商务智能：发掘大数据时代的信息力量

数据和信息正在改变世界，影响着管理者收集、了解客户需求的方式，驱动着管理决策与管理模式的发展革新。

　　元年诺亚舟则认为，信息和数据本身的力量，必须要通过数据挖掘与数据分析技术，才能得到充分发挥;否则，单纯的数字没有太大意义，更不能作为决策支持，只是无效的信息与数据罗列。

　　<b>商务智能(BI)：挖掘信息价值</b>

　　商务智能，这个由市场研发公司Gartner公司的分析师Howard Dresner在1996年提出的概念，描述了一系列的概念和方法，应用基于数据的分析系统辅助商业决策的制定。这种技术可以帮助企业快速收集信息，得到具有正确性、知识性、有效性的信息全局视图，并通过数据分析和挖掘将其迅速转化为有效信息、再转化为商业价值，提高企业决策的效率与质量。此外它也有提高管理运营效率、了解客户需求提供后续规划的信息支持、发现商机增加销售额等多重作用，正越来越受到以CIO和CFO为代表的高层管理者们的重视。

　　以电商行业为例，由于行业特性，管理者们更需求实时的、动态的销售信息，与客户点对点、端对端的接触让他们能够通过消费信息的采集更好的理解消费者需求并进行针对性营销。相对应的，商务智能系统在客户关系管理方面的巨大作用则不容忽视：通过客户细分和其他相关分析，了解消费者群体的消费习惯偏好，从而进行销售成本最小化的推广与营销;通过对客户价值的分析，找准高价值客户和潜力客户。

　　但是，商务智能系统本身并不懂产品、品牌，它只是将它能够“看到”和“预测到”的东西呈现在管理者的眼前。与其他管理软件系统一样，这种被放到分析模型里固化的东西只是辅助，还需要人来判断、人来决策。

　　<b>商务智能的个性化实践</b>

　　企业如何打造商务智能个性化实践，真正挖掘信息的潜力与价值?

　　首先，必须让数据来源真实、快捷、规范。以元年诺亚舟的BI实施为例，在调研阶段，就必须结合工作说明书与项目调研，确定数据范围;然后再以此为基础进行数据分析和主题定义等设计。数据仓库从逻辑上分为数据源相关抽取、数据源无关加载、数据聚合和预计算等层次，确保财务、采购和费用、供应链及订单管理、项目、人力资源、销售、市场等各部分的数据真实有效，并通过数据接口和统一的平台进行规范化。

　　其次，数据处理与分析方法要贴合自身实际。现阶段很多企业都呈现多维度多业态的模式，单一维度可能已经难以满足管理者需求，必须建立多维视角。元年诺亚舟的BI实施在数据分析与挖掘方面，整个项目被分成几大专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标和专题化的分析、实时业绩的控制以及利润监控的分析，令管理者在获得决策数据支持的同时不断进行信息与知识更新，并转化为有质量有效率的决策和知识积累。

　　最后，呈现给管理者的必须是简明易懂，一目了然的全局性视图，让管理者搞得懂、看得清。元年诺亚舟的BI实施在全景视图和呈现层面，设置了不同场景的展现，条理清晰的财务价值数据系统架构图可以体现不同的管理主题，令管理者快速找到自己需要的有效信息。

　　拥有大数据、应用大数据，借助商务智能，挖掘信息与数据的潜在能量和价值，将为企业管理带来勃勃的生机与活力。

作者: 元年诺亚舟

来源：IT168

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