《Java遺傳算法程式設計》—— 2.3 關于本書的代碼示例

本節書摘來異步社群《java遺傳算法程式設計》一書中的第2章，第2.3節，作者： 【英】lee jacobson（雅各布森） , 【美】burak kanber（坎貝爾），更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

本書中的每一章都作為一個包，放在附帶的eclipse項目中。每個包都至少有4個類。

geneticalgorithm類，它抽象了遺傳算法本身，為接口方法提供了針對問題的實作，如交叉、變異、适應度評估和終止條件檢查。

individual類，它表示單個候選解及其染色體。

population類，它表示一個種群或個體的一個世代，并對它們應用群組級别的操作。

包含main方法的類，包括一些引導代碼，前面僞代碼的具體版本，以及具體問題可能需要的任何輔助工作。這些類根據它解決的問題來命名，如allonesga、robotcontroller等。

在本章開始時寫下的geneticalgorithm、population和individual類，需要針對本書後面的各章進行修改。

你可以認為這些類實際上都是接口的具體實作，如genetic algorithm interface、populationinterface和individualinterface，但是為了讓eclipse項目的布局保持簡單，我們沒有使用接口。

本書中的geneticalgorithm類總是實作了一些重要的方法，如calcfitness、evalpopulation、isterminationconditionmet、crossoverpopulation和mutatepopulation。但是，根據手上問題的要求，這些方法的内容在每章中略有不同。

在嘗試本書中的例子時，我們建議針對每個新問題複制geneticalgorithm、population和individual類，因為一些方法的實作在各章中保持不變，但另一些方法會有所不同。

此外，請務必閱讀附帶eclipse項目源代碼中的注釋！為了在本書中節省篇幅，我們已經省略了較長的注釋和文檔注釋塊，但非常認真地在可供下載下傳的eclipse檔案中提供了充分的源代碼注釋。對你來說，這就像讀第二本書一樣！

在許多情況下，本書的章節會要求你在一個類中添加或修改一個方法。一般情況下，在檔案的什麼位置添加新方法并不重要，是以在這些情況下，我們要麼在例子中省略類的其餘部分，要麼隻顯示函數簽名，僅僅是幫助你保持正确的方向。