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创建表格存储(Table Store)维表

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表格存储(Table Store)简称OTS,是根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的设计标准,构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问服务。

  1. CREATE TABLE ots_dim_table (

  2. id int,

  3. len int,

  4. content VARCHAR,

  5. PRIMARY KEY (id),

  6. PERIOD FOR SYSTEM_TIME--定义了维表的变化周期,即表明该表是一张会变化的表。

  7. ) WITH (

  8. type='ots',

  9. endPoint='zzz'

  10. instanceName='yourInstanceName',

  11. tableName='yourTableName',

  12. accessId='xxx',

  13. accessKey='yyy',

  14. );

注意:声明一个维表的时候,必须要指名主键。维表JOIN的时候,ON的条件必须包含所有主键的等值条件。OTS的主键即表的rowkey。

参数 注释说明
instanceName 实例名
tableName 表名
endPoint 实例访问地址
accessId 访问的id
accessKey 访问的键

备注
cache 缓存策略 默认 “None”, 可选 “LRU”
cacheSize 缓存大小 当选择 LRU 缓存策略后,可以设置缓存大小,默认 10000 行
cacheTTLMs 缓存超时时间,单位毫秒 当选择 LRU 缓存策略后,可以设置缓存失效的超时时间

  1. CREATE TABLE datahub_input1 (

  2. id BIGINT,

  3. name VARCHAR,

  4. age BIGINT

  5. ) WITH (

  6. type='datahub'

  7. );

  8. create table phoneNumber(

  9. name VARCHAR,

  10. phoneNumber bigint,

  11. primary key(name),

  12. PERIOD FOR SYSTEM_TIME--定义维表的变化周期

  13. )with(

  14. type='ots'

  15. );

  16. CREATE table result_infor(

  17. id bigint,

  18. phoneNumber bigint,

  19. name VARCHAR

  20. )with(

  21. type='rds'

  22. );

  23. INSERT INTO result_infor

  24. SELECT

  25. t.id

  26. ,w.phoneNumber

  27. ,t.name

  28. FROM datahub_input1 as t

  29. JOIN phoneNumber FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() as w --维表JOIN必须指定

  30. ON t.name = w.name;

关于维表详细语法请参见

维表JOIN语法

本文转自实时计算——

创建表格存储(Table Store)维表