營運商大資料和機器學習投入2021年将超500億美元 愛立信華為将受益

到2021年，移動營運商将投入超過500億美元用于大資料和機器學習， abi research預測。

機器學習技術将令營運商深刻改變管理電信業務的方式，這家市場調研公司表示。

“基于機器學習的預測分析适用于電信業務的方方面面。”abi research常務董事、副總裁喬·霍夫曼（joe hoffman）稱，“重要的是，營運商掌握和内在化這些技術，而不僅僅依賴于其供應商的專業知識。”

霍夫曼指出，機器學習能通過經濟利益導向的應用包括欺詐緩解和收入保障，為營運商的營運帶來好處，這些都是最有說服力的案例。傳統分析是基于規則的解決方案，跟不上犯罪分子，但機器學習擅長于發現趨勢異常。

用于網絡性能優化和實時管理的預測性機器學習應用，将帶來更多的自動化和高效的資源利用。即使是銷售、市場和客戶體驗團隊也将受益，因為機器學習有助于創新和重新設計業務流程。

電信大資料解決方案包括商業it套件、開放源代碼、基于java的hadoop生态系統、sql/nosql資料管理和編排平台。到2021年，這部分基礎設施支出将超過70億美元。但是最大的增長和最大的價值來自提高電信業務績效的預測分析，基于機器學習的預測分析将以近50%的年複合增長率增長，到2021年将達到120億美元。

領先的基礎設施供應商——愛立信、華為、諾基亞和中興，皆提供面向網絡營運的大資料和機器學習解決方案。即使是像argyle data這樣的hadoop/nosql創業公司，以及英特爾和高通上司的晶片廠商，也在提供與電信營運商相關的解決方案。

“随着商業雲基礎設施和機器學習服務的興起，每家移動營運商都能成為一家大資料公司。”霍夫曼總結說，“在短短幾年時間裡，我們将看到明天的移動網絡成為巨大的、分布式的超級計算機，帶有無線連接配接，通過機器學習不斷重新再造。”