PostgreSQL JOIN子句用于把两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同变量。
在PostgreSQL中，JOIN有五种连接类型：
CROSS JOIN：交叉连接
内连接：内连接
LEFT OUTER JOIN：左外连接
右外连接：右外连接
FULL OUTER JOIN：全外连接
接下来让我们创建两张表COMPANY和DEPARTMENT。
实例
创建COMPANY表（下载COMPANY SQL文件），数据内容如下：
runoobdb＃select * from COMPANY;
| id | 名称 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 保罗 | 32 | 加利福尼亚 | 20000 |
| 2 | 艾伦 | 25 | 德州 | 15000 |
| 3 | 泰迪 23 | 挪威 | ||
| 4 | 马克 | 富蒙德 | 65000 | |
| 5 | 大卫 | 27 | 85000 | |
| 6 | 金 | 22 | 南厅 | 45000 |
| 7 | 詹姆斯 | 24 | 休斯顿 | 10000 |
（7列）
我们往表里添加几条数据：
插入公司价值（8，'Paul'，24，'Houston'，20000.00）;
插入公司值（9，“詹姆斯”，44，“挪威”，5000.00）；
插入公司值（10，“詹姆斯”，45，“德州”，5000.00）；
此时，COMPANY表的记录如下：
| 8 | ||||
| 9 | 44 | 5000 | ||
| 10 | 45 |
（10列）
创建一张DEPARTMENT表，添加三个区段：
创建表格部门（
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL，
DEPT CHAR（50）NOT NULL，
EMP_ID INT非空
）;）;
向DEPARTMENT表插入三条记录：
插入部门（ID，DEPT，EMP_ID）值（1，'IT Billing'，1）;（ID ，DEPT ，EMP_ID ）VALUES （1 ，'IT Billing' ，1 ）;
插入部门（ID，DEPT，EMP_ID）值（2，'工程'，2）;（ID ，DEPT ，EMP_ID ）VALUES （2 ，'Engineering' ，2 ）;
插入部门（ID，DEPT，EMP_ID）值（3，'Finance'，7）;（ID ，DEPT ，EMP_ID ）VALUES （3 ，'Finance' ，7 ）;
此时，DEPARTMENT表的记录如下：
| 部门 | emp_id | |||
|---|---|---|---|---|
| IT帐单 | 1个1 | IT 帐单 | 1个 | |
| 工程 | ||||
| 财务 | 73 |
交叉连接
交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有x和y行，则结果表有x * y行。
由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
下面是CROSS JOIN的基础语法：
SELECT ... FROM table1交叉联接table2 ...... 来自表1交叉联接表2 ...
基于上面的表，我们可以写一个交叉连接（CROSS JOIN），如下所示：
runoobdb =＃从公司交叉联接部门选择EMP_ID，名称，名称；=＃从公司交叉联接部门选择EMP_ID ，名称，部门；
得到结果如下：
1 | 保罗| IT账单1 | 保罗| IT 账单
1 | 艾伦| IT账单1 | 艾伦| IT 账单
1 | 泰迪 IT账单1 | 泰迪| IT 账单
1 | 马克| IT账单1 | 马克| IT 账单
1 | 大卫| IT账单1 | 大卫| IT 账单
1 | 金| IT账单1 | 金| IT 账单
1 | 詹姆斯| IT账单1 | 詹姆斯| IT 账单
1 | 保罗| IT账单1 | 保罗| IT 账单
1 | 詹姆斯| IT账单1 | 詹姆斯| IT 账单
1 | 詹姆斯| IT账单1 | 詹姆斯| IT 账单
2 | 保罗| 工程2 | 保罗| 工程
2 | 艾伦| 工程2 | 艾伦| 工程
2 | 泰迪 工程2 | 泰迪| 工程
2 | 马克| 工程2 | 马克| 工程
2 | 大卫| 工程2 | 大卫| 工程
2 | 金| 工程2 | 金| 工程
2 | 詹姆斯| 工程2 | 詹姆斯| 工程
2 | 保罗| 工程2 | 保罗| 工程
2 | 詹姆斯| 工程2 | 詹姆斯| 工程
2 | 詹姆斯| 工程2 | 詹姆斯| 工程
7 | 保罗| 金融7 | 保罗| 金融 内连接
内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1和table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把table1中的每一行与table2中的每一行进行比较，找到所有满足连接
手游交易谓词的行的匹配对。
当满足连接谓词时，A和B行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是另一种的连接类型。
INNER关键字是任选的。
下面是内连接（INNER JOIN）的语法：
选择table1.column1，table2.column2 ...。column1 ，表2 。第2列...
