如何寻找第二大轮廓

在有背景的图像处理中，往往你关注的区域并不是最大的轮廓（那是背景），而是第二大轮廓

之前我们有这样的函数：

//寻找最大的轮廓     VP FindBigestContour(Mat src){             

int

 imax = 0; //代表最大轮廓的序号         

int

 imaxcontour = -1; //代表最大轮廓的大小         std::vector<std::vector<Point>>contours;             findContours(src,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);         

for

 (

int

 i=0;i<contours.size();i++){             

int

 itmp =  contourArea(contours[i]);//这里采用的是轮廓大小             

if

 (imaxcontour < itmp ){                 imax = i;                 imaxcontour = itmp;             }         }         

return

 contours[imax];     }

使用的是冒泡方法。实际上vector肯定是可以有排序算法的，能否将其融入进去？

肯定是可以的，我采用了这样的方法，效果很好。

//寻找第nth的轮廓     //ith = 0代表最大，ith=1 代表第2个，以此类推     bool sortfunction (std::vector<Point> c1,std::vector<Point> c2) { 

return

 (contourArea(c1)>contourArea(c2)); }       VP FindnthContour(Mat src,

int

 ith ){             std::vector<std::vector<Point>>contours;             findContours(src,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);         std::sort(contours.begin(),contours.end(),sortfunction);         

return

 contours[ith];     }

来自为知笔记(Wiz)

目前方向：图像拼接融合、图像识别

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