導讀：很多朋友加入了很多微信群，作為群中一員，你想知道這個群是否值得留下？而作為群主，你想了解目前這個群是否健康？如果有問題，那麼壞了這鍋粥的老鼠屎是誰？應該怎樣設立群規？本文通過簡單的分析給出思路，抛磚引玉，希望大家多提建議和意見。
作者：汪德誠 大資料文摘創辦人
思路
人有人的調性，群有群的調性。觀其言行，可對其進行粗略判斷，時間跨度越長、資訊越多，判斷就準确。先把群聊天記錄下載下傳下來，看看能有什麼收獲。
資料收集
（1） 選擇一個樣本群：xx技術交流群
（2） 導出微信群聊記錄到excel
資料分析
導出的聊天記錄格式為：時間、聯系人、狀态、類型、消息
時間：發送或接收消息的時間
聯系人：群中昵稱
狀态：接收/發送，發送表示“我”發出的消息
類型：地理位置/動畫表情/名片/視訊/圖檔/網頁/文本/系統消息/小視訊/語音，一般來說網頁指轉發的文章，文本指發出的文字
消息：聊天記錄的内容
初步觀察，群聊記錄從2015/5/1 到2015/12/31，總計15112條，群現有成員494人。
個人感覺這個群還是一個很高端的交流群，進群由群主統一邀請，不會有人擅自邀請人進群，也沒有什麼廣告，經常有人針對一個問題發起讨論，那麼實際情況是否這樣呢？我們看看統計資料
按”類型“統計
網頁類型有2082條，占比有14%，總體看這是一個健康群，大部分的交流還是以文字為主，轉發的文章不是很多。
不難想象，極端情況，如果群裡的人都在轉發文章，卻沒人說話，那麼這個群也就沒有什麼價值了，因為這個群是沒有思想的，大家都轉發。轉發文章和讨論的比例是多少你？沒有一定之規，得看群定位，也要看分享的内容。但不管怎麼說，如果群成員間交流少了，這不是好的趨勢。
雖然目前這個群看似健康，但是未來還會健康嗎？趨勢很重要，既然要預測，就要加入”時間“次元。
按”類型“統計+時間
發現什麼？網頁（轉發文章）的數量并沒有增加，反而減少了，可是再看文本的數量，下滑的趨勢非常明顯，增加一列 網頁/文本，看看
網頁/文本比例如下圖
可以看出，轉發文章的比例越來越高了，群有越來越水的趨勢啊！那麼到底哪些人在轉發文章？
按類型統計+時間次元+具體人員
此群共有人員494人，轉發過文章的有249人，進一步分析可得
可以看出，轉發的人不多，但是占比非常大，那麼接下來我想知道：經常轉發文章的人是否說話參與讨論？
統計：top10 轉發人員，轉發占比
初步判斷 yjj，lfy，hxg3人基本不參與讨論，隻是轉發文章，他們在轉發什麼？沒轉發時說什麼？必須看原始資料了。
核實驗證
經檢視，這3人，大部分的時間都在轉發文章，而且轉發的文章幾乎都來自同一個公衆賬号，即使發言也有很多是無效發言，比如：“感謝xxx”，或是今日公号文章的摘要…基本都是在推他自己的公号。基本可以确定，這3個人就是害群之馬。
決策
作為群衆，你可以選擇留下還是離開
作為群主，你要關注群的現狀、趨勢，找到問題所在，制定适當的群規并監控執行。
總結
本文隻是一個簡單的分析案例，以聊天記錄數量為基礎，逐漸加入時間、個人次元，分類統計，為群的營運提供一個思路。其實可分析的内容很多，比如對群管理人員發言的分析，能夠看出群管理者對群的熱情，再比如通過分析群内互相@，可以看出誰和誰經常公開秀恩愛，哈哈。
另，"群健康度"這個名額，沒有統一的标準，和群設立的目标緊密相關。
如果你對群營運有感興趣，可以加我的微信dataforall，備注“群營運”，我會建一個交流群，在這個群，我希望大家以交流為主，而且我會監控這個群的健康程度:)
附：excel種操作方法：
（一）按類型統計
（1） 導出的聊天記錄在sheet1，建立sheet2
（2） 選中類型列全部資料，拷貝到sheet2
（3） 選中類型列全部資料，拷貝到sheet2，删除重複項
（4） 計算各類型聊天記錄數量
用到公式：countif
（二）類型+時間
（1）按月統計，sheet1列加入“月份“列
（2）按月分類統計
技巧：使用公式countifs可以快速、自動統計，注意公式中$符号的運用，單元格b18做好後，隻要向右、向下拖拽，就能自動生成其他資料了。上面的例子肯定可以正常運作，有疑問的請各自百度查詢了。
（三）網頁類型+時間+個人
原文釋出時間為：2016-01-01
本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”，了解相關資訊可以關注“bigdatadigest”微信公衆号