阿里云机器学习PAI-ModelHub公共模型部署与Python调用示例

Step By Step

1、登陆

PAI控制台

公共模型库

2、模型一键部署到EAS

3、模型查看与快速测试

Request Body：

{
    "text": "确诊病例超1000例墨西哥宣布进入卫生紧急状态。中新网3月31日电综合报道，墨西哥新冠肺炎病例已超过1000例，墨西哥政府30日宣布进入卫生紧急状态，加强相关措施以遏制新冠肺炎疫情蔓延。30日，墨西哥卫生官员报告该国新冠肺炎病例累计达1094例，死亡28人。卫生官员说，墨西哥的非必要活动禁令将延长到4月30日，民众聚会人数限制减到只容许50人。墨西哥官方还表示，60岁以上和高风险人群应严格遵守居家建议。此前，墨西哥政府宣布，超过3000万名学生于3月21日至4月20日期间放假，学校将加强远程教育、校园消毒等措施。责任编辑：孔庆玲",
    "sequence_length": 128
}           

4、Python SDK调用

• 4.1 SDK安装(eas-prediction 包安装)

  

• 4.2 Code Sample

# -*- encoding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
from eas_prediction import PredictClient
from eas_prediction import StringRequest
import json

if __name__ == '__main__':

    # 完整的接口地址：http://18482178********.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/news_classification
    client = PredictClient('18482178********.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com', 'news_classification')
    #  注意上面的client = PredictClient(）内填入的信息，是通过对调用信息窗口（下图）中获取的访问地址的拆分
    client.set_token('************')
    #  Token信息在“EAS控制台—服务列表—服务—调用信息—公网地址调用—Token”中获取
    client.init()
    requestBody = '{"text":"确诊病例超1000例墨西哥宣布进入卫生紧急状态。中新网3月31日电综合报道，墨西哥新冠肺炎病例已超过1000例，墨西哥政府30日宣布进入卫生紧急状态，加强相关措施以遏制新冠肺炎疫情蔓延。30日，墨西哥卫生官员报告该国新冠肺炎病例累计达1094例，死亡28人。卫生官员说，墨西哥的非必要活动禁令将延长到4月30日，民众聚会人数限制减到只容许50人。墨西哥官方还表示，60岁以上和高风险人群应严格遵守居家建议。此前，墨西哥政府宣布，超过3000万名学生于3月21日至4月20日期间放假，学校将加强远程教育、校园消毒等措施。责任编辑：孔庆玲","sequence_length": 128}'
    request = StringRequest(requestBody)
    #  输入请求请根据模型进行构造，此处仅以字符串为输入输出的程序示例
    for x in range(0, 1):
        resp = client.predict(request)
        print(resp)
        # 类型转换与参数提取
        str_1 = str(resp)
        dic_1 = json.loads(str_1[2:-1])
        # unicode编码转换成中文
        print("预测结果：",dic_1["predictions"].encode('latin-1').decode('unicode_escape'))           

• 4.3 The Result

b'{"predictions": "\\u56fd\\u9645", "success": true, "request_id": "bdf759c5-456b-44ed-958e-e80550d91d1d"}'
预测结果： 国际           

更多参考

自然语言处理（NLP）类模型 阿里云机器学习PAI EAS部署TensorFlow Model 阿里云机器学习平台DSW2：keras 模型训练与EAS部署