1. 简介
非接触红外测温在医疗，环境监测、个人健康等领域得到越来越广泛的应用。本文将向大家介绍如何通过AliOS-Things inside的WiFi模组，快速完成体温检测，流程涵盖从传感器数据采集，到阿里云IoT智能生活平台接入，以及快速构建App完成监控。希望通过阿里云IoT提供的从设备端到云端应用的全套解决方案，快速帮助智能设备厂商，构建出可以替代人力的自动化人体测温设备和方案，在防控中降低人员接触风险，提升排查效率。
2. 软硬件环境
2.1 软件平台
云端 --
阿里云IoT智能生活平台（飞燕平台）生活物联网平台提供了设备接入能力、移动端的SDK以及免开发的公版App和界面，开发者基于该平台可快速实现设备的智能化。
移动端 --
云智能（公版App）云智能是生活物联网平台提供的公版App，无需额外开发，下载后可直接对设备进行配网和控制。支持在全球主流应用商店中搜索“云智能”下载；
设备端 --
AliOS Things 3.0.0版本AliOS Things作为轻量级物联网OS，已支持多款芯片，可以方便的集成温度传感器，并通过设备端SDK连接生活物联网平台；这里选用其最新发布的3.0.0版本。
2.2 硬件平台
硬件平台
硬件平台选用ESP8266 nodeMCU，支持Wifi连接，带有I2C、UART等接口，并且带有按键（FLASH按键），可用于触发体温检测上报。
传感器--MLX90614ESF-DCI-000-TU（I2C接口）
这颗传感器是一款红外的非接触温度计，支持I2C通信协议，主要用到SDA和SCL两条线，可以很方便的连接到ESP8266开发板上。
说明如下：
硬件连接
开发板与传感器的接线引脚对应关系如下：
| 开发板 | 传感器 |
|---|---|
| D1 (GPIO_05) | SCL |
| D2 (GPIO_04) | SDA |
| 3.3V | Vcc |
| GND |
硬件连接图，右键可打开大图
3. 云端配置
智能生活平台上创建产品及设备之前，请先确保以下两点：
3.1 产品创建
在控制台上已创建项目、产品，并完成产品的功能定义，可参见
概述完成这部分的操作。功能定义时，需要注意以下两点：
- 产品类型选择“体温计”， 标准功能中已经包含了“人体温度”，这里只需要修改数据定义中的取值范围为0~99。
快速开发一个带APP的红外体温枪（基于AliOS Things Inside的Wi-Fi模组） - 如上图所示，设备端上报温度使用的标识符，需要与云端的配置保持一致（如上图“人体温度”所对应的标识符）；
3.2 测试设备添加
添加测试设备，记录设备的激活凭证（ProductKey、ProductSecret、DeviceName、DeviceSecret，如下图红框处），后续需要将激活凭证配置到设备端。
3.3 App配置使用
公版App的参数配置及流程如下所示：
- 打开公版App的控制开关，详细参见 配置App交付终端
- 设置App参数，其中选择产品面板、多语言管理、配网引导为必填参数，详细请参见 设置App参数
- 下载公版App（云智能），具体参考 公版App介绍 ；
- 扫描配网二维码，绑定设备后调试，具体二维码参见 获取配网二维码
4. 代码移植
获取
参考代码（如图所示），并按以下步骤集成。
4.1 ESP8266单板适配
针对上述选用的ESP8266开发板，为保证按键中断、I2C等功能正常运行，需要做以下修改：
- FLASH按键对应的GPIO引脚修改；
- I2C总线对应的引脚修改；
- 8266不支持C99编译的适配；
具体修改可参考附件中的补丁文件（001-aos-3-0-0-esp8266.patch，基于AliOS Things 3.0.0版本生成）。将其拷贝到AliOS Things 3.0.0根目录下，通过以下命令打入补丁：
patch -p1 < ./001-aos-3-0-0-esp8266.patch 4.2 驱动移植
MLX90614是一款用于非接触式温度测量的红外温度计，这里主要介绍其使用方法。MLX90614的EEPROM主要用来做参数配置，具体可参考官方手册：
MLX90614的RAM为只读属性，用户可以读取温度等数据，例如，通过RAM上的Tobj1可以获取被检测物体的温度数据。
I2C总线通过设备地址0X5A（MLX90614出厂设置）来访问传感器。访问RAM和EEPROM时，操作命令的对应关系如下所示：
例如访问EEPROM上0X4的地址（Emissivity correction coefficient ），其操作可以通过以下方式得到：
- 访问的是EEPROM，其操作码高3位为0b001
- 后5位为访问的地址，该地址为0X4，二进制表示为0b00100
- 按照上图的方式组合，操作命令为 0b00100100，即0X24
按照同样的方式，通过RAM读取被测物体温度寄存器(Tobj1)数据的操作码为0X7。
被测物体温度读取的驱动代码（位于drv_temp_melexis_mlx90614.c 中）参考如下：
static int drv_temp_melexis_mlx90614_read(void *buf, size_t len)
{
int ret = 0;
size_t size;
uint8_t data[2];
int32_t temp;
uint32_t value;
temperature_data_t *pdata = (temperature_data_t *)buf;
if (buf == NULL) {
return -1;
}
size = sizeof(temperature_data_t);
if (len < size) {
return -1;
}
/* 通过I2C读取RAM上的Tobj寄存器
MLX90614_ctx.config.dev_addr为设备地址0X5A
MLX90614_TOBJ1为访问Tobj1的操作码0X07 */
ret = hal_i2c_mem_read(&MLX90614_ctx, MLX90614_ctx.config.dev_addr, MLX90614_TOBJ1, I2C_REG_LEN, data,
2, I2C_OP_RETRIES);
value = data[0] | (data[1]<<8);
if (unlikely(ret)) {
return -1;
}
/* 寄存器的值转换成温度数据，单位为0.01℃ */
temp = ((int32_t)value * 2) - 27315;
pdata->t = temp;
pdata->timestamp = aos_now_ms();
return (int)size;
} 下面介绍如何集成驱动，将驱动文件drv_temp_melexis_mlx90614.c拷贝到driverssensordrv目录下，并且在driverssensordrv.mk的第一行添加编译配置。
ifeq ($(AOS_SENSOR_TEMP_MELEXIS_MLX90614),y)
