《中国人工智能学会通讯》——12.41 众包技术

作为一种新型的群体计算模式，众包已经成为近年来的研究热点。相关的研究主要包括以下几个方面：首先，在众包质量控制方面，现有工作侧重研究众包任务分配与众包结果聚合，先后提出了多数投票策略[35] 、众包工人准确率估计 [36-38] 、工人擅长领域估计[34] 、在线任务分配 [39]等。其次，在众包算法设计方面，现有研究将众包能够提供的操作抽象为算子，设计并实现了选择 / 过滤算子[37,40] 、连接算子 [33,41-42] 、排序及求解 Top-k 算子[43,44]等。再次，在众包系统开发方面，现有研究沿用传统关系数据库的理念，侧重于开发基于声明式界面（Declarative Interface）的系统，先后研发了 CrowdDB [45] 、Qurk [46] 、Deco [47] 、CDAS [48] 等。最后，在众包应用方面，将众包应用在数据处理与数据分析的典型任务中，包括图像 / 视频识别与搜索[21-22] 、信息检索 [23-25] 、数据清洗 [26-28] 、空间众包[29-30]等。整体来看，尽管有部分工作探讨了众包对知识库构建[31-32]可能的作用，但截止到目前系统化的众包知识库补全研究还比较欠缺。