随着nb-iot生态的逐漸完善,将主導lpwan,成為物聯網時代下的赢家,然而在這個大連接配接時代,所收集的資料加以利用,而“雲端”則成為基礎,也就是雲、端、到裝置雲端整合,所采集的大資料,其潛在的價值也将被逐漸挖掘,将為社會創造出更多的商業機遇。
物聯網發展已是全球趨勢,預計将創造數萬億美元經濟價值。各國都已制訂了相應的國家發展戰略,為全球經濟注入增長動力。因傳輸層作為實作萬物互聯的基礎,支援海量裝置的傳輸通信驅動着物聯網産業發展,更是迎來全球布局,其中較為凸顯的是nb-iot技術,因其有廣泛覆寫、支撐海量連接配接、更低的功耗等優勢,以及随着nb-iot生态的逐漸完善,将有利推動物聯網在全球範圍内快速發展 ,是以各鍊條關鍵企業均在積極推動。
什麼是nb-iot?
nb-iot全稱是蜂窩的窄帶物聯網(narrow band internet of things, nb-iot),萬物網際網路絡的一個重要分支,也被叫做低功耗廣域網(lpwa),面向低耗流物聯網終端,适合廣泛部署在智慧城市、智慧交通、智能生産和智能家居,2016年6月16日在南韓釜山召開的3gpp ran全會第72次會議上nb-iot标準确定,預示着物聯網建設提速。
nb-iot隻消耗大約180khz的頻段,可直接部署于gsm網絡、umts網絡或lte網絡,以降低部署成本、實作平滑更新。nb-iot支援待機時間短、對網絡連接配接要求較高裝置的高效連接配接。據說nb-iot裝置電池壽命可以提高至少10年,同時還能提供非常全面的室内蜂窩資料連接配接覆寫。
近日,lux research稱,由于覆寫範圍和可靠性的擴大,nb-iot将主導lpwan,預計到2022年,nb-iot将會成為物聯網時代下的赢家,為物聯網中連接配接數以十億台裝置,到2022年,nb-iot可能會捕獲到全球90%以上的lpwan連接配接。
nb-iot商用也在提速,國内三大營運商在積極部署nb-iot網絡,中國電信在近日宣布全球首個覆寫最廣的商用nb-iot網絡建成,将助推物聯網産業發展,将在智能電網、智能水表、智慧安放和智慧農業等衆多細分領域落地。
晶片是nb-iot技術商用核心力量,作為晶片巨頭的高通最早開始布局nb-iot,并聯合産業鍊優勢資源來共同推動應用落地。在各營運商及原廠的積極熱情部署背景下,勢必帶動整個生态體系發展,從基礎設施、晶片、子產品和裝置等打造一個穩健、開放的 nb-iot 生态系統,有助于推動 nb-iot 技術創新和商用。
此外,與以往新的通信技術和晶片僅依靠營運商及原廠推動不同,本輪nb-iot技術的發展适應物聯網發展趨勢,帶入了物聯網産業鍊非常重要的雲服務環節,物聯網雲服務商機智雲與中國電信及高通就nb-iot的商業落地均展開深入合作,此外還将會在機智雲自助開發平台部署nb-iot的開發技術,讓更多物聯網開發人員可以第一時間實作nb-iot的開發和應用落地。
由于物聯網這一詞彙蘊含的内容及其廣闊,被視為第四次科技革命,促進世界經濟增長,至此各國紛紛推出以物聯網為基礎的國家戰略。發展物聯網是全球趨勢,在資訊科技發展開始從移動網際網路向物聯網轉變之際,在這一次資訊革命中,能夠快速創新成為企業競争的核心,能充分利用物聯網的企業也将會成為萬物互聯時代的赢家。作為引領新型資訊化與傳統領域走向深度融合的物聯網,在未來幾年之内,在全球範圍内也将創造19萬億美元的整體價值。
推物聯網普及提速
來自網優雇傭軍文章介紹,目前可以确定,2017年全球至少将有32.7萬nb-iot基站,筆者再結合lux research給出nb-iot報告顯示,nb-iot可能會占據全球90%以上的lpwan連接配接。 由于全球營運商的積極部署nb-iot網絡,圍繞nb-iot的生态體系将逐漸完善,有助于推動 nb-iot 技術創新和商用,勢必加速物聯網大規模普及。
在整個物聯網産業鍊中,傳輸層是實作萬物互聯基礎,未來幾年内,物聯網裝置連接配接數量将會達數百億,支援海量裝置的傳輸通信驅動着物聯網産業發展,而貫穿物聯網裝置所需要各平台和解決方案互通為基礎,才能使物聯網得以實作。
尤其在這個大連接配接時代,涉及到太多跨品牌、跨平台、跨裝置之間的無線通訊,而今年談論最多的nb-iot是典型的窄帶通信技術将成為關鍵所在。全球已經有21個營運商承諾部署nb-iot網絡,預測到今年底,在全球将會部署25張nb-iot商用網絡,這是來自今年早些時候gsa釋出的報告所做出的預測。
德國電信m2m部門的進階産品經理jens olejak說,對于nb-iot來說,因為子產品成本對其業務客戶來關鍵所在,子產品價格需要更接近行業的最終目标,每機關5美元,使部署b-iot項目更可行。機智雲總經理黃錫雄在面對21世紀經濟報道記者表示:“nb-iot符合大連接配接的特點需求,很多wifi、藍牙做不到的場景都可以使用nb-iot,但現在成本并不夠低。距離營運商“5美元”的目标仍有距離。“
