：今年的Teradata Partners在美国阿纳海姆会议中心召开，大会与会者超过了6000人。今天的最大看点在于Teradata要分析一切事物这主要体现在IoT领域，另外就是两款基于UDA的新型数据分析平台发布。
参加了这么多的大会，客户串场是一个非常普遍的模式，但是Teradata选择让客户首先开讲。McCain企业分析架构主管Lennie Colborne讲述了马铃薯中的大数据应用，其是一家马铃薯为核心制品的冷冻食品公司。Teradata在数据仓库中帮助McCain整合SAP和非SAP的数据，让其可以更高效的管理数据，并且进行数据分析改善决策，降低运营成本。
McCain企业分析架构主管Lennie Colborne
随后交棒给 Teradata CEO Mike Koehler，他认为驱动价值要从数据和分析中来。今年他把更多分享交给了两大业务线的负责人Hermann Wimmer和Bob Fair。
Teradata CEO Mike Koehler
IoT目前是大势所趋，2周前AWS才宣布推出IoT平台，现在Teradata也不例外提供相关服务。Teradata联席总裁Hermann Wimmer表示，到2025年11%的世界经济增长将基于物联网（IoT），并且目前互联网上的数据仅仅只分析了1%。所以Teradata针对IoT推出了两款新软件Teradata Listener和Teradata Aster Analytics on Hadoop。
Teradata联席总裁Hermann Wimmer
Teradata Listener被称为自助智能的软件，是实时的基于云的机器学习系统，可以采集并发布快速迁移多条数据流。Teradata Aster Analytics on Hadoop可以在实时的数据流中识别的独特模式。
另外在Teradata统一数据架构（UDA）下Teradata还发布两款增强型分析平台，Teradata整合型大数据平台1800、Teradata动态企业级数据仓库6800。
Teradata整合型大数据平台1800、Teradata动态企业级数据仓库6800
Teradata 1800可帮助客户对广泛的大数据进行大规模综合分析。用户Teradata整合型大数据平台上运行Teradata数据库，可访问多种通用格式的数据，包括XML、名称/值对以及从页面应用、传感器及物联网联网设备获取的JSON（JavaScript 对象表示法）数据。
Teradata 1800搭载英特尔双核至强处理器和DDR4 SDRAM内存卡，并且选用了4TB存储驱动器，帮助客户采集并分析超大规模的详细数据，并节省成本。使得单一机柜容量提升45%，可承载多达333TB的未压缩数据，而系统容量则超过300PB。
Teradata整合型大数据平台1800
Teradata 6800可运行要求最较高的分析工作，这些工作负载需要最强性能、最一致的查询响应时间，以及支撑数千个并发用户、数百个应用及海量数据的能力。搭载最新的英特尔志强处理器，使其整体运算能力提升25%。
Teradata 6800搭载了最新的DDR4 SDRAM内存卡，每个机柜内存容量达到1.5TB，使内存内处理提速15%。为支持需要常用数据秒级访问能力，固态硬盘（SSD）容量增长四倍，每机柜可提供多达128TB的热数据存储空间。
Teradata动态企业级数据仓库6800
并且Teradata还将Teradata数据库、Teradata Aster Analytics以及Hadoop整合，推出Teradata统一数据架构一体机。
“数据将改变技术，并且企业将开始遵循这一原则。”Hermann最后给出企业三点建议，第一、分析所有数据；第二、建立正确的分析生态系统；第三、找到信赖的合作伙伴。
Teradata联席总裁Bob Fair则从市场层面提出三个原则，要理解客户、拥有更强的适应力、链接的交互。
Teradata联席总裁Bob Fair
同时大会还特邀两位演讲嘉宾，一位是在第一天演讲的Shark Tank节目的创办人Robert Herjavec，另一位是将在第三天演讲的拥有电视节目主持人、作家、演员等多重身份的Mike Rowe。
Shark Tank
原文发布时间为：2016-7-14
本文作者：王聪彬
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