如上图，从架构上就可以看出与disconf之类的有很大不同，主要区别在于：
配置的存储方式不同
disconf是把配置信息保存在mysql、zookeeper中，而spring cloud config是将配置保存在git/svn上 （即：配置当成源代码一样管理）
配置的管理方式不同
spring cloud config没有类似disconf的统一管理界面，既然把配置都当成git之类的源码来看待了，git的管理界面，就是配置的管理界面
配置变化的通知机制不同
disconf中配置变化后，依赖zk的事件watcher来通知应用，而spring cloud config则是依赖git每次push后，触发webhook回调，最终触发spring cloud bus(消息总线），然后由消息总线通知相关的应用。
另外，spring cloud config server本身也是一个微服务，跟其它的微服务一样，也可以注册到eureka server上，让其它使用方从注册中心来发现，单纯从解决的问题/场景来看，disconf与spring cloud config server是高度重合的，很难说哪个好，那个差，只是设计哲学不同。
但有一点，从配置变化的通知机制上看，如果有100个应用节点，都依赖于统一配置，如果修改了配置，只想让某几个节点"灰度"更新配置，spring cloud config server更容易做到，这一点相对disconf更灵活（后面会详细讲解）。
使用步骤：
一、在git/svn上创建一个配置项目（用于保存配置文件）
application.yml里的内容如下：
其它几个文件application_xxx.yml，里面的xxx，代表不同的profile.
二、创建config-server微服务
2.1 添加依赖项
关键是第2个依赖项
2.2 application.yml
注意上面的cloud.config.server这段，里面配置了git配置项目的位置。另外：config-server服务本身也需要HA，所以本示例中起了2个实例，分别对应server1、server2 这二个profile，用不同的端口，在本机跑2个实例，以模拟高可用。
application-server1.yml
application-server2.yml
2.3 main入口类
关键是@EnableConfigServer 这个注解。
2.4 跑起来看看
可以看到2个config-server已经注册到eureka上了，然后单独浏览一下: http://localhost:8004/application-dev.yml
已经把git上的application-dev.yml的内容输出了。
三、使用config-server
3.1 在之前的service-provider中添加依赖项
3.2 创建一个简单的配置类
然后找一个示例服务，使用这个配置:
3.3 添加bootstrap.yml 配置文件
注意spring.cloud这一节的内容，里面指定了profile为dev，读取的git配置文件分支为master，同时允许从eureka上自动发现config-server这个实例。另外 spring.applicatin.name 即为配置文件的名称（即：application_xxx.yml)
3.4 跑起来看看
说明已经从config-server取到了配置。
四、配置更新
4.1 Controller上添加@RefreshScope
这个注解，根据源码上的说法：Beans annotated this way can be refreshed at runtime and any components that are using them will get a new instance on the next method call, fully initialized and injected with all dependencies. 使用该注解后，可以在运行时直接刷新Bean，并在下次方法调用时，得到一个全新的实例。
4.2 手动刷新/refresh
可以尝试把git配置项目里的application-dev.yml修改下内容，再浏览刚才的http://localhost:8001/user/1 发现内容并没有变化。
http://localhost:8001/refresh 手动向这个地址，发一个post请求（可以用postman或 curl -d '' http://localhost:8001/refresh)，可以看到
说明demo.title这个配置项被刷新了，再浏览http://localhost:8001/user/1 可以看到有变化了
但是这样显然不是个办法，比如有10个service-provider组成的集群，如果要1台台手动刷新，太low了（除了做配置灰度更新，可以先刷新1台这种场景外）
4.3 集成spring cloud bus来批量刷新
spring cloud bus目前仅支持rabbitmq 及 kafka，我们以kafka为例，先在service-provider的application.yml里，加入下面的配置
然后依赖项里，加入:
配置好这些后，本机启动kafka，然后再重启service-provider，就会多出一个/bus/refresh的端点，即：http://xxx:port/bus/refresh ，只要向集群中的任何一台机器的/bus/refresh发起post请求，就会同步刷新其它所有节点。原理大致就是，这台机器会发一条消息到kafka中，然后其它机器都是挂在消息总线上的，也会监听到该消息，然后刷新各自的配置。
最后一个问题：就算有/bus/refresh，也需要有人或系统触发。这个很好解决，github或gitlab上一般都有webhook功能，可以配置在代码push时，触发一些地址的回调。
这样，只要配置的代码提交了，就会触发自动刷新。
注：低版本的spring-cloud-dependencies有一个严重bug，调用/bus/refresh后，会导致所有服务节点，从eureka server的实例列表中永久下线，无法自动恢复，除非再次访问某个服务的/health端点，建议使用Dalston.SR2 或以上版本。