【編者按】ai的熱度還在上升。包含創投、技術、實戰等在内的文章不斷刷屏。這篇觀察文章角度很清晰，推薦給大家。
2016-12-16 作者：溫二爺，來自微信公衆号。
絕大多數人對阿裡雲的定位仍是國内市場最大的iaas提供商。不過，随着國内人工智能市場在2016年迎來爆發，阿裡開始在人工智能領域發力，阿裡雲的這一角色正在悄然轉變。
雖然阿裡不是bat三座山頭中在人工智能領域的聲勢最旺的那個（百度躺槍），但事實上阿裡從2015年也已經開始了人工智能領域的布局。2015年6月，阿裡巴巴聯合富士康以145億日元的價碼戰略投資軟銀旗下的機器人公司sbrh，這成為阿裡在機器人領域的首筆投資。
7月，阿裡釋出人工智能虛拟購物助理機器人“阿裡小蜜”，利用雲計算、大資料、深度神經網絡等技術為使用者推薦高成本效益的商品。
8月，阿裡推出可視化人工智能平台dt pai，平台內建阿裡巴巴内部的特征工程、大規模機器學習、深度學習等算法庫。
9月，支付寶釋出9.0版本，内部內建阿裡的自有智能機器人客服。10月，阿裡上線基于智能圖像識别技術研發的新産品“綠網”。
進入2016年，人工智能被火熱的市場推向前台，阿裡巴巴開始有意提高ai産品在大阿裡體系内的權重，施行“阿裡雲搭台，人工智能唱戲” 的政策，阿裡雲在人工智能領域的曝光也更加密集。
3月，alphago戰勝李世石後，阿裡雲實時語音識别技術現場挑戰并戰勝世界速記大賽亞軍得主，目前該技術已經應用于浙江省内105家法院，擔任機器人書記員。
4月，阿裡雲通過人工智能技術成功預測出第四季《我是歌手》李玟奪冠。
6月，阿裡媽媽圖像團隊的ocr(圖中文字識别)技術重新整理了icdar robust reading競賽資料集的全球最好成績，獲得圖中文字識别準确率獲世界第一。
8月，在北京雲栖大會上阿裡雲推出擁有智能語音識别、圖像或視訊識别、情感分析等技術的et，并将其戲稱為“20年後馬雲的接班人”。
10月，阿裡雲“城市大腦”在杭州上線測試，城市大腦的核心采用阿裡雲et人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運作中的bug，最終将進化成為能夠治理城市的超級人工智能。
11月，阿裡雲et在天貓雙11晚會上演魔術，通過掃描5名觀衆的面部，得出每位觀衆手中的撲克牌，其中運用到圖像識别、智能語音互動、人臉識别等人工智能技術。
12月，雲栖大會廣東分會召開，阿裡雲表示将“為機器裝上et大腦”，即為制造業提供人工智能et，讓廠房裡的制造機器以及制造出來的産品也具備et大腦。此外，阿裡雲宣布在新一屆“天池大賽”上脫穎而出的人工智能算法（針對航空業客流量預測和停機位配置設定）将會被植入阿裡雲et算法插槽，向社會開放，這些成果很快會被利用在廣州白雲機場的排程上。
很顯然，基于ai技術對網際網路行業未來格局極有可能存在的颠覆因素，阿裡已經越來越重視在人工智能領域的布局和卡位，這從阿裡讓其人工智能在大衆媒體尤其是娛樂節目中“露一手”便可見一斑。盡管集中發力的阿裡人工智能羽翼漸豐，但不同于百度搏命押寶式的高舉高打，阿裡對待人工智能的态度更加務實，上娛樂節目、與政府尋求合作的打法套路也更接地氣，我們從中可以分析出以下兩點：
<b>1、阿裡人工智能并未空中起樓閣，而是從服務大阿裡的電商生态到服務使用者，再到服務使用者的使用者。</b>
阿裡目前推出的諸如智能語音識别、智能機器人客服、圖像識别、人臉識别等ai技術基本都是從阿裡内部的技術服務團隊演化而來，他們最開始的使命就是為阿裡的電商體系服務。在人工智能大潮興起之後，阿裡認為獨樂樂不如衆樂樂，幹脆把這些技術單獨拿出來，成為了其服務電商使用者的人工智能産品。緊接着，阿裡把其中較為成熟的ai産品作為一項服務，通過算法插槽放在阿裡雲上，并對外開放，這讓阿裡雲的使用者獲得了為自己的使用者提供人工智能服務的能力，這種做法跟國外facebook、google等公司頗為類似。
<b>2、阿裡人工智能比較務實，主攻為b端和政府機構賦能。</b>
阿裡的人工智能布局比較務實，基本打法是看到一個切實的痛點，然後想辦法用人工智能的辦法去解決。是以，目前阿裡在人工智能領域的實踐更多是在跟城市建設、交通、發展等與人們生活息息相關的方面。
此外，無論是在12月的廣東雲栖大會上提出為制造業提供人工智能et，還是與上汽、吉利、比亞迪等汽車廠商的合作，阿裡人工智能發力的重點仍然集中在b端。同時，阿裡正在積極的讓人工智能為政府機構提供服務，比如進入法院系統，比如解決城市交通問題的“城市大腦”項目。為b端企業和政府機構賦能，這與阿裡“有所為，有所不為”的生意邏輯一脈相承，很多事情他不會親自去做，而是交給合作夥伴去完成。
