Elasticsearch 设置默认值的三种方式

2、Elasticsearch  Mapping 层面默认值

认知前提：严格讲 Elasticsearch 是不支持 Mapping 层面设置数据类型的时候，设置字段的默认值的。

有人会说，null value 设置算不算？不算。

大家看一下：

PUT my-index-000001

{

 "mappings": {

   "properties": {

     "status_code": {

       "type":       "keyword",

       "null_value": "NULL"

     }

   }

 }

}

null_value  的本质是将“NULL” 替换 null 值，以使得空值可被索引或者检索。

我们期望设置 Mapping 的时候，可以对各种数据类型添加一个任意指定的缺省值。但是 Elasticsearch Mapping 层面不支持，咋办？

只能去寻找其他的方案。

3、曲线救国实现 Elasticsearch 设置默认值

直接给出答案，共三种设置默认值的。

3.1 方案 一：pipeline 设置默认值

# 创建 append 管道

PUT _ingest/pipeline/add_default_pipeline

 "processors": [

   {

     "set": {

       "field": "sale_count",

       "value": 1

 ]

# 创建索引

PUT customer

 "mappings":{

   "properties":{

     "sale_count":{

       "type":"integer"

     },

     "major":{

       "type":"keyword",

        "null_value": "NULL"

 },

 "settings": {

   "index":{

     "default_pipeline":"add_default_pipeline"

插入数据，验证一把：

POST customer/_doc/1

 "major":null

返回结果：

 "max_score" : 1.0,

   "hits" : [

     {

       "_index" : "customer",

       "_type" : "_doc",

       "_id" : "1",

       "_score" : 1.0,

       "_source" : {

         "major" : null,

         "sale_count" : 1

       }

   ]

以上的方式，实现了sale_count 的默认值为1 的设置。

是借助索引设计层面在 setting 中关联 default_pipeline 实现的。

实现方式相对简单，能保证用户在设置索引的前提下，用户只关注写入数据，其他后台预处理管道帮助实现细节。

引申一下，针对开篇提到的第二个问题：

create_time 借助 pipeline 管道预处理 set processor 实现即可。

PUT _ingest/pipeline/create_time_pipeline

 "description": "Adds create_time timestamp to documents",

       "field": "_source.create_time",

       "value": "{{_ingest.timestamp}}"

DELETE my_index_0003

PUT my_index_0003

"settings": {

 "index.default_pipeline": "create_time_pipeline"

}

POST my_index_0003/_doc/1

{}

GET my_index_0003/_search

update_time 自己维护更新，业务更新的时刻通过代码或者脚本加上时间戳就可以。

3.2 方案 二：update_by_query 通过更新添加默认值

POST customer/_doc/2

# 批量更新脚本

POST customer/_update_by_query

 "script": {

   "lang": "painless",

   "source": "if (ctx._source.major == null) {ctx._source.major = 'student'}"

POST customer/_search

结果是：

所有 major 为 null 的，都实现了更新，设置成了：“student"。

该方式属于先写入数据，然后实现数据层面的更新，算作设置默认值甚至都有点勉强。

3.3 方案 三：借助 pipeline script 更新

PUT _ingest/pipeline/update_pipeline

     "script": {

       "lang": "painless",

       "source": """

             if (ctx['major'] == null) {ctx['major'] = 'student'}

         """

POST customer/_doc/4

POST customer/_update_by_query?pipeline=update_pipeline

 "query": {

   "match_all": {}

结果是：同方案二，也实现了更新。

该方案是第二种方案的内卷版本，本质实现基本一致。

强调细节不同点，ctx 取值的时候，细节语法不一样：

脚本script 操作，访问方式：ctx._source.major。

pipeline 预处理脚本操作：访问方式：ctx['major'] 。

4、小结

本文讲解了 Elasticsearch 实现类关系型数据库默认值的三种方案，只有第一种属于前置设置默认值。

后两种都是先写入后设置默认值的脚本更新实现方案。实战方案选型，推荐方案一