别說你不知道大資料基金

如果評選這一年的關鍵詞，“大資料”毫無懸念地會排在靠前的位置。那麼，大資料如何在基金運作中發揮作用呢？

相比于傳統資産管理從基本面出發，大資料基金更偏重資料統計角度。大資料将會提供傳統研究未涉及的海量跨行業資訊和資料，以及傳統資料無法統計的方面，比如投資者情緒、市場熱點的變化等，是以大資料基金有望更快速地捕捉未來投資熱點。

除了通過統計獲得市場熱點因子以外，大資料基金同樣也會關注到市值、動量等多個因子，因而大資料基金實際上類似于基于多因子模型的量化選股，但是與傳統的多因子模型不同的是，大資料基金在其中加入了主動的搜尋因子，進而将大資料與傳統的量化選股有效結合。

仔細審視目前的大資料基金陣營，大資料基金是如何分類的呢？從目前大資料指數的編制方法上看，可分為情緒類、行業景氣類和專家跟随類。

以正在發售的海富通東财大資料混合基金為例，其運用的大資料主要來自于“東方财富股吧”的“個股關注度資料”，其資料和股票相關，資料量大，真實把握個股動态和市場情緒，較大程度代表市場行為。與此同時，它還是一隻主動管理的大資料基金。具體說來，其首先根據投資時鐘、宏觀預期環境以及大資料名額等，同時判斷權益類資産的大緻倉位和行業配置；其次通過對東方财富網提供的股票關注度、點選量等網際網路資料進行分析和解析後，再結合海富通的基本面研究分析與量化選股模型構成一個綜合選股政策，最終形成投資組合。

本文轉自d1net（轉載）