2016年7月19日，上海bot大資料應用大賽正式拉開帷幕，來自海内外人工智能領域的高手們将聚焦“人工智能聊天機器人商業應用”和“計算機視覺識别”兩大主題，上演超級大腦巅峰對決。
本次大賽為期 4 個月，賽程設定分為初賽、複賽和決賽三個階段。
大賽聚焦「人工智能聊天機器人商業應用」和「計算機視覺識别」兩大熱門領域，将推動人工智能産業應用落地，打造人工智能新的生态圈。
大資料文摘作為合作夥伴，為您還原賽題解讀現場，以下為華院資料的首席科學家尹相志先生對賽題内容的解讀：
今天第一個賽題“聊天機器人的産業應用”，在第一階段主要需要送出我們的商業計劃書。
所謂的聊天機器人的産業應用，很多人覺得聊天機器人就是使人聊天的機器人，這對于我們産業來講，很多人認為它未來可能取代現行所有菜單的界面，人機互動的方式，如何把這樣的互動方式發揮到最大？如何産生更新創意的商業模式？這是我們所關注的。是以包括了技術，還包括了所謂的商業模式，我們都希望可以呈現出來，這是我們初賽的時候進行送出。
除此之外，複賽的階段，接下來在10月份的時候公布複賽的名單，複賽名單進行的方式我們這一次的最大特色有全程的導師制，之後陸續公布我們導師的名單，包括商業模式相關的、包括技術相關的、包括産業相關的，是以選手們可以自由的去申請導師資源，通過這樣的方式我們提供一個比較完整的技術咨詢的顧問池，讓各位可以進行咨詢，把自己産品打磨成一個比較完整的原形，複賽階段主要送出原形的部分。
最後是我們的決賽，11月12日、13日，這兩天我們會進行，這基本上也是首創的形式，以48小時黑客松的方式，48小時之内，根據我們給的一個題目作為我們最後的挑戰。對于聊天機器人這一塊除了最後的路演之外，我們主要包括了我們機器人的pk大戰，這也是我們針對這樣一個形式所設計出來的很特殊的賽題。
機器人pk大賽，到底怎樣pk？主要是這樣的，因為其實有很多競賽可能大家都是用一些包裝好的套數作為我們最終的呈現，但實際上可能到時候真正在使用上面不如想象當中的美好。是以我們最終目的希望不要以包裝美好，希望把這些包裝美好通通去掉，這是這一次機器人pk大賽的主要方式。
這邊介紹一下我們獨創的機器人pk大賽的做法，不是機器人和機器人pk，是對方的作者跟參賽對手的機器人做pk。所有的作者都會透過包裝好的形式來宣傳自己的聊天機器人。但是我們可能讓競争對手透過互動的方式來誘導讓對方機器人漏出破綻，我們希望利用這樣的方式作為一個比較慘烈的形式呈現，大家将我們所謂人機互動的自然形态發揮到最徹底的部分。包括你必須料想到對手可能用什麼樣的方式試探你的機器人，你也要想出一些方式怎樣讓對方機器人顯示出缺點。這也是這一次大賽當中賽制的部分。這是有關聊天機器人目前賽制的部分。
有關機器視覺，這麼多年以來，包括國際的大賽，其實對于所謂的機器識别物體這件事情，我想現在都已經不是任何的非常困難的題目，包括現在的，我們有辦法讓機器辨識我們的物體。但是在機器視覺上面，跟人類的視覺存在非常大的差異。
舉一個最簡單的例子，再先進的電腦，可能有時候比不上我們的一個小孩子，當一個小孩子認識一種動物之後，看到一個卡通人物、看到一幅繪畫，都能夠正确的指出是哪一種動物，這是認知和推理、了解的能力。認識長頸鹿可以認識這麼多種的東西。電腦能夠正确的識别出來嗎？我可以告訴各位，這一張圖檔是我在谷歌裡面下長頸鹿的關鍵字搜到的。我們的選手們能夠正确的辨識出來這是一隻狗嗎？
狗是全世界最神奇的動物，人看到狗的時候可以說出這是狗，那是因為我們了解了狗這個概念，而不是我們認識了狗這個物體。現在希望不要再談所謂的圖像的識别，我們希望談圖像的了解。是以在這個時候，我們在這一次大賽，我們其實花了很多力氣，包括圖檔集的準備，希望相關機關、學術機關如果有興趣都可以引用我們這一次大會的圖檔進行很多的學術探讨。是以這是我們在這一次大賽對于我們視覺題目的命名。
我們的題目到底是什麼呢？我們初賽主要的目标希望能夠解決人和機器核心根本差異的一個最大的挑戰和壁壘。是以我們的題目說簡單也很簡單，“認識動物”。這是我們從小孩子時代就開始做的。認識動物，這一次題目有12種不同的動物，是以我們列在這邊了，有它完整的生物學上面的分類。各位知道它的困難點在于有一些物種可能彼此之間的差異會比它跟别的物種之間的差異更大，要把各種不同形态的狗當做狗，但要把狗和狼分得開。其實這個題目裡面是相當困難的。難處不是隻有這一點點而已。
看一下我們的題目，我們剛剛談到人有能力可以把動物的概念推及到其他的物體，是以如果隻看過原來動物版本的時候，你能不能夠人事處更多不一樣的變體？我們在這一次後續的初賽，總共一個月，四周，每一周送出兩次，總共八次，每一周送出的時候都會有一個秘密的小小的主題來提供不同主題的變種，大家到時候可以期待，我們不會事先告訴選手，希望真的讓選手們設計出來了解圖檔，而不是透過大量樣本死記下來的結果。
我們會有哪些變種的可能性呢？原來動物的圖檔包括會有色彩的變異、可能有局部圖檔、可能有形狀的變異，可能放了很多特殊賓中，大家回去翻翻生物課本，有把生物學範圍的定義都放在這邊。包括了繪畫，包括了各種藝術品、卡通，以及我們需要你辨識出來的動物種類到底是什麼，這是我們在這一次很大的挑戰，因為我們認為這是人和電腦視覺一個非常巨大的差異。我們希望可以在這一次大賽當中能夠讓這樣的壁壘，可以讓我們人工智能正式的跟人類越來越近。
原文釋出時間為：2016-07-20
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