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阿里云弹性计算产品负责人:让客户用上本地化的公共云客户需求的变化:本地化的公共云飞天架构的四种部署形态本地 Region:为低延时、强交互而生的部署方式云盒:部署在客户机房的公共云

阿里云弹性计算产品负责人:让客户用上本地化的公共云客户需求的变化:本地化的公共云飞天架构的四种部署形态本地 Region:为低延时、强交互而生的部署方式云盒:部署在客户机房的公共云

5 月 28 日,在 2021 阿里云峰会上 “企业四种架构及部署方案”专场中,阿里云弹性计算产品负责人王志坤,基于云多种部署形态,带来了《企业本地化、低延时、高安全云基础设施构建》的主题内容。

本文根据其演讲内容整理。

客户需求的变化:本地化的公共云

过去我们谈到云,想到的肯定是一朵大型的、集中化的公共云。在过去发展的十几年里,阿里云也是这么做的。但从前年开始,阿里云看到越来越多的新型本地化部署的出现。这与 5G 技术、新型交互形态的发展密不可分,他们对算力的位置提出了新要求:

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1. 泛娱乐场景。直播互动已经深入到生活的方方面面,云游戏、AR 增强现实/VR(虚拟现实)/MR(混合现实)等 XR 场景的出现,对云基础设施带来新挑战,这些场景对延时的要求很高。

2. 产业园区。产业园区如何上云,或者如何定制一朵适合他的云,能为他服务的客户带来更好的体验。

3. 自建IDC迁云。有的客户拥有自己的线下 IDC 数据中心与原有的技术栈,他们看到了云的价值,但自建 IDC 距离公共云中心 Region 比较远,业务的双活、容灾等,便存在延时和成本问题。

4、当地特定企业。部分特定行业,如政企客户,可能会有一些数据本地处理和不出省的要求。

对此,阿里云一直在思考:作为一朵公共云,如何更贴近客户、更好地助力客户做业务上的创新。我们对整个思考路径主要做了以下分析:

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首先,从客户出发来看,过去客户在北、上、杭、深等一线城市部署业务即可。目前,为了处理大量数据或满足低延时等需求,本地化部署成为客户非常明确的诉求。

以北京 Region 为例,如果客户的业务系统也在北京,延时非常低。但如果企业是在武汉、西安,到北京的延时可能会比较高。阿里云对于一线城市的覆盖已经比较广泛了,而我们看到了一些更加广泛的二级省会城市,还有三四线城市的部署诉求,包括边缘节点。

第二点,到了今天,已经不再有人怀疑云对业务创新带来的价值。因此,客户会希望能享受到公共云体验,包括一致的账户体系、控制台、运维、云网络等。

飞天架构的四种部署形态

在主论坛的演讲中,阿里云发布了一云多形态的部署架构。大致可以分成四种部署形态:

首先,中心 Region,主要覆盖一线城市,提供最强算力、最丰富的产品能力,以及弹性能力等等,支持各类广泛创新。

第二,今天正式对外发布的本地 Region 服务,主要是面向一些数字经济比较发达、对IT需求比较活跃的地区。基于同样的飞天架构,我们主要把最基础计算、存储、网络、安全、数据库这五大产品线进行输出,为客户带来低延时、低成本、与公有云一致的体验。

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第三种是进一步下沉,阿里云有边缘云的节点。最后一个是现场计算节点。

**回到架构上来看,阿里云到底是怎么一步一步走到现在的?

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(下图)最左边呈现的是阿里云最早的中心 Region,所有产品的能力,都是基于中心 Region 设计的。这是为了管理几万台、几十万台服务器而建造的云操作系统。这样大而全的能力,在靠近客户输出时会遇到比较多的挑战。

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在下沉过程中,某些地区的需求量、资源部署规模并没有那么大,可能只需要几百台服务器。本地 Region 对此做了调整,但所有的设计仍然保持了统一的架构;因此可保持一致产品体验,包括 OpenAPI、工具链、部署、运维等,都完全一样。在使用产品时,您完全感受不到这个产品到底是部署在中心城市还是二三线城市。

