《資料科學家修煉之道》一2.4 要點

本節書摘來異步社群《資料科學家修煉之道》一書中的第2章，第2.4節，作者： 【美】zacharias voulgaris（弗格裡斯）譯者： 吳文磊 , 田原 責編： 陳冀康，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

資料科學的曆史比人們通常想象得要悠久，然而，直到上一個10年（2000～2010年）才得以落地。

drew conway在2010年9月創作的著名的韋恩圖，有效地總結了資料科學的本質。

資料科學帶來了許多新規則，它們改變了我們傳統處理資料的方式，主要有如下幾個。

mapreduce。

hadoop分布式檔案系統（hdfs）。

進階文本分析。

大規模資料程式設計語言（如pig、r、ecl等等）。

替代性資料庫結構（如hbase、cassandra、mongodb等等）。

資料科學的規則轉變了我們處理資料的手段，而這對我們的生活産生了巨大的影響。正如它帶來對處理大資料有至關重要價值的新思維一樣。

資料科學的提升帶來的新思維，同樣帶來了資料科學家的職業生活和他與人相處的新變化。