一、数据库优化
一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统，这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。
选择合适的引擎：Mysql提供了很多种引擎，我们用的最多的是myisam，innodb，memory这三类。其中 myisam 和 innodb 比较，在测试中 myisam 的表现还不及 innodb。至于memory，哈哈，还是比较好用的。在批处理种作临时表是个不错的选择(如果内存够大)，速度比近乎1：10。
慢SQL采集：在mysql的配置参数中添加以下两句，就能自动采集查询时间超过两秒的SQL语句。但是采集的SQL会很大，可以用 mysql 自带的工具 mysqldumpslow 来分析。
slow_query_log=d:/slow.txt
long_query_time = 2 二、建表规约
我们在开发应用程序时，设计的数据库要最大程度的遵守三范式，特别是对于OLTP型的系统，三范式是必须遵守的规则。当然，三范式最大的问题在于查询时通常需要join很多表，导致查询效率很低。所以有时候基于性能考虑，我们需要有意的违反三范式，适度的做冗余，以达到提高查询效率的目的。
1、表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是， 0 表示否） 。
2、表名、字段名必须使用小写字母或数字， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
3、表名不使用复数名词。
4、主键索引名为 pk_字段名； 唯一索引名为 uk_字段名； 普通索引名则为 idx_字段名。
5、小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double(存在精度损失的问题)
6、如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
7、表必备三字段： id, gmt_create, gmt_modified。
说明： 其中 id 必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型。
8、字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
正例： 商品类目名称使用频率高， 字段长度短，名称基本一成不变， 可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询
9、强烈建议用自增类型，不用uuid。按4个字节和按32个字节定位一条记录，谁快谁慢太明显了。涉及到几个表做join时，效果就更明显了。除占用大量存储空间外，最主要的问题是在索引上，在建立索引和基于索引进行查询时都存在性能问题。
10、文章、图片大文件用文件存储系统，不用数据库。
11、单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
12、水平分表：一个表的记录数太多了，依照某个字段的逻辑关系（比如时间段，某个字段的多个类型）来把一个表拆分成多个。
13、垂直分表：一个表的记录数不多，但是字段却很长，表占用的空间很大。这个时候需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一关系。
三、索引规约
建立索引而导致的查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的。一般我们建立索引需要遵循这样的规则：
-- 索引的字段必须是经常作为查询的字段。
-- 多个字段建立的组合索引。如果只有第二个字段作为查询条件，这个索引不会起作用。
-- 索引的字段必须有足够的区分度。
-- Mysql 对长字段支持前缀索引。
1、业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
2、超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致； 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
3、在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明：
1）索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
2）一般区别度能达到 0.1，索引的性能就可以接受。
3）CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name(length), clolumn_name(length)…)
4、页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明： 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
5、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明： MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。
正例： 先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
6、SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别， 要求是 ref 级别， 如果可以是 consts最好。
说明：
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。ref 可以用于使用 = 或 <=> 操作符的带索引的列。
3） range 对索引进行范围检索。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用 range。
4） index 当查询只使用作为单索引一部分的列时，Mysql 可以使用该连接类型。
5) ALL 查询进行完整的表扫描，应该尽量避免。
7、建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例： 如果 where a=? and b=? ， a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可
8、如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c
反例： 索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序
9、利用覆盖索引来进行查询操作， 避免回表。
说明： 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例： 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用 explain 的结果， extra 列会出现： using index。
四、SQL语句
1、不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)， count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关
2、count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数， 注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
3、当某一列的值全是 NULL 时， count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例： 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
4、在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
5、禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。