《貝葉斯思維：統計模組化的Python學習法》——1.8 讨論

本節書摘來異步社群《貝葉斯思維：統計模組化的python學習法》一書中的第1章，第1.8節，作者：【美】allen b. downey，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視

對于涉及條件機率的很多問題，貝葉斯定理提供了一個分而治之的政策。如果p(a|b)難以計算，或難以用實驗衡量，可以檢查計算貝葉斯定理中的其他項是否更容易，如p(b|a)，p(a)和p(b)。