深度学习需要新的编程语言?

CNN 之父再出豪言：深度学习需要新的编程语言

当地时间 2 月 18 日，Facebook 首席首席人工智能科学家、卷积神经网络之父 Yann LeCun 在旧金山的国际固态电路大会上发表了一篇论文，分享了他关于人工智能发展的一些看法，同时也谈到自己对于芯片和硬件发展的关注和研究。在这其中，诸如“深度学习可能需要一种新的编程语言”等说法引起了热烈讨论。

“深度学习需要一种新的编程语言”

自 20 世纪 80 年代以来，LeCun 就一直致力于神经网络研究。由于他本人对于神经网络发展的贡献，所以被冠以“卷积神经网络之父”的称号。

在当天的演讲中，LeCun 对于人工智能的发展提出了一些新的看法。他表示，深度学习可能需要一种比 Python 更灵活，更易于使用的新编程语言：

“在谷歌、Facebook 和其他地方有几个项目旨在设计这样一种编译语言，这种语言可以有效地进行深度学习，但社区是否会跟进还不清楚，因为人们只想使用 Python。但现在的问题是：Python 真的是最好的解决方案吗？”

LeCun 认为，深度学习可能需要一种比 Python 更灵活，更易于使用的新编程语言。目前尚不清楚这种语言是否必要，但 LeCun 表示，这种可能性与研究人员和工程师非常根深蒂固的愿望背道而驰，很有可能带来颠覆性的变革。

根据 GitHub 最近的一份报告显示：Python 目前是机器学习项目的开发人员最常使用的语言，该语言同时也是构成 Facebook 的 PyTorch 和 Google 的 TensorFlow 框架的基础。

但是，随着代码越来越复杂，开发人员对于编程语言的要求也更高了，就连图灵奖得主大卫·帕特森也曾表示：是时候创造新的编程语言了。

与此同时，一些之前名不见经传的小众编程语言也逐渐成为一些开发者的新宠。最能说明问题的就是去年 8 月才正式发布 1.0 版本的 Julia，从 2012 年到现在，Julia 1.0 在编程界已经打出了自己的一片“小天地”，在 Github 上已经获得了 12293 颗星星。

与其他语言相比，Julia 易于使用，大幅减少了需要写的代码行数；并且能够很容易地部署于云容器，有更多的工具包和库，并且结合了多种语言的优势。据 Julia Computing 的宣传，在七项基础算法的测试中，Julia 比 Python 快 20 倍，比 R 快 100 倍，比 Matlab 快 93 倍。

那么

1、对于这事，你怎么看？真的需要一种新的编程语言吗？

2、到目前为止，全世界有多少种编程语言，你知道吗?

3、你心目中排名前3的编程语言是什么？