| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。
Part1 背景
锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一，是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性，同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中，有一类很经典的场景经常会拿出来讨论：死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例，本文会基于这个案例，做一次详细的分析与拆解。
Part2 问题
由于innodb engine status会记录最近一次死锁的细节信息，因此案例现场的信息是可以完整拿到的。用户针对这个死锁的问题，提出了疑问：数据更新的并不是同一行，使用的也是不同的索引，为什么会发生死锁？（以下细节信息均已脱敏）
死锁的两个语句如下：
精简之后的 MySQL 死锁信息如下：
Part3 原因分析
首先简单了解一下死锁的几个要素：
1. 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程占用。
MySQL 的锁机制天然具备这个条件。
2. 请求与保持条件：资源请求被阻塞时，已持有的资源不会被释放。
MySQL 不触发死锁回滚，且未进入 lockwait_timeout 的时候，具备这个条件。
3. 不剥夺条件：已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。
4. 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系，通常会表现为有向环。 由于 MySQL 的锁机制的原因，只需要判断出两个 SQL 语句的锁存在循环等待，那么死锁的条件就会成立了。 接下来对 MySQL 记录的死锁信息进行详细的分析，首先观察死锁的事务详情这一部分信息：
可以很明显可以发现，这两个语句涉及到的数据行还是比较多的，用户的疑问：数据更新的并不是同一行，其实是个误解。那么理论上，“循环等待：互相持有对方需要的锁”，这种典型的死锁场景是可能会存在的。接下来，重点放在更细节的信息上：
用户提出的疑问：使用的也是不同的索引，为什么会发送死锁？实际上二级索引上的记录锁，最终也会加到主键上。 这个很好理解，如果二级索引上，通过搜索商品表的商品名称索引（二级索引）搜索“iphone12”，并给这一行数据加上了锁，锁住了“iphone12”这个商品的详情数据行，如果别的事务可以通过搜索主键来修改这一行数据，明显是不行的。 因此本案例中，虽然死锁信息中记录的索引名称不一样，但是锁争用的条件是成立的，即：trx1 通过二级索引向主键上执行了加锁操作，而 trx2 在其他的二级索引上拿到了锁，但是主键锁拿不到，因此进入了等待状态。所以只需要定位到具体锁的数据，找到循环等待的逻辑关系，就可以完成整个案例分析了。 参考上文引用的信息，具体发生死锁的行的信息都记录在类似0: len 4; hex 00722663; asc r&c;;的信息中。 trx1 记录的锁等待信息是二级索引 id2，因为 id2 是一个单行索引，因此只会有 0 和 1 两行信息，0 代表的就是具体的行 id2，1 即为主键。通过 16 进制转换工具，转成 10 进制，可以发现对应的数据如下： pk = 7479109 and id2 = 74354 那么再看看 trx2 记录的信息，锁等待方面，记录的信息是主键，所以这个地方会有完整的表数据，过滤掉无效的数据之后，留下了三行：0 为主键，3 为 id1，4 为 id2。转换进制之后，对应的数据如下： pk = 7480931 and id1 = 6247476 and id2 = 74354 可以看到，trx2 等待的锁，id1 和 id2 刚好满足 trx1 的查询条件。而 trx2 持有的锁信息中，第一个刚好就是 trx1 等待的：
trx2 持有的锁那么关于这个死锁案例的具体场景，就可以用下有向环的图例进行说明：
死锁图例至此为止，这个死锁的案例分析就完成了，从最初的死锁成立条件分析，到解读具体的锁内容，最终完成了死锁的有向环图例。 实际上，自己观察一下这个死锁的有向环图例，会发现这两个语句用到了两个单列索引，那么进一步思考的话，如果这两个列建成了联合索引，这个死锁的案例是不是就可能不会发生了？
Part4 总结
对于死锁的问题，只需要根据四个条件，一步一步过滤与分析，通过解读死锁现场的详细内容，就可以准确的还原整个死锁的发生原因以及涉及到的数据行。当然，在实际的业务环境中，可能还会有更复杂和隐蔽的死锁案例，但是不论多么隐蔽和复杂，死锁分析的思路和步骤都是相似的。