快速上手Matplotlib | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之五
Matplotlib三层结构
如果掌握了Matplotlib三层结构，那么在后续画图过程中思路会非常清晰。
容器层
容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。
Canvas是位于最底层的系统层， 在绘图的过程中充当画板的角色， 即放置画布(Figure) 的工具。
Figure是Canvas上方的第一层， 也是需要用户来操作的应用层的第一层， 在绘图的过程中充当画布的角色。
Axes是应用层的第二层， 在绘图的过程中相当于画布上的绘图区的角色。（plt.subplots()）
- Figure：指整个图形(可以通过plt.figure) 设置画布的大小和分辨率等)
- Axes(坐标系) ：数据的绘图区域
- Axis(坐标轴) ：坐标系中的一条轴， 包含大小限制、刻度和刻度标签
特点为：
- 一个figure(画布) 可以包含多个axes(坐标系/绘图区) ， 但是一个axes只能属于一个figure。
- 一个axes(坐标系/绘图区) 可以包含多个axis(坐标轴) ， 包含两个即为2d坐标系， 3个即为3d坐标系
Matplotlib三层结构 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之六
辅助显示层
辅助显示层为Axes(绘图区) 内的除了根据数据绘制出的图像以外的内容， 主要包括Axes外观(face color) 、边框线(spines) 、坐标轴(axis) 、坐标轴名称(axis label、坐标轴刻度(tick) 、坐标轴刻度标签(ticklabel) 、网格线(grid) 、图例(legend) 、标题(title) 等内容。
该层的设置可使图像显示更加直观更加容易被用户理解，但又不会对图像产生实质的影响。
图像层
图像层指Axes内通过plot、scatter、bar、histogram、pie等函数根据数据绘制出的图像。
每一个绘图区都可以有不同的图表（散点图、折线图、柱状图等）。
总结：
- Canvas(画板) 位于最底层， 用户一般接触不到
- Figure(画布) 建立在Canvas之上
- Axes(绘图区) 建立在Figure之上
- 坐标轴(axis) 、图例(legend) 等辅助显示层以及图像层都是建立在Axes之上
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