4月13日，雲知聲ceo黃偉應邀出席獵雲網2017人工智能産業創業創新峰會，并發表《人工智能如何促進産業化驅動》的主題演講，結合雲知聲的産業落地成果，闡述了ai對産業驅動帶來的颠覆式機會。
雲知聲ceo黃偉發表演講
人工智能概念從1956年被提出，至今已走過六十餘年，其間經曆過寒冬也掀起過熱潮，正在從感覺智能向認知智能階段演進。如今，科技發展也已經由移動互聯邁入萬物智聯的時代，ai與iot的結合将是大勢所趨。在此背景下，人工智能如何促進産業化驅動？前沿的ai技術如何驅動産業的發展和落地，仍值得思考與探索。
不能落地的ai是科幻電影
黃偉在演講中首先指出，人工智能不能落地那就成了科幻電影，但随着人工智能三大關鍵因素——深度學習、超級計算和大資料的不斷突破，人工智能的産業基礎已經日趨成熟。深度學習的突破性發展使得機器學習能夠實作衆多應用，拓展了人工智能的應用領域；超算平台的發展，尤其是gpu的廣泛應用，使得高性能分布式并行計算更加高效；再加上近幾年大規模真實資料的積累和開放，讓整個ai系統形成閉環，可促進系統的持續更新。
三大因素缺一不可
人工智能颠覆産業創新
據黃偉介紹，對于産業發展而言，人工智能帶來的不是增量式的創新，而是颠覆式的新機會。目前，人工智能已經在視覺和聽覺識别準确率上逐漸接近甚至超過人類，在例如識别、醫療、券商股票、網際網路大資料、教育及銀行保險等很多領域，ai的接入已經不僅僅是簡單地提高效率，而是在改變整個行業。
雲知聲 ai 技術率先布局
作為專注物聯網人工智能服務的公司，雲知聲早在2012年便率先釋出了深度學習引擎，以智能語音互動切入物聯網。去年，語音引擎3.0版本釋出，無論是感覺層、認知層面，還是識别精度、識别速度都比過去有了巨大提升。
深度學習·雲知聲機器學習算法演進
不光在算法方面，超算能力的更新和疊代也同樣重要。2016年9月，雲知聲釋出了分布式作業系統sextant，截止去年，雲知聲超算平台已經擁有800+cpu/160+gpu，可執行1000+tflops的超級運算能力，這個數量級與國内行業巨頭不相上下，證明了雲知聲在行業内技術領先的實力。
超算平台·雲知聲超級計算平台
雲知聲很早就意識到資料的價值，公司成立三個月便釋出了完全免費的開放語音平台。經過多年積累，其語音雲服務已達到2億次的雲平台日調用量，激活使用者總量達到1.76億，為後續發展做好了資料方面的儲備。
大資料·雲知聲大資料
ai與商業的良性循環助力産業落地
黃偉認為，人工智能和商業應是良性循環，人工智能一定要跟行業需求結合，打通資料和應用的閉環，隻有這樣資料和技術才能形成雙輪驅動。雲知聲從行業切入，在智慧生活（智能家居、車載）和智慧服務領域（教育、醫療）優先實作産業落地。
在智能家居領域，雲知聲結合技術與工程的優勢，成功達成與包括美的、格力、華帝、海信等知名品牌的合作，并聯手打造标杆産品并實作幾十萬台裝置的落地出貨。通過雲知聲面向家居智能化的ai芯（ivm智能語音模組），實作智能家電的全語音自然互動。
在智能車載領域，雲知聲已服務近百家方案商、品牌商，在車載後裝市場上占有率接近70%，位列第一。目前搭載雲知聲整體軟體方案的裝置出貨量已經接近300萬台，搭載雲知聲sdk的第三方車機出貨量則已經超過400萬台，這讓越來越多的駕駛體驗變得更輕松、安全。
在醫療領域，雲知聲是國内首家醫療專業領域雲服務公司，主打産品——醫療垂直領域語音錄入軟硬一體的解決方案，讓醫生輕松通過語音對每個病人的問詢診斷進行記錄，可提高醫生40%的工作效率。
在教育領域，雲知聲推出的智能口語評測系統，可幫助學生提高口語能力，在教育雲社會化口語評測服務市場占據第一位，在上線一年多的時間裡，每天語音評測的調量達到9000萬以上。
“雲端芯”一體化解決方案
從單機智能到萬物智聯
黃偉曾在多次演講中提到一個問題：人工智能是産品還是基礎資源？他的答案是後者。他表示，未來雲知聲将運用獨創的“雲端芯”生态體系建構一個以ai技術為基礎服務的生态公司，讓技術與商業實作良性循環，從單機智能到萬物智聯，為客戶和使用者創造更加智能化的生活。
本文轉自d1net（轉載）