es对索引的一堆操作都是用restful api去进行的,参数时一堆json,一年前边查边写搞过一次,这回搞迁移,发现es都到6.0版本了,也变化了很多,写个小笔记记录一下。
创建一个es索引很简单,一个put请求。
新建一个索引,包含settings mappings 和aliases。settings设置分片等一些参数,mappings设置如何处理索引的各个type,aliases以前没有用过,看上去我不太会用到,这边就不记录了。
这边有非常多的参数可以设置,不过官方是不建议修改的。常见需要改的就俩
number_of_shards
每个索引的主分片数,默认值是 5 。这个配置在索引创建后不能修改。
number_of_replicas
每个主分片的副本数,默认值是 1 。对于活动的索引库,这个配置可以随时修改。
给索引设置settings值
修改settings值
每个文档都有type,每种type都会有自己的mapping。mapping定义了type的field,每个field的数据类型,以及es如何处理这些field。
注意,一个mappings里边不建议有多个type,而且在es6之后的版本很有可能会不允许有多个type。
按照官方的计划,es7-es9会逐步去掉type
建议是每个index都只有一个type,原因是一个index中的各个type的字段并不是完全独立的,一个index中多个type会造成一些浪费。
可以通过/_mapping 来查看es中一个或多个索引中的一个或多个mapping。
字符串 string
text
keyword
数字
long integer short byte double float half_float scaled_float
布尔型 boolean
日期 date
range
integer_range
float_range
long_range
double_range
date_range
array
object
还有很多我确定我不会用到的类型。
当索引一个包含新的field的文档时,es会使用<b>动态映射</b>,通过JSON中基本数据类型,尝试猜测field类型
一般情况下,默认映射就足够了。es会自动把如 123 映射为integer,123.123映射为double,但是很多情况下,我们都需要自定义映射,特别是string类型。
自定义映射可以做这些事:
配置为全文字符串和精确字符串 (如name字段我更希望他不要分词,而desc字段更需要分词后搜索)
使用特定语言分析器
。。。
一个field最主要的属性是type,对于大部分field,一般只需要设置type就可以了:
插入格式
搜索格式
这部分比较简单 不细致展开了
对于string类型,以前是只有string,现在分为了两种,keyword和text
text会先经过分析器,然后索引起来,类似desc这样的字段就需要使用text。有以下几个重要字段。
analyzer
分析器,可以指定如何处理这个string,比如我想先把所有html的标记全去掉,再分词,再删除无用的停顿次,然后把剩下的token索引起来。可以使用默认的standard分析器,也可以指定别的内置的分析器。也可以使用插件安装的第三份分析器,如ik,也可以自定义分析器。
分析器使用起来很简单
其中,ik_smart是已经安装好的第三方分析器。
index
是否设置为可以搜索,boolean
norm
我理解是算分时是否进行一些标准化处理,需要额外的资源。
fields
这个字段很有趣.. 先看个例子
一个filename的字段,这边设置的是type是text,会分词搜索。但有时候我们需要精准匹配,就可以使用filename.raw。插入时只需要输入filename,保存在es里边的会有两份,filename和filename.raw。
和text不同,keyword不会经过分析器,搜索时会精确匹配。
index fields
这两个参数和text的相同
ignore_above
丢掉超过一定长度的字符串
新建映射
新建一个index,desc字段用ik分词索引,birth设置为日志,name字段精确索引,user_id设置为long型。
更新映射
新增一个tag字段。