首先进行自我介绍：
本人是计算机科学与技术的大三学生，目前就读于哈尔滨工业大学（深圳）。
因为平时受自身的笔记本电脑的性能限制困扰，进行实验时需要等待一定的时间，总归会造成时间的浪费。所以，处于对更高性能的追求，我在网络上开始寻找可用的云服务器资源用以辅助学习，顺便继续锻炼操作Linux开发的能力，正好了解到了阿里云的“云翼计划”提供了试用及免费续费的机会，借此机会进行一次体验。
接下来介绍目前的使用状况：
因为最近正好完成了模式识别的大作业，在本地的机器上运行时间较长，于是借着这个机会，我把之前实现的作业搬运到云服务器ECS上运行。运行结果中可以看出来，的确对效率有一个相当大的提升，这说明云服务器带来的提升很明显，确实能够辅助实验进行。
这次采用的是基础分类器KNN进行服装数据集FASHION-MNIST的分类，这是一个于手写数字集MNIST类似的服装类型的数据集。实验使用KNN分类器，依照少数服从多数原则，对实验样本寻找在数据集中最近的K个样本，根据其中的多数判定为待定样本的类别。
为了提高样本的特征，而且进行速度的优化，对样本进行PCA降维处理，主要思想是保留方差最大的维度，以把握住样本的特征，同时使用了拉普拉斯算子和高斯滤波进行图像处理。
拉普拉斯算子能够更好的概括出图像的边缘，高斯滤波则是进行降噪。
接下来展示部分对比截图：
可以看到，用时仅为在本机实验的一半，由于全部结果的比对都展示出来比较冗杂，就仅仅展示一对结果。
可以说提升还是比较的明显。
使用技巧：
强烈建议使用VScode进行代码编辑，不仅仅是因为其界面UI设计得很棒，更因为其具有相当多相当好用的扩展，可以让代码编辑变得及其方便和舒适，极大地提升工作效率。
因为在学校开设的操作系统课程的实验课中涉及了用VScode连接远程实验平台的教程，所以我这里贴了我们学校的实验教程，很有用，相信聪明的你一定能够掌握其中的要义，由于不确定是否允许直接转载，但是具体内容欢迎在搜索引擎中搜索寻找，我自己试过还是很快的。
大概内容就是生成rsa密钥，并且上传至云服务器，之后即可在VScode上用ssh连接了。
界面截图
实验的实用工具还有git，git是一个非常好用的代码版本管理平台，具体的用法我们学校的实验教程里也有，欢迎参考我们学校的文档，操作系统课程实验中心的老师很认真，负责实验的助教也很热心，帮助很大。
实验源码：
https://gitee.com/Amethyst1024/pattern-recognition-experiment