In this problem, a tree is an undirected graph that is connected and has no cycles.
The given input is a graph that started as a tree with N nodes (with distinct values 1, 2, ..., N), with one additional edge added. The added edge has two different vertices chosen from 1 to N, and was not an edge that already existed.
The resulting graph is given as a 2D-array of edges. Each element of edges is a pair [u, v] with u < v, that represents an undirected edge connecting nodes u and v.
Return an edge that can be removed so that the resulting graph is a tree of N nodes. If there are multiple answers, return the answer that occurs last in the given 2D-array. The answer edge [u, v] should be in the same format, with u < v.
Example 1:
Example 2:
Note:
The size of the input 2D-array will be between 3 and 1000.
Every integer represented in the 2D-array will be between 1 and N, where N is the size of the input array.
Update (2017-09-26):
解法一：
<a>class Solution {</a>
既然递归能做，一般来说迭代也木有问题。但是由于BFS的遍历机制和DFS不同，所以没法采用利用变量pre来避免上面所说的死循环(不是很确定，可能是博主没想出来，有做出来的请在评论区贴上代码)，所以我们采用一个集合来记录遍历过的结点，如果该结点已经遍历过了，那么直接跳过即可，否则我们就把该结点加入queue和集合，继续循环，参见代码如下：
解法二：
其实这道题最好的解法使用Union Find来做，论坛上清一色的都是用这种解法来做的，像博主用DFS和BFS这么清新脱俗的方法还真不多:) 其实Union Find的核心思想并不是很难理解，首先我们建立一个长度为(n+1)的数组root，由于这道题并没有明确的说明n是多少，只是说了输入的二位数组的长度不超过1000，那么n绝对不会超过2000，我们加1的原因是由于结点值是从1开始的，而数组是从0开始的，我们懒得转换了，就多加一位得了。我们将这个数组都初始化为-1，有些人喜欢初始化为i，都可以。开始表示每个结点都是一个单独的组，所谓的Union Find就是要让结点之间建立关联，比如若root[1] = 2，就表示结点1和结点2是相连的，root[2] = 3表示结点2和结点3是相连的，如果我们此时新加一条边[1, 3]的话，我们通过root[1]得到2，再通过root[2]得到3，说明结点1有另一条路径能到结点3，这样就说明环是存在的；如果没有这条路径，那么我们要将结点1和结点3关联起来，让root[1] = 3即可，参见代码如下：
解法三：
参考资料：
<a href="https://discuss.leetcode.com/topic/104729/10-line-java-solution-union-find">https://discuss.leetcode.com/topic/104729/10-line-java-solution-union-find</a>
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