在创建bi业务应用场景和选择恰当的bi类别及风格时，需要考虑的关键数据或分析特征包括：
数据源。你的业务人员是否使用一组预定义的数据集，如来自某个特定业务应用程序或数据仓库的数据，或是他们在分析过程中自行决定需要什么样的数据？
绩效指标。你公司的绩效指标（也称为关键绩效指标或业务指标）是否已经定义且确定，或是业务用户在分析过程中自行创建这些指标？
重复做或一次完成分析。你的业务人员是否需要每天、每周、每月或每个季度重复做运营绩效快照，或是只需要分析一次？
可视化分析。你的业务用户是更偏好于表格式报表、基本业务图表（如柱装图、曲线图和饼状图）还是更高级的可视化方法，如热图、散布图和地理空间图？
电子表格使用情况。电子表格是否广泛用于分析并且很可能将来会继续使用？电子表格是否被用于整合各种来源的数据、执行复杂业务规则或高级计算？
数据的业务认知度。你的业务用户是否熟悉数据，知道不同的数据源之间的关系，以及理解数据异常情况，如质量问题和数据缺口等？
业务分析技能。业务用户的分析水平有多高？最高明的用户会非常精通各种分析技术，甚至可能很熟悉统计学，而其他用户则会依赖于仅限于过滤和分析功能的指导性分析技术。
本文作者：佚名
来源：51cto