在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计

    在SQLSERVER 中有很多统计函数的基础语法，有使用Group By 或 partition by 后配合Sum,Count(*) 等用法。常应用于统计网站的PV流量、合同项目中月收入等业务场景中。在文中我分享下最近做过的统计小案例，和大家互相学习下：） 

       合同中行项目按月收入的统计

    合同是公司间互相签署的法律契约，一份合同从诞生起，就开始流转于公司的各个部门，最核心的还是盈亏的数值。盈亏是结果，数据的产生源于每个自然月或其他时段的汇总。 往往在实际业务中，例如有些广告行业，立项是分为固定排期和合同活动收入。  

   固定排期一般以一个自然月为周期，例如[201503,201504]间产生的预收入；活动收入表中的活动是指收入周期不固定，可能ConfirmDate  发生在一个月中的若干天中，也可能在间隔一个月后发生。

   无论是固定排期还是活动收入都和行项目有关，行项目是一个编号，一个行项目可以对应多次排期或活动收入的统计,在我给大家介绍的Demo中，将暂时考虑固定排期的情况。

   统计合同中行项目的金额：分为结转金额数据汇总，和按自然月条件下金额的汇总。

   1.FOR XML PATH  //用于统计时转换行列的格式，

   2.PIVOT (SUM(Amount)) For Period //用于基础表基础上的行列转换，

   3.Select SUM(Amount) From ContractSchedule

    group by LineID // 根据条件汇总数据

 逻辑 

/*计算时间的基础序列*/ ->/*格式化日期序列*/ -> /*关联逻辑表，查询计算8月份之前的汇总,8月份之后的按月份统计*/

代码片段

思考

1. 对空值的处理： select * from tab PIVOT (SUM(Amount)...

    这里我尝试用ISNULL（SUM(Amount)，0.00） 去处理，但语法没有通过，我将继续尝试..

2. 脚本片段中获取日期序列，或许在其他统计脚本中也会复用，我准备写到标量函数或表值函数中试一下。

3. 常用的业务统计脚本中关联的表比较多，如何能有效避免重复，在最后结果集中减少使用 distinct ，而使用Group by 去过滤重复字段

这一个知识点我比较薄弱，不断总结，在分享经验给大家，少走弯路。

    我的好朋友欢，一直致力于SQL方面的统计，他给了我很多建议{

1.理解需求并开始写之前，要知道每个表里会出现什么数据

2.出现问题后，先查表与表之间是什么关联，关联从少到多，去检查错误

3.最核心的想清楚再写sql，如果脑子里不清楚就上手写，万一出现一个错误的想法，再纠正就麻烦了 

  }

   博学的龙叔，总是第一时间帮助大家理清混乱的逻辑。

   永远的涛哥，在不断修改涛哥的统计脚本中，使自己受益匪浅。