从表1
内联接表2
开启table1.common_filed = table2.common_field;。common_filed = table2 。common_field ;
基于上面的表，我们可以写一个内连接，如下所示：
runoobdb =＃从COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID上的公司内部联接部门选择EMP_ID，名称，名称；=＃从公司的内部连接部门选择EMP_ID ，名称，部门。ID = 部门。EMP_ID ;
1 | 保罗| IT账单1 | 保罗| IT 账单
2 | 艾伦| 工程2 | 艾伦| 工程
7 | 詹姆斯| 金融7 | 詹姆斯| 金融 （3列）（3 行）
左外连接
SQL标准定义了三种类型的外部连接：LEFT，RIGHT和FULL，PostgreSQL支持所有这些。
对于左外连接，首先执行一个内部连接。然后，对于表T1中不满足表T2中连接条件的每一行，其中T2的列中有空值也会添加一个连接行。因此，连接的表在T1中每一行至少有一行。
下面是左外连接（LEFT OUTER JOIN）的基础语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...... FROM table1左外部联接table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，我们可以写个左外连接，如下：
runoobdb =＃从COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID上的公司左外加入部门选择EMP_ID，名称，名称；=＃从公司的左外连接部门选择EMP_ID ，名称，部门。ID = 部门。EMP_ID ;
1 | 保罗| IT账单1 | 保罗| IT 账单
2 | 艾伦| 工程2 | 艾伦| 工程
7 | 詹姆斯| 金融7 | 詹姆斯| 金融
| 詹姆斯|| 詹姆斯|
| 大卫|| 大卫|
| 保罗|| 保罗|
| 金|| 金|
| 马克|| 马克|
| 泰迪| 泰迪|
| 詹姆斯|| 詹姆斯| （10列）（10 行）
右外连接
首先，执行内部连接。然后，对于表T2中不满足表T1中连接条件的每一行，其中T1列中的变量空也会添加一个连接行。这与左联接相反；对于T2中的每一行，结果表总是有一行。
下面是右外连接（RIGHT OUT JOIN）的基本语法：
SELECT ... FROM table1右外连接table2 ON conditional_expression ...... FROM table1右OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，我们建立一个右外连接：
runoobdb =＃选择EMP_ID，名称，从COMPANY.ID上的公司右外加入部门中提取； = DEPARTMENT.EMP_ID;=＃选择公司的外部联接部门的EMP_ID ，名称，部门。ID = 部门。EMP_ID ;
1 | 保罗| IT账单1 | 保罗| IT 账单
2 | 艾伦| 工程2 | 艾伦| 工程
7 | 詹姆斯| 金融7 | 詹姆斯| 金融 外连接
首先，执行内部连接。然后，对于表T1中不满足表T2中任何行连接条件的每一行，如果T2的列中有null值也会添加一个到结果中。中的任何行连接条件的每一行，将会添加T1列中包含null值的到结果中。
下面是外连接的基本语法：
SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
基于上面两张表，可以建立一个外连接：
runoobdb =＃从COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID上的公司完整外联部门选择EMP_ID，名称，名称。=＃从公司的外部联接部门选择EMP_ID ，名称，部门。ID = 部门。EMP_ID ;
1 | 保罗| IT账单1 | 保罗| IT 账单
2 | 艾伦| 工程2 | 艾伦| 工程
7 | 詹姆斯| 金融7 | 詹姆斯| 金融
| 詹姆斯|
| 大卫|
| 保罗|
| 金|
| 马克|
| 泰迪
| 詹姆斯| ![JDBC连接数据库（statement）[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)