阿裡巴巴集團技術委員會主席王堅在12月表示，“人工智能的進步來源于網際網路基礎設施的不斷進步，離開網際網路孤立的來看人工智能，是沒有意義的。”這能夠反映出阿裡看待人工智能的态度。阿裡作為中國網際網路的一極，最強大之處其實并不是他的電商帝國，而是他大資料計算以及為使用者提供資料安全和雲計算産品的服務能力。關于這一點，往往存在一個誤區，很多人會擔心資料上雲之後的安全。其實這樣的擔憂很多餘，任何一家iaas提供商都不會去碰使用者的資料，隻是提供資料安全保障和資料運用技術。根據摩根士丹利釋出的報告顯示，2016年中國公共雲市場佔有率約20億美元，其中阿裡雲獨占約50%市場佔有率。
從技術層面來看，dt是ai的基礎設施，大資料、雲計算和物聯網是人工智能的底層架構。阿裡雲擁有中國最強的資料計算能力，這就如同擁有培植“ai之花”最豐沃的土壤。那麼阿裡寄希望阿裡雲能夠在人工智能時代肩負起為阿裡扛旗的使命，這邏輯沒毛病。可以說，阿裡的人工智能戰略始于資料，精于計算，可謂是“大資料ai”。
從阿裡内部架構層面來看，大資料、雲計算和人工智能都屬于阿裡大dt商業體系，那麼阿裡雲作為阿裡dt戰略最重要的執行者，出現在阿裡在ai領域布局的前沿陣地，扛起人工智能的大旗，這邏輯同樣沒毛病。
目前，阿裡雲針對人工智能的發力點基本是在ai的基礎技術領域，包括智能語音互動應用、機器視覺應用和資料智能應用。
<b>1、智能語音互動應用</b>
智能語音互動（intelligent speech interaction）一直都被認為是人工智能最重要的入口之一，其難點在于不但要讓機器能聽會說，還要讓它能夠“懂你”。智能語音互動，涵蓋語音識别、語音合成、自然語言了解等技術，阿裡雲et已經基本實作了“能聽、會說、懂你”式的智能人機互動體驗，即識别人類的語言，并了解語境下的意思，然後做出回答。關于這個技術，二爺之前詳細詢問過阿裡雲内部的科學家，他表示阿裡雲内部目前做得很多的是知識庫，通過背景的知識圖譜，來完成機器人技術架構的問答和人機互動。目的就是為了讓機器人和人類能夠流暢的進行多輪對話，因為，能夠聯系上下文的自然語言了解相比語音識别要複雜很多。另外，在語音合成方面，阿裡雲et在今年8月的北京雲栖大會上曾模仿馬雲說話，這說明阿裡雲已經掌握了語音合成中的模型自适應技術。
<b>2、機器視覺應用</b>
機器視覺應用簡單說就是用機器人替代人眼，涵蓋了很多技術領域，比如視訊、圖像的分析、切割（人臉識别）；視訊的結構化；目标的檢測；物體的檢測、跟蹤；視覺搜尋，等等，它背後需要有非常強的視覺算法能力支援。
阿裡雲在機器視覺應用上已經做了很多工作，比如阿裡雲et在給杭州做城市大腦時，便應用了交通行業裡機器視覺的解決方案。它不僅要實時準确記錄杭州所有的交通卡口，路面上的所有車流、人流、交通、車牌、車型等所有的資料，還要做到實時了解分析。相似的技術也被阿裡雲應用在廣州，通過機器視覺檢測交通，判别交通流量以及路口左轉、右轉的排隊的狀況，對信号燈進行實時的檢測和調整，做紅綠燈的實時調配。
機器視覺應用的另一個主要領域是圖像搜尋，這個技術已經應用在淘寶、天貓的app上，通過拍攝任意一樣物品，然後檢索出來類似的商品。
<b>3、資料智能應用</b>
前面提到過，阿裡雲最強的就是資料能力，資料智能其實是人工智能的基礎。阿裡雲有個叫maxcompute的東西（實在不知道該怎麼定位它），是一種快速、完全托管的tb/pb級資料倉庫解決方案。就是這個maxcompute為阿裡雲et提供了完善的資料導入方案以及多種經典的分布式計算模型，讓阿裡雲et能夠更快速的解決海量資料計算問題，并降低了每一次運算的成本，它也是将圖像、語音等各種人工智能應用進行綜合的一個基礎，阿裡雲在娛樂節目上做的許多預測類的“小把戲”便得益于它。
阿裡顯然是dt時代當之無愧的佼佼者，做電商時不碰貨，做雲計算時不碰資料，做ai時不碰硬體，阿裡屬于典型的生态玩家。在新的ai生态中，阿裡正在試圖将阿裡雲的資料的價值最大化，同時不斷加強全球化的雲計算基礎設施的布局，比如，阿裡雲已經在海外市場建立了美國西部、美國東部、歐洲、中東、澳洲、新加坡和香港資料中心，日本區也于12月15日正式開放。
馬雲一直說阿裡巴巴要做一個102年的公司，但在瞬息萬變的網際網路時代，企業疊代的速度已經越來越快，從it時代到dt時代再到ai時代，這個102年的公司要如何去做？
其實，從阿裡布局人工智能領域的政策中已經能夠得出一二。總結起來，就是繼續占據入口，不管是面對當下的ai進化，還是未來任何可能出現的技術浪潮，始終成為時代進化的“基礎設施”，如同“發電廠”般的存在。
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