图像增强——直方图变换

直方图是图像的最基本的统计特征，事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数，是一幅图像的所有象素集合的最基本的统计规律。直方图反映了图像的明暗分布规律，可以通过图像变换进行直方图调整，获得较好的视觉效果。

1.直方图的定义：

2.直方图的均衡化：

实验步骤

①读入图像

②将读入的彩色图像转化为灰度图像

③对图像进行直方图均衡化    b=histeq(a);

④绘制均衡化前后的图像及其直方图，作一幅子图，两行两列4幅图的第1幅     subplot(2,2,1);

⑤将原图像直方图显示为64级灰度        imhist(a,64);

⑥将均衡化后图像的直方图显示为64级灰度    imhist(b,64);

实验代码及效果展示

代码如下：

A=imread('D:\image\tuxiang\lena.bmp');
%将读入的彩色图像转化为灰度图像
a=rgb2gray(A);
%对图像进行直方图均衡化
b=histeq(a,256);
 
%绘制均衡化前后的图像及其直方图
subplot(2,2,1);
imshow(a);
title('原始图像');
 
subplot(2,2,2);
imhist(a);
title('原始图像归一化直方图');
 
subplot(2,2,3);
imshow(b);
title('均衡化后的图像');
 
subplot(2,2,4);
imhist(b);
title('均衡化后图像的归一化直方图');           

效果展示 ：