表格存储(Table Store)简称OTS,是根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的设计标准,构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问服务。
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CREATE TABLE ots_dim_table (
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id int,
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len int,
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content VARCHAR,
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PRIMARY KEY (id),
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PERIOD FOR SYSTEM_TIME--定义了维表的变化周期,即表明该表是一张会变化的表。
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) WITH (
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type='ots',
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endPoint='zzz'
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instanceName='yourInstanceName',
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tableName='yourTableName',
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accessId='xxx',
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accessKey='yyy',
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);
注意:声明一个维表的时候,必须要指名主键。维表JOIN的时候,ON的条件必须包含所有主键的等值条件。OTS的主键即表的rowkey。
参数 | 注释说明 |
---|---|
instanceName | 实例名 |
tableName | 表名 |
endPoint | 实例访问地址 |
accessId | 访问的id |
accessKey | 访问的键 |
备注 | ||
---|---|---|
cache | 缓存策略 | 默认 “None”, 可选 “LRU” |
cacheSize | 缓存大小 | 当选择 LRU 缓存策略后,可以设置缓存大小,默认 10000 行 |
cacheTTLMs | 缓存超时时间,单位毫秒 | 当选择 LRU 缓存策略后,可以设置缓存失效的超时时间 |
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CREATE TABLE datahub_input1 (
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id BIGINT,
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name VARCHAR,
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age BIGINT
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) WITH (
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type='datahub'
-
);
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create table phoneNumber(
-
name VARCHAR,
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phoneNumber bigint,
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primary key(name),
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PERIOD FOR SYSTEM_TIME--定义维表的变化周期
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)with(
-
type='ots'
-
);
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CREATE table result_infor(
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id bigint,
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phoneNumber bigint,
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name VARCHAR
-
)with(
-
type='rds'
-
);
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INSERT INTO result_infor
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SELECT
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t.id
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,w.phoneNumber
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,t.name
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FROM datahub_input1 as t
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JOIN phoneNumber FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() as w --维表JOIN必须指定
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ON t.name = w.name;
关于维表详细语法请参见
维表JOIN语法。
本文转自实时计算——
创建表格存储(Table Store)维表