边缘节点的规模会更小。基于同样的架构,阿里云推出了边缘 Zone 的产品,以及云盒。云盒是面向企业 IDC 内部的,以机柜形式输出到企业现有的数据中心。

本地 Region:为低延时、强交互而生的部署方式

在上述四种部署形态中,先介绍下本地 Region 服务,它适用于前面提到的泛娱乐、客户 IDC 迁云、产业园区、当地行业和政企客户上云等场景。

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在最底层,客户可以通过云网络接入到阿里云本地 Region,完成数据的就近处理和低延时访问。当有进一步大规模弹性交互或跨 Region 交互时,可上升到中心 Region,完成统一的资源部署、调度及访问。这样的架构,可以帮助企业更合理地分配资源。

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以直播互动场景为例,我们列举了一个参考架构:

今天的用户或主播,并不会都在一线城市,可能在二线、三线城市。直播平台可以通过公网 IP 或客户物理专线,就近接入本地 Region,实现低延时访问,并利用本地Region完成视频和前端业务处理。多数客户开展的都是全国性甚至全球性的业务,进一步往上汇聚,可以使用中心 Region 实现全局处理。中心和本地之间的数据同步也可以方便完成,减少和避免客户原来在 IDC 之间数据不同步带来的问题。

这一套架构,全部基于统一的产品能力、统一的运维标准和统一的 API,客户所有的开发运维、上线部署,都非常便捷。

云盒:部署在客户机房的公共云

中心 Region 和本地 Region,规模和体量还是相对较大。目前,有很多客户的创新是需要数据在本地处理的,比如:

  1. 高速公路、智慧小区的视频监控,数据需要本地驻留,若大量视频数据直接上传到云端,网络成本还是比较高的。
  2. 制造企业数字化转型过程中会产生大量数据,并应用于生产系统,这对延时要求比较苛刻。
  3. 多地域分支办公机构有统一运维的需求。

云盒产品可以很好地满足以上场景需求,提供与公共云一致的体验与自动化运维能力,用户能够随时享用到最新、最优质的云产品和服务。

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作为公共云,我们所有产品全部是线上化的。云盒的使用,第一步是官网下单,您只要按照 SKU 来选配你的资源,最终会在线生成你的所有费用。您下单了之后,最终我们会在工厂里面完成所有的软硬一体化预安装的工作,运输到客户机房。通电通网之后,用户即可在公共云控制台上可以看到产品实例,它的使用跟公共云一样。日常运维、硬件替换、到期后的拆除,都有标准化的流程,最大限度减少对你日常 IT 运维工作。

我们看下图,图的最右上角灰色是原有的企业设备,右下角橙色是云盒。最左侧是客户的公共云资源。

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如果不看右下角这个橙色的云盒设备,过去您想使用云上资源,需要拉专线或者通过云网络接入公共云。线下IT设施的维护涉及采购硬件、系统维护、补丁升级、故障更换等,颇为繁琐,而云盒则由统一的运维平台管理。

云盒可以跟客户本地设备是互通的,在本地网络里,您可以监控所有的流量、设置相应的安全防护策略。同时,当有弹性突发的需求时,您可以随时使用公共云资源,公共云使用统一的专有网络 VPC,管理十分便捷。

云盒不仅能满足客户数据本地处理诉求,又能够提供到公共云最新的产品能力。

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用这张雷达图总结,阿里云最早是从中心的 Region 开始构建公共云。过去只能满足客户面向中心城市或依托于中心城市开展的服务,却难以满足大量下沉算力需求。

今天,客户的需求无处不在,通过整个架构的演进,飞天一朵云的四种部署形态能够满足客户在不同位置对延时、算力、合规等要求,同时提供一致的产品体验,助力客户业务创新。

案例:本地 Region 助力西藏数字经济发展

现场还邀请到了西藏宁算科技集团有限公司董事长蒋宁出席,他表示,从整个国家的战略来说,拉萨是一带一路南亚的骨干节点,可以辐射尼泊尔和东南亚等地,但延时等问题需要逐步解决。

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他认为,宁算跟阿里云合作,将本地 Region 落地拉萨看起来好像是很小一步,实际上对西藏数字经济来说是一大步。

当地的应用主要集中在三方面:

1. 高性能计算场景,这方面通过阿里云的异构计算基础设施,可以做大量的数据训练和仿真。

2. 助力中国互联网企业开发东南亚客户。“前一段尼泊尔邮电部长曾联系我们团队,问能不能把抖音的服务器部署到拉萨,尼泊尔的流量25%被抖音占据了。”

3. 在藏本地客户,包括公共服务、智慧城市等。

这些都需要本地化、低延时的云基础设施来支撑,阿里云的本地 Region 可帮助这些应用快速落地拉萨,助力当地创新。