计算机视觉技术精选 | 免费资料库

近些年伴随着深度学习技术、GPU和云计算等运算力的增强，计算机视觉技术进入越来越实用的阶段。无论是在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶，计算机视觉技术都扮演着越发重要的角色。

CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉领域的顶会之一，伴随着视觉AI的火热，近几年参会人数急剧增加。2018年的CVPR会议于6月18日-22日在美国犹他州盐湖城举办。本届大会有超过 3300 篇的大会论文投稿，录取 979 篇（接受率约为 29%），其中包括 70 篇 Oral 论文和 224 篇 Spotlight 论文，参会人数达到6500人。除了正会以外，本届CVPR有21个tutorials和48个workshops，以及超过115个公司的工业展会。

在阿里巴巴广阔的商业和数据生态的发展中，计算机视觉技术的研发和商业化落地密不可分。比如拍立淘利用图像搜索和识别技术帮助淘宝、天猫、AliExpress, Lazada等电商app的用户在移动端通过拍照就能找到相同相似的商品，从而进行更加方便的购物。比如在线下新零售领域，阿里研发了人的追踪和空间定位、货架商品SKU识别等技术去推动商场、超市、酒店等的人货场数字化，并在此基础上做进一步的商业分析。在城市大脑项目，阿里研发了大规模视频高效处理，人和车辆的搜索和识别等技术帮助城市交通事故识别，人流轨迹判断以及交通数据样本汇总。

当下计算机视觉技术无疑是AI浪潮中火热的题目，受关注的程度持续升温。视觉技术的渗透，既可能是对传统商业的改造使之看到新的商业机会，还可能是创造了全新的商业需求和市场。好的视觉技术不仅需要有好的方法指引，而且需要在实际的场景中形成数据闭环和不断打磨。未来的计算机视觉技术一定是理论探索和数据实践的共同推进。希望这本论文合集能抛砖引玉，给学术界和工业界带来一些输入，共同推进计算机视觉技术的发展。

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