作为年度科技盛会，2017杭州·云栖大会盛大空前，消息占据了各大媒体核心版面，世界的目光再一次聚集在阿里云身上。目前阿里云已跻身全球公共云市场三甲，付费用户超100万。在这场轰轰烈烈的“上云运动”中，阿里云已成为全球云计算行业的引领者。对用户而言，选择阿里云不仅仅是因为产品的体验与价格， 也是因为对服务的信任。
10月12日下午， 2017杭州•云栖大会阿里云服务专场座无虚席，参会者现场聆听了阿里云国际国内重要客户分享企业级服务解决方案的实战经验，见证了阿里云服务如何保障业务波动下的云上系统平稳运行，参与了人工智能客服领域顶级专家们的思想碰撞。
Part 1主题分享
马来西亚拿督 MDEC COO黄婉冰：阿里云支撑马来西亚数字自由贸易区落地，帮助马来西亚中小企业参与全球贸易
2017年3月，在马来西亚总理的见证下，马来西亚数字经济发展机构（MDEC）与阿里巴巴集团达成战略合作，联手在马来西亚打造中国以外的第一个eWTP数字中枢。马来西亚希望通过这个试验区，为中小企业提供一切全球贸易的基础设施，帮助马来西亚甚至整个东南亚地区的年轻人和小企业参与全球贸易，让“全球买全球卖”成为现实，而云计算正是最为重要的基础设施之一。黄婉冰女士在现场表示：目前阿里云已为马来西亚提供了一系列的云服务支持，包括一对一的上云咨询服务、定制化的技术解决方案、含售后支持和事件管理在内的管理服务、系统集成服务、培训服务，另外对于亚洲航空公司（AirAsia）这样的大型企业，阿里云还提供国际企业支持服务，配备技术服务经理TAM（Technical Account Manager）,进行一对一的服务。这些服务能够帮助马来西亚中小企业迅速有效地启用阿里云高性价比的云计算服务，促进国际电子商务发展和互联网创新。
货车帮CTO冯亮：利用阿里云服务，发展物流产业互联网
发达国家社会物流总成本GDP占比约8.5%，而在中国，这一数字高达14.9%。货车帮通过构建更高效的车货智能匹配平台，2016年一年，为社会节省615亿元的燃油。那么货车帮这家杀入物流红海的创业公司是怎么做到的？冯亮先生现场分享：首先，用好基础设施挖掘出数据的巨大价值。借助阿里云大数据基础设施，货车帮沉淀了征信数据、车货数据、用户数据、金融数据、车载数据、交易数据，并每天进行4万多亿次的计算，从而真正实现了智能解决方案的落地。其次，精准车货匹配把货运效率提高50倍以上。利用大数据，货车帮获得了精准的司机画像、货主画像、货源画像 、车辆画像，对货运物流的各个环节了如指掌，这极大的提高了货运效率。再次，阿里云技术服务保证云上平稳运转。货车帮发展到现在，每年在云计算行业的投入有几千万，但运维团队的人数只有个位数，阿里云提供的完整技术服务方案和贴身技术服务不仅保障了货车帮平台高速平稳的运行，让我们可以把精力放在业务上，而且也为我们节省了很多成本。
阿里云技术专家周翰：云上全链路健康检查解决业务云化后的各项问题
阿里云平台的付费用户已超过100万，阿里云也一直在持续提升业务系统在云上运行的稳定性，以满足更多客户托付核心业务系统的信任与要求。阿里云服务团队，拥有多年云上系统稳定性提升和服务保障的一线经验，吸收了阿里巴巴集团历次双11护航保障的宝贵经验，沉淀总结了云上业务系统基于全链路健康检查的服务保障体系。周翰先生现场分享：云上全链路健康检查将通过对客户核心业务系统进行相关调研、数据分析，发现业务系统在系统架构、产品选型、云资源使用、监控管理、故障应急恢复上存在的问题和风险。使用阿里云PTS压测产品模拟客户实际业务场景和压力，发现系统从云资源到应用层面的性能瓶颈点，确定业务系统的性能基线，产出业务系统的扩容方案与建议。同时为应对突发问题或故障，通过业务应急演练模拟从云资源层面到客户业务层面的各类问题故障，验证和完善业务架构的容错和自我保护能力，最终形成有针对性的、合理的解决方案和建议，通过不断地提升客户业务系统的稳定性，为客户业务保驾护航。
另外，趣店技术总监徐章健先生现场分享了趣店凭借云上基础组件能力、研发运维效率以及阿里云技术服务支持而创业至今的宝贵经验。袋鼠云联合创始人丁原先生现场分享了袋鼠云基于大数据分析、智能运维等技术和自有产品，推出的服务保障体系—DTSRE。它具备互联网企业先进的运维理念、组织架构和具体实践，可以提供秒级监控服务、百万级并发处理能力，为企业提供可持续的业务保障。
Part 2智能圆桌
阿里系顶级智能客服产品（阿里云云博士、淘宝淘小蜜、蚂蚁金服小蚂答）的核心负责人阿里云高级技术专家许玲女士、蚂蚁金服资深专家丁翌先生，淘宝高级产品专家刘建荣先生与智能客服领域耕耘多年的创业公司小能客服的CTO马力群先生、智齿客服的联合创始人龙中武先生共同探讨了智能客服的技术和商业现状、未来的发展方向和机会点。
几位活跃在智能客服一线的嘉宾都对智能客服的前景充满了信心，认为客服领域的场景路径相对明确的特征，决定了可基于全量数据进行高并发需求处理人工智能在客服领域大有可为，虽然现在在算法上、语料上，以及使用者对智能的接受度上离替代人工还有很长一段路要走，但是嘉宾们都看好智能客服的未来一片光明。
对于智能客服发展过程中的困难点，专家们表示：第一是技术还不够成熟，深度学习、神经网络技术还在初级阶段。第二是人工智能体验的认知建立和磨合，人工智能的特点是黑盒性和神经网络的不可解释性，很多事情让大家无法理解，所以对于这些认知需要磨合。针对外界对人工智能认知变化，如何处理认知和现实之间的落差？专家们表示： AI可能确实降低了人工成本，但也带来了服务目标的偏差，不能期望AI完全去代替人工。另外现在有个现象是即便machine更加好用，用户还是排斥AI，但不能泄气，随着时代的进步，人们会越来越接受AI，小企业可以把负担扔给智能客服，大企业可以去做更精细化的运营。
Part 3重磅发布：共享服务
阿里云客户服务部总经理张颖杰先生、阿里云资深技术专家李聪先生携手上海驻云信息科技有限公司创始人吕黎星先生、浙江卓见云科技有限公司CEO朱亚男先生、数梦工场公共云拓展部总经理吴昊女士共同发布阿里云共享服务。共享服务是阿里云依托丰富的IT服务资源，携手服务合作伙伴，基于互联网、数据智能，共同打造云计算的共享服务生态。它实现社会化的服务资源和用户需求之间的精准高效连接，同时阿里云提供统一的规范和标准以及服务信用体系，确保完整生命周期的服务交付质量。
张颖杰先生表示：通过共享服务平台，用户可以非常便捷的提交服务需求，从现有系统上云、云上系统日常保障、云上系统评估与优化到远程和现场的专家保障等等，覆盖云计算服务领域的方方面面。另一端，阿里云共享服务平台实现了合作伙伴的高效入驻。经过认证的合作伙伴可以在短时间内实现系统接入与授权，为承接服务需求做好准备。借用共享服务平台强大的赋能、调度、诊断与保障能力，阿里云将提供效率更高、覆盖面更广的标准服务，保证用户享受到全方位的高效服务。
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