写在前面:
1.
注意use warnings; 后,定义变量前加my
2.
此文转载其他文章,代码修改,适合新版本perl
(一)
sort函数
sort
LIST
BLOCK LIST
SUBNAME LIST
sort的用法有如上3种形式。它对LIST进行排序,并返回排序后的列表。假如忽略了SUBNAME或BLOCK,sort按标准字串比较顺序来进行(例如ASCII顺序)。如果指定了SUBNAME,它实际上是个子函数的名字,该子函数对比2个列表元素,并返回一个小于,等于,或大于0的整数,这依赖于元素以何种顺序来sort(升序,恒等,或降序)。也可提供一个BLOCK作为匿名子函数来代替SUBNAME,效果是一样的。
被比较的2个元素,会被临时赋值给变量$a和$b。它们以引用传递,所以不要修改$a或$b。假如使用子函数,它不能是递归函数。
(二)
用法示例
1.
以数字顺序sort
@array
= (8, 2, 32, 1, 4, 16);
join(‘ ‘, sort { $a <=> $b } @array), "\n";
打印结果是:
1 2
4 8 16 32
与之一样的是:
sub
numerically { $a <=> $b };
join(‘ ‘, sort numerically @array), "\n";
这个很容易理解哦,它只是按自然数的顺序进行sort,偶就不细讲了。
2.1
以ASCII顺序(非字典顺序)进行sort
@languages
= qw(fortran lisp c c++ Perl python java);
join(‘ ‘, sort @languages), "\n";
打印结果:
Perl
c c++ fortran java lisp python
这等同于:
join(‘ ‘, sort { $a cmp $b } @languages), "\n";
按ASCII的顺序进行排序,也没什么说的哦。
注意,如果对数字按ASCII顺序进行sort的话,结果可能与你想的不同:
join(‘ ‘, sort 1 .. 11), "\n";
10 11 2 3 4 5 6 7 8 9
2.2
以字典顺序sort
use
locale;
= qw(ASCII ascap at_large atlarge A ARP arp);
@sorted
= sort { ($da = lc $a) =~ s/[\W_]+//g;
($db = lc
$b) =~ s/[\W_]+//g;
$da cmp
$db;
}
@array;
"@sorted\n";
A
ARP arp ascap ASCII atlarge at_large
locale是可选的--它让code兼容性更好,假如原始数据包含国际字符的话。use
locale影响了cmp,lt,le,ge,gt和其他一些函数的操作属性--更多细节见perllocale的man
page。
注意atlarge和at_large的顺序在输出时颠倒了,尽管它们的sort顺序是一样的(sort中间的子函数删掉了at_large中间的下划线)。这点会发生,是因为该示例运行在perl
5.005_02上。在perl版本5.6前,sort函数不会保护有一样values的keys的先后顺序。perl版本5.6和更高的版本,会保护这个顺序。
注意哦,不管是map,grep还是sort,都要保护这个临时变量$_(sort里是$a和$b)的值,不要去修改它。在该code里,在对$a或$b进行替换操作s/[\W_]+//g前,先将它们重新赋值给$da和$db,这样替换操作就不会修改原始元素哦。
3.
以降序sort
降序sort比较简单,把cmp或<=>;前后的操作数调换下位置就可以了。
{ $b <=> $a } @array;
或者改变中间的块或子函数的返回值的标记:
{ -($a <=> $b) } @array;
或使用reverse函数(这有点低效,但也许易读点):
reverse
sort { $a <=> $b } @array;
4.
使用多个keys进行sort
要以多个keys来sort,将所有以or连接起来的比较操作,放在一个子函数里即可。将主要的比较操作放在前面,次要的放在后面。
#
An array of references to anonymous hashes
my
@employees = (
{
FIRST => ‘Bill‘, LAST => ‘Gates‘, SALARY
=> 600000, AGE => 45 },
FIRST => ‘George‘, LAST => ‘Tester‘, SALARY
=> 55000, AGE => 29 },
FIRST => ‘Steve‘, LAST => ‘Ballmer‘, SALARY
=> 600000, AGE => 41 },
FIRST => ‘Sally‘, LAST => ‘Developer‘, SALARY
FIRST => ‘Joe‘, LAST => ‘Tester‘, SALARY
);
seniority {
$b->{SALARY}
<=> $a->{SALARY} #SALARY 数字降序
or $b->{AGE} <=> $a->{AGE} #AGE 数字降序
or $a->{LAST} cmp $b->{LAST} #LAST ASCII升序
or $a->{FIRST} cmp $b->{FIRST} #FIEST ASCII升序
}
@ranked = sort seniority @employees;
foreach
my $emp (@ranked) {
"$emp->{SALARY}\t$emp->{AGE}\t$emp->{FIRST}
$emp->{LAST}\n";
600000 45
Bill Gates
600000 41
Steve Ballmer
55000
29 Sally Developer
29 George Tester
29 Joe Tester
上述code看起来很复杂,实际上很容易理解哦。@employees数组的元素是匿名hash。匿名hash实际上是个引用,可使用->操作符来访问其值,例如$employees[0]->{SALARY}可访问到第一个匿名hash里SALARY对应的值。所以上述各项比较就很清楚了,先比较SALARY的值,再比较AGE的值,再比较LAST的值,最后比较FIRST的值。注意前2项比较是降序的,后2项是升序的,不要搞混了哦。
5.
sort出新数组
@x
= qw(matt elroy jane sally);
@rank[sort
{ $x[$a] cmp $x[$b] } 0 .. $#x] = 0 .. $#x; #报错,我不太清楚这个是什么意思!有知道的联系我!抽时间我会再认真研究下!