$(NAME)_SOURCES += drv/drv_temp_melexis_mlx90614.c
endif 4.3 用例移植
将用例代码（thermometer文件夹）拷贝到appexample目录下，并且在appexampleConfig.in中添加用例编译配置。
source "app/example/thermometer/Config.in"
if AOS_APP_THERMOMETER
config AOS_BUILD_APP
default "thermometer"
endif 用例初始化流程如下所示，具体请参考入口函数application_start：
ESP8266的按键中断相关代码在mcuesp8266bspkey.c中，按下按键后，中断回调函数会根据按键按下的时间（短按、2秒钟长按、6秒钟长按），触发不同的event（通过aos_post_event）。application_start中注册的按键回调，会响应上述事件，按键回调代码如下：
/* 按键回调函数 */
void linkkit_key_process(input_event_t *eventinfo, void *priv_data)
{
if (eventinfo->type != EV_KEY) {
return;
}
if (eventinfo->code == CODE_BOOT) {
if (eventinfo->value == VALUE_KEY_CLICK) {
/* 短按(>40ms)，触发一次体温检测，并上报云端 */
app_sensor_test();
} else if (eventinfo->value == VALUE_KEY_LTCLICK) {
/* 长按(>2s)， 触发系统进入配网模式 */
do_awss_active();
} else if (eventinfo->value == VALUE_KEY_LLTCLICK) {
/* 长按(>6s)，会清除配网信息，并复位系统 */
do_awss_reset();
}
}
} 体温数据检测、上报流程请参考相关代码，检测低于正常人体温度范围（34~42℃），则上报数据0，高于正常人体温度范围，则上报数据99：
/* 读取温度数据并上报云端 */
void app_sensor_test()
{
int ret;
char param[128];
temperature_data_t temp;
double data = 0.0;
/* 读取温度传感器数据 */
ret = sensor_hal_read(TAG_DEV_TEMP, 0, &temp, sizeof(temp));
if(ret <= 0){
printf("\nSensor data read fail \n");
return;
}
data = (double)temp.t;
data = data/100.0;
/* 人体温度数据校准 */
data = data - (data * data * data *data * data* data) * 0.000125 +
(data * data * data *data * data) * 0.0283429488 -
(data * data * data *data ) * 2.67004808 +
(data * data * data ) * 133.762569 -
(data * data ) * 3758.41829 +
(data ) * 56155.4892 -
348548.755;
if (data < 34.0) {
data = 0.0;
printf("\nNot the normal range of human body temperature (34 ~ 42℃ ) \n");
}
else if (data > 42.0) {
data = 99.0;
printf("\nNot the normal range of human body temperature (34 ~ 42℃ ) \n");
}
/* 网络连接检测 */
if (!app_conect_check()) {
printf("\nNetwork is not connected\n");
return;
}
memset(param, 0, 128);
/* 构建上报云端的payload */
sprintf(param, PROP_POST_FORMAT_TEMP, data);
/* 上报体温数据到云端 */
if (app_init_check() != 0) {
ret = IOT_Linkkit_Report(app_device_get(), ITM_MSG_POST_PROPERTY, (unsigned char *)param, strlen(param) + 1);
if (ret == -1) {
LOG("%s %d fail\n", __func__,__LINE__);
}
}
} 4.4 四元组修改
将3.2节中记录的设备的激活凭证（四元组）更新到设备端（appexamplethermometer目录下的app_entry.h中）：
#define PRODUCT_KEY "xxxxxxxxxxx"
#define PRODUCT_SECRET "xxxxxxxxxxxxxxxx"
#define DEVICE_NAME "xxxxxxxxxxxxxx"
#define DEVICE_SECRET "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" 4.5 标识符确认
参考3.1节，确保设备端上报体温对应的功能标识符（appexamplethermometer目录下的app_entry.h中）与云端的配置一致：
#define PROP_POST_FORMAT_TEMP "{\"BodyTemperature\":%.1f}" 5. 编译运行
5.1 编译
- 在OS目录下执行以下命令，完成编译
- make thermometer@esp8266 -c config
aos make
- 编译生成的固件[email protected]在outthermometer@esp8266binary目录下
- 通过ESP8266的Flash下载工具（FLASH_DOWNLOAD_TOOLS）烧录
5.2 运行
开发板参考如下：
复位单板后，长按"FLASH"键（>2s），开启配网流程，APP端参考官方文档中的“
公版App使用流程”完成。
配网成功后，短按"FLASH"键（>40ms），可以触发一次温度采集，并上传云端，同时推送到手机侧云智能APP。
需要注意的是，用例中增加了校准，检测温度的的范围是34 ~ 42℃，低于这个范围，上报数据为0；高于这个范围，上报数据为99。
6. 附录
问题交流、技术支持群：