nb-iot子產品成本之間仍然是11至17美元之間,如果能控制到5美元左右,加上低功耗能維持10到15年的網絡,那麼nb-iot的優勢就顯而易見,另外,中國電信計劃投入1億元用于nb-iot子產品補貼,希望将nb-iot子產品價格降低至5美元。價格的降低有助于推動nb-iot商業程序。
由于nb-iot網絡的覆寫,将促使進入一個智慧的社會,包括智慧社群、智慧城管、智慧路燈、智慧停車、智慧物流等衆多垂直應用,其中智慧生活成為智能家居最大發展方向,在機智雲ceo黃灼看來,nb-iot将加速物聯網産業的服務更新,對擁有超過6000+企業注冊使用者,服務覆寫國内外知名廠商、市場佔有率第一的機智雲來說,新的技術總是讓人激動人心的。
機智雲是目前國内首個與營運商和晶片原廠共同研發、推動nb-iot技術的物聯網第三方雲平台,為nb-iot解決方案提供成熟穩定的開發工具和雲端支援,同時其雲服務能力具備資料管理、計費、終端管理、連接配接服務和資料分析等功能,支援nb-iot、lte cat-m1和ec-gsm-iot等蜂窩物聯網技術,并保證高度的資料主權和安全性,可以滿足廠家和産品的業務需求。
在商業應用上,機智雲将基于高通mdm9206 全球多模蜂窩物聯網連接配接技術應用于國家電網智能充電樁管理服務平台,和實作非智能商用冰櫃等冷鍊系統智能化管理的hive 冷鍊資産管了解決方案。據悉機智雲還将與高通在全國範圍内建立nb-iot測試實驗室,進行更進一步的技術研發,以及為商用客戶提供nb-iot産品測試服務。
高通的mdm9206 行業解決方案,旨在為日益增多的物聯網終端和系統提供可靠、優化的蜂窩連接配接。mdm9206 是一款為 cat-m1(emtc)和 cat-nb1(nb-iot)定制的多模多頻晶片,內建了 cpu 和定位技術,能夠讓物聯網産品在全球一系列不同的營運商網絡中運作,實作産品全球覆寫的最大化和規模化。
也正是憑借在硬體接入、資料挖掘和分析應用上的技術優勢及多年的行業實戰經驗,機智雲已發展為行業第一的綜合物聯網雲服務平台,處于整個産業鍊的核心位置,是物聯網技術發展不可缺少的重要環節。通過對資料流的集中、處理和疏散中心,憑借“大平台+小前端”的結構,支撐和推動物聯網在細分行業的商業模式創新,提升行業效率。通過多年來對産業深耕和上下遊資源整合,形成完整的物聯網開發服務生态,有效撮合供應商和使用者降低交易成本,通過第三方接口釋放共享經濟的巨大價值,參與應用分成,達成生态共赢。
大連接配接時代凸顯物聯網雲平台價值
根據gartner資料顯示,2016年有64億物聯網裝置,預計今年全球物聯網裝置數量将達84億,到2020年物聯網裝置數量将突破兩百億,但諸如wi-fi、藍牙、zigbee等短距離通信技術應用範圍和規模有限,而nb-iot的高覆寫能力,适合廣泛部署在智能家居、智慧城市等衆多物聯網垂直領域,衆多企業積極參與nb-iot生态建設,希望主導該領域。
物聯網通常劃分為感覺、傳輸和應用三個層次,感覺層以如傳感器、rfid等為主,是資訊采集的關鍵部分,傳輸層以通信裝置廠商和營運商等為主導,包括昔日帝國的諾基亞,也寄望于物聯網重塑輝煌,但在長期關注物聯網産業的楊劍勇看來,物聯網的核心價值在應用層。在萬物互聯所收集的資料後,最終彙集到應用層資料處理等才是物聯網産業的核心價值點。
在物聯網時代,平台不僅可實作各裝置的互聯互通,其核心是資料的集散中心,所形成的資料加以利用,将會誕生出很多創新商業模式及應用,其中“雲”作為各種裝置聯網後所産生的資料提供存儲、管理、分析等,是物聯網産業發展基石。以物聯網雲服務平台的機智雲為例,以萬物互聯為基礎,也就是雲、端、到裝置雲端整合,并分享至整個産業鍊,助力企業可以實作全球範圍内的物聯網營運。
作為國内物聯網雲服務的踐行者,不管是企業客戶還是開發者,機智雲其生态已形成規模化,作為一家懂硬體的軟體公司,目前估值數億美元,被《福布斯》全球iot創新企業top100唯一入選前50的大陸公司,《快公司》中國創新50強。并連續兩年獲得工信部csip年度物聯網解決方案獎,連續兩年獲得中國家電協會艾普蘭核芯獎,已成為物聯網雲服務第一品牌。
在機智雲創始人兼ceo黃灼先生看來,物聯網是一個有機互聯的生态系統,基于大資料的人工智能未來将更廣泛應用于物聯網,但資料分析、雲端安全等技術,全球專業人才也不多。作為最有影響力的物聯網開發平台,機智雲就要把這些複雜的算法子產品化、工具化,持續為開發者提供更多有價值的開發工具和子產品服務,幫助他們低成本快速進入物聯網行業。
寫到最後
資料産生、收集、處理、決策和應用,将随着各式各樣的物聯網裝置的普及以及傳感器的大規模部署,所采集的大資料,其潛在的價值也将被逐漸挖掘,可以說,物聯網是一個以“資料”為驅動的産業。即萬物互聯所産生的海量資料,經智能化的處理、分析,最終透過資料形成産品或服務,而正是物聯網最核心的商業價值所在,也将為社會創造出更多的商業機遇。
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