也減少了出海的成本，對于遠洋漁業穩步的發展做出了重大的貢獻。
人工智能結合vr，幫助企業快速躍進vr時代
三維雷射掃描技術又被稱為實景複制技術，通過這項技術，實景資訊中所包含的空間位置及其對應的色彩資訊均被快速精準地擷取，為我們呈現了一個虛拟但卻真實的空間，也就滿足了vr（虛拟現實）應用所需要的。雖然通過雷射掃描技術，在20分鐘内可對大面積區域進行急速模組化，但實際上會發現由于雷射掃描結果的點雲檔案太大，10毫米左右精度的檔案大概2個g左右。通過CD光牒或者其他聊天工具傳給客戶要很長時間，而且傳送給客戶之後，客戶既沒有專業軟體，也沒有圖形處理的高性能電腦，無法打開這些龐大的點雲檔案。
阿裡雲大資料孵化器通過人工智能技術将點雲檔案進行分塊存儲，利用八叉樹算法, 把幾個g大小的點雲檔案，分拆成很多不同級别的小檔案，并壓縮存儲在oss上。按需加載到網頁進行渲染，利用現在日益提高性能的javascript，結合webgl的gpu渲染，在網頁端，基于使用者的視角，推測使用者的可見區域，把這些分塊存儲的點雲檔案進行按需加載渲染。客戶隻需要通路一個網址就可以看到自己掃描出來的3d檔案，然後基于阿裡雲的vr開發平台，可快速的将之前點雲格式的網頁應用，做成了一個vr的網頁應用，再加上et智能語音的加持，便可以應用到文物古迹保護、建築、規劃、土木工程、工廠改造、室内設計、建築監測、交通事故處理、災害評估等領域。
目前，大資料孵化器已經将人工智能技術應用于傳統制造業、物流、交通、旅遊、安全、娛樂、海洋、vr等行業，并且取得了不少的成果。阿裡雲大資料孵化器是一群對資料充滿信仰的年輕人組成的團隊。這裡有阿裡小ai之父，有頂尖的算法專家，還有優秀的資料開發和應用專家。我們堅信資料的價值，我們不斷地努力嘗試，我們快速奔跑前進，緻力于用資料驅動創新，用資料提升業務效率，用資料創造無限可能。