工业数字孪生解决方案
工业数字孪生是以人工智能技术为手段，结合了空间地理信息技术，自主研发出了全产业链的数字孪生一站式服务，并通过综合运用数字技术和物联网技术为数据赋能，驱动“智能+”在各个细分领域的渗透，为工业4.0和行业客户提供全产业链的数字孪生（DigitalTwin）解决方案。
DTwin数字孪生产品平台采用阿里云自研的工业可视化孪生平台，高度融合模块化的可视化框架引擎、支持阿里达摩院、数据智能算法引擎、全息影像等可视化技术，支持成像技术实现的高可用的的数字孪生平台。实现数字、业务、智能、感知的全面可视化智能应用，支撑工厂、车间、产线的智能化转型升级。
方案架构
- 低代码可视化搭建
- 数据源管理
- 实时动态数据接入
- 产品体系全链路打通
- 灵活的交互事件定义
方案优势
高还原的工业可视化平台：
智能孪生平台，高度仿真实际生产状态，随着数据的积累打造基于大数据下的智能可视化应用。
实时数据驱动的仿真洞察：
采集有限的物理传感器指标的直接数据，通过数据可视化建模对比分析，实时展示现实环境的具体生产情况。
与VR/AR能力融合：
通过VR和AR功能引擎组件，可以全面打造虚拟的动态场景，构建相应的场景空间及增强空间。
融合AI&仿真能力：
基于数字技术驱动的可视化虚拟仿真环境，融合设备健康诊断、工业控制、数理仿真模拟的能力。
应用领域
1、有信息化基础，能够采集设备数据；
2、有无人巡检、设备远程监控的需求 ；
3、设备数据的数字化实时展现 ；
4、生产流程的虚拟化管理 ；
5、有设备健康管理体系的需求；
6、追求3D可视化渲染效果和视觉体验。
实践案例
DTwin为企业钢铁板材智能制造试点示范生产线打造的数字孪生应用，覆盖了除鳞、轧制、主电机、重型强力温矫直机、板型控制、厚度自动、加热炉、热轧、预矫直及轧后超快冷技术等，同时服务于实现全工序信息的互联互通以及生产过程的自感知、自适应和自决策能力。