"@rank\n";
2 0
1 3
这里是否有点糊涂呀?仔细看就清楚了。0
.. $#x是个列表,它的值是@x数组的下标,这里就是0 1 2 3。$x[$a] cmp $x[$b]
就是将@x里的各个元素,按ASCII顺序进行比较。所以sort的结果返回对@x的下标进行排序的列表,排序的标准就是该下标对应的@x元素的ASCII顺序。
还不明白sort返回什么?让我们先打印出@x里元素的ASCII顺序:
@x =
qw(matt elroy jane sally);
join ‘ ‘,sort { $a cmp $b } @x;
打印结果是:elroy
jane matt sally
它们在@x里对应的下标是1
2 0 3,所以上述sort返回的结果就是1 2 0 3这个列表了。@rank[1 2 0 3] = 0 .. $#x
只是个简单的数组赋值操作,所以@rank的结果就是(2 0 1 3)了。
6.
按keys对hash进行sort
my %hash = (Donald => ‘Knuth‘, Alan => ‘Turing‘, John =>
‘Neumann‘);
my @sorted = map { { ($_ => $hash{$_}) } } sort keys
%hash;
foreach my $hashref (@sorted) {
my ($key, $value) = each
%$hashref;
print "$key => $value\n";
Alan => Turing
Donald => Knuth
John => Neumann
上述code不难明白哦。sort
keys
%hash按%hash的keys的ASCII顺序返回一个列表,然后用map进行计算,注意map这里用了双重{{}},里面的{}是个匿名hash哦,也就是说map的结果是个匿名hash列表,明白了呀?
所以@sorted数组里的元素就是各个匿名hash,通过%$hashref进行反引用,就可以访问到它们的key/value值了。
【PS】其实上面的code和:
foreach my $key (sort keys %hash)
{
print "$key =>
$hash{$key}\n";
是一样的结果,不知道为什么要这么麻烦的写出了!
7.
按values对hash进行sort
my %hash = ( Elliot => ‘Babbage‘,
Charles =>
‘Babbage‘,
Grace => ‘Hopper‘,
Herman => ‘Hollerith‘,
my @sorted = map { { ($_ => $hash{$_}) } }
sort { $hash{$a} cmp
$hash{$b}
or $a cmp $b
} keys %hash;
Charles => Babbage
Elliot => Babbage
Herman =>
Hollerith
Grace => Hopper
本文作者如是说,偶觉得很重要:
与hash
keys不同,我们不能保证hash values的唯一性。假如你仅根据values来sort
hash,那么当你增或删其他values时,有着相同value的2个元素的sort顺序可能会改变。为了求得稳定的结果,应该对value进行主sort,对key进行从sort。
这里{
$hash{$a} cmp $hash{$b} or $a cmp $b }
就先按value再按key进行了2次sort哦,sort返回的结果是排序后的keys列表,然后这个列表再交给map进行计算,返回一个匿名hash列表。访问方法与前面的相同,偶就不详叙了。
【PS】代码也可以这样写,结果是一样的:
foreach my $key (sort {$hash{$a} cmp
$hash{$b} or $a cmp $b} keys %hash){
"$key => $hash{$key}\n";
8.
对文件里的单词进行sort,并去除重复的
perl
-0777ane ‘$, = "\n"; \
@uniq{@F} = (); print sort keys %uniq‘ file
大家试试这种用法,偶也不是很明白的说,:(
@uniq{@F}
= ()使用了hash slice来创建一个hash,它的keys是文件里的唯一单词;该用法在语意上等同于$uniq{ $F[0], $F[1], ...
$F[$#F] } = ()。
各选项说明如下:
-0777
- 读入整个文件,而不是单行
-a
- 自动分割模式,将行分割到@F数组
-e
- 从命令行读取和运行脚本
-n
- 逐行遍历文件:while (<>;) { ...
$,
- print函数的输出域分割符
file
- 文件名
【PS】上面的8,暂时不理解!SORRY!
9.
