《智能資料時代：企業大資料戰略與實戰》一1.6 智能資料時代到來

.本節書摘來自華章出版社《智能資料時代：企業大資料戰略與實戰》一書中的第1章，第1.6節，作者 talkingdata ，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視

智能資料就是有效融合了人工智能和人類智慧的資料，這樣的資料才能持續産生商業價值。這個名詞的出現揭示了資料、人和機器三者之間的有機聯系。這種有機聯系賦予資料更多價值，更賦予資料心智。現階段的“資料”與以往的資料已經有很大不同。資料中包含的資訊量越來越大、次元越來越多，從圖像、聲音等富媒體資料，逐漸過渡到人的動作、姿态、行為軌迹，再加上地理位置、天氣、社會群體行為等，以往處理資料的思路已經難以适應“資料”本身發展的速度。一個融合人類智慧、人工智能以及海量非結構化資料的智能資料時代已經來臨。是以，“發展多年的‘大資料’即将進入‘下半場’”。

智能資料時代最重要的三個要素是：資料、人工智能、人類智慧。這三者之間的關系又是什麼？我們可以做個比喻。資料相當于什麼？人的血液。人工智能相當于什麼？人的心髒。心髒需要靠血液供給，但同時它還會根據人的心跳把血液再輸回給人體，從此往複循環，形成一個正循環。人類智慧是什麼？大腦，這是不可替代的。所有這一切構成了智能資料時代的三個要素。資料的積累，推動了人工智能的進步（資料量越大，訓練出來的人工智能越強大）和人類智慧的積累（通過對資料的洞察和分析，人類經驗得以增強，智慧得以積累），進而産生了更多的應用場景；應用場景的增加，導緻資料在量級和次元上進一步變化，人工智能不一定能夠處理所有的變化，是以需要人類智慧的介入，調整人工智能以适應新的資料處理方式，進而使人工智能得以進步，并且也進一步積累了人類智慧——這是一個正向的循環。資料、人工智能和人類智慧互相促進，迎來了新的智能資料時代。

缺乏人類智慧的持續介入，人工智能對資料的加成作用會随着資料的變化逐漸弱化甚至失效；缺乏人工智能，人類無法處理如此海量的資料；缺乏資料，人工智能無法存在，人類智慧的積累也會放緩。比如通過人的有監督的訓練，可以獲得展現人姿态動作的手機傳感器的訓練資料集，這是展現人類智慧的資料。這些資料通過人工智能的算法分析，然後經過人類智慧的參數調整和驗證，可以趨近反映人的真實動作和姿态，實作情景感覺能力。具有情景感覺能力的手機，可以提供給應用開發者更多的應用場景，比如運動健身、金融風控、物流管理、娛樂體驗等，每個領域出現的新的使用者體驗，也會産生更多的資料，讓人類智慧繼續積累，讓人工智能更加強大。又比如，原始資料進入smartdp以後，需要經過資料架構師的人類智慧的分析和整理，通過人工智能的輔助，才能得到幹淨的或者模組化的（比如圖）資料。這些資料在使用的時候也必須結合人類智慧和人工智能。如果原始資料沒有經過營運，垃圾進垃圾出，就不是智能資料。甚至資料還需要持續的營運，如果營運中斷，有可能就慢慢地不智能了（過期了）。再比如在行業領域，我們通過咨詢（人類智慧，積累了行業的經驗）幫助客戶梳理資料的脈絡，采集必要的資料，再通過人工智能來滿足業務需求，解決場景化的問題，同時又産生更多的資料。