高效sorting: Orcish算法和Schwartzian转换 【没试验】
对每个key,sort的子函数通常被调用多次。假如非常在意sort的运行时间,可使用Orcish算法或Schwartzian转换,以便每个key仅被计算1次。
考虑如下示例,它根据文件修改日期来sort文件列表。
强迫算法--对每个文件要多次访问磁盘
= sort { -M $a <=>; -M $b } @filenames;
Orcish算法--在hash里创建keys
= sort { ($modtimes{$a} ||= -M $a) <=>;
($modtimes{$b} ||= -M $b)
@filenames;
很巧妙的算法,是不是?因为文件的修改日期在脚本运行期间是基本不变的,所以-M运算一次后,把它存起来就可以了呀。偶就经常这么用的,:p
如下是Schwartzian转换的用法:
= map( { $_->;[0] }
sort( { $a->;[1]
<=>; $b->;[1] }
map({ [$_, -M] } @filenames)
)
);
这个code结合用了map,sort分了好几层,记住偶以前提过的方法,从后往前看。map({
[$_, -M] }
@filenames)返回一个列表,列表元素是匿名数组,匿名数组的第一个值是文件名,第二个值是文件的修改日期。
sort(
{ $a->;[1] <=>; $b->;[1]
}...再对上述产生的匿名数组列表进行sort,它根据文件的修改日期进行sort。sort返回的结果是经过排序后的匿名数组。
最外围的map(
{ $_->;[0]
}...就简单了,它从上述sort产生的匿名数组里提取出文件名。这个文件名就是根据修改日期进行sort过的呀,并且每个文件只运行了一次-M。
这就是著名的Schwartzian转换,这种用法在国外perl用户里很流行。记住仙子告诉你的Schwartzian概念哦,下次就不会被老外laugh
at了,:p
本文作者说:
Orcish算法通常更难于编码,并且不如Schwartzian转换文雅。我推荐你使用Schwartzian转换作为可选择的方法。
也请记住基本的优化code的规则:(1)不写code;(2)在使code快速之前,先保证其正确;(3)在使code快速之前,先让它清楚。
10.
根据最后一列来对行进行sort(Schwartzian转换) 【没试验】
假如$str的值如下(每行以\n终结):
eir
11 9 2 6 3
1 1 81% 63%
13
oos
10 6 4 3 3
0 4 60% 70%
25
hrh
10 6 4 5 1
2 2 60% 70%
15
spp
1 3 60% 60%
14
按最后1个域的大小进行sort:
$str
= join "\n",
map { $_->;[0] }
sort { $a->;[1]
map { [ $_, (split)[-1] ] }
split /\n/, $str;
让我们从后往前,一步一步看上述code:
split
/\n/, $str; 这里返回一个列表,列表元素就是各个行了。
map
{ [ $_, (split)[-1] ] }
这里的map求得一个匿名数组列表,匿名数组的值分别是整行,和该行的最后一列。使用Schwartzian转换时,这步是关键哦,记着用map来构造你自己的匿名数组列表,匿名数组的第1个元素是最终需要的值,第2个元素是用于比较的值。
{ $a->;[1] <=>; $b->;[1] }
对上1步中产生的匿名数组,按第2个元素进行sort,它返回sort后的匿名数组列表。
{ $_->;[0] } 对上1步中sort后的匿名数组,提取出第1个元素,也就是整行哦。
= join "\n", 把上步中的各行用"\n"连接起来,并赋值给$str。
也许你会说:“怎么这么麻烦呀?偶不想用这种方式。”那么,可用CPAN上的现成模块来代替:
Sort::Fields;
= fieldsort [ 6, ‘2n‘, ‘-3n‘ ] @lines;
CPAN的模块文档很详细的,自己看看呀。
11.
重访高效sorting: Guttman-Rosler转换
考虑如下示例:
@dates
= qw(2001/1/1 2001/07/04 1999/12/25);
你想按日期升序对它们进行排序,哪种方法最有效呢?
最直观的Schwartzian转换可以这样写:
【PS】我修改过后:
my @dates = qw(2001/1/1 2001/07/04 1999/12/25);
my @sorted = map {
$_->[0] }
sort { $a->[1] <=> $b->[1]
or
$a->[2] <=> $b->[2]
or $a->[3] <=> $b->[3]
map { [ $_, split /\//,$_, 3 ] } @dates;
print join(‘ ‘,@sorted),"\n";
结果是:
1999/12/25 2001/1/1 2001/07/04
然而,更高效的Guttman-Rosler转换(GRT)这样写:
@sorted = map { substr $_, 10 }
sort
map {
m|(\d\d\d\d)/(\d+)/(\d+)|;
sprintf
"%d-%02d-%02d%s", $1, $2, $3, $_
} @dates;
结果同上
前文作者说:
GRT方法难于编码,并且比Schwartzian转换更难阅读,所以我推荐仅在极端环境下使用GRT。使用大的数据源,perl
5.005_03和linux 2.2.14进行测试,GRT比Schwartzian转换快1.7倍。用perl 5.005_02和windows NT 4.0
SP6进行测试,GRT比Schwartzian快2.5倍。
另外,perl
5.6及更高版本的sort使用Mergesort算法,而5.6之前的sort使用Quicksort算法,前者显然快于后者,所以,要想求速度,也要升级你的perl版本哦。
(三)CPAN上关于sort的一些模块
File::Sort
- Sort one or more text files by lines
Sort::Fields
- Sort lines using one or more columns as the sort key(s)
Sort::ArbBiLex
- Construct sort functions for arbitrary sort orders
Text::BibTeX::BibSort
- Generate sort keys for bibliographic entries.
自己在CPAN上search和read哦,偶不